시도명을 출력결과에 가진 데이터 121건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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법정동의 통계년월을 기준으로 시도명, 시군구명, 법정동명, 리명, 행정기관코드, 행정동명, 통, 반, 전체평균연령, 남자평균연령, 여자평균연령을 조회하기 위한 서비스입니다.주민등록 데이터는 통계의 기본이 되는 인구 데이터로써, 주민의 신고에 따라 주민등록법 제6조의 규정에 근거하여 개인·세대별 주민등록표를 기반으로 매월 말일 집계하고 있으며 거주자, 거주불명자, 재외국민을 포함하고 있습니다.
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버스 노선별 차내 재차 인원 정보는 특정 지역의 각 버스 노선별 승객 수 데이터를 기록하고 분석한 자료로, 대중교통 서비스 개선과 운영 효율화를 위한 중요한 자료로 활용됩니다. 활용 방안: 승객 수에 따라 배차 간격 및 차량 수 조정. / 노선별 수익성 분석을 통한 자원 배분. / 특정 시간대나 노선의 수요에 맞춘 서비스 제공. / 승객 수요에 기반한 노선 변경 및 신규 노선 추가. / 혼잡
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대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
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공시기준 일자를 기준으로 공시 이자율 정보를 조회하는 폐기물 처분 부담금 공시 이자율 정보와 실적 년도의 폐기물 분류, 처분 방법, 처리 방법, 처분 중량, 매립 중량, 감면 중량, 산정 요율 등이 정보를 제공하는 폐기물 처분 담금 정보 서비스
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대중교통 수단 간 분담률 일간 데이터는 특정 지역에서 하루 동안 대중교통 수단(버스, 지하철 등)이 전체 교통 수요에서 차지하는 비율을 나타냅니다. 주요 내용: 각 교통 수단 이용량을 집계하여 분담률(비율)을 계산한 데이터입니다. 예시: 버스 60%, 지하철 40%. 활용 목적: 교통 수단의 효율성 평가, 정책 수립, 교통 수단 간 균형 유지, 환경 개선. 활용 방안: 혼잡 완화, 운영 계획
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일일 목적 통행량은 이용자 유형과 지역별 대중교통 이용 목적을 기준으로 하루 동안 발생한 이동량을 측정한 지표로, 대중교통 수요를 세밀하게 분석하고 운영 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 이 데이터는 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 다양한 이동 목적별 통행 패턴을 파악할 수 있게 하며, 교통 운영 최적화, 지역 간 균형 발전, 맞춤형 교통 정책 수립, 인프라 투자 계획 마련 등에 필수적인 기초
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행정기관과 통계년월을 기준으로 시도명, 시군구명, 행정동명, 통, 반, 총사망말소자수, 남자사망말소자수, 여자사망말소자수, 만0세남자, …, 만110세이상남자, 만0세여자, …, 만110세이상여자 사망말소자수를 조회하기 위한 서비스입니다.주민등록 데이터는 통계의 기본이 되는 인구 데이터로써, 주민의 신고에 따라 주민등록법 제6조의 규정에 근거하여 개인·세대별 주민등록표를 기반으로 매월 말일
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일별 수단 통행량은 특정 교통수단(버스, 지하철 등)을 이용해 하루 동안 실제 발생한 이동 건수를 의미하며, 대중교통 이용 현황을 가장 직접적으로 나타내는 핵심 지표입니다. 이 데이터는 교통수단별 수요를 정밀하게 파악하고, 배차 간격 조정, 노선 재편성, 혼잡 완화 대책 마련 등 대중교통 운영 최적화에 활용됩니다. 또한 지역별·시간대별 이동 패턴 분석을 통해 정책 결정, 서비스 품질 향상,
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일일 평균 통행시간은 대중교통 이용자가 하루 동안 이동하는 데 소요한 시간을 평균한 값으로, 대중교통 서비스의 효율성과 이용자 편의성을 평가하는 중요한 지표입니다. 이 데이터는 교통 수요 관리, 혼잡 완화, 통행 시간 단축을 위한 정책 수립, 배차 간격 조정, 노선 최적화 등에 활용되며, 지역별 교통 혼잡도 분석과 대중교통 서비스 품질 개선에도 기여합니다. 또한 도시 교통 인프라 계획과 환경
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노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이
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법정기관과 통계년월을 기준으로 시도명, 시군구명, 법정동명, 리명, 행정기관코드, 행정동명, 통, 반, 총사망말소자수, 남자사망말소자수, 여자사망말소자수, 만0세남자, …, 만110세이상남자, 만0세여자, …, 만110세이상여자 사망말소자수를 조회하기 위한 서비스입니다.주민등록 데이터는 통계의 기본이 되는 인구 데이터로써, 주민의 신고에 따라 주민등록법 제6조의 규정에 근거하여 개인·세대별
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일일 환승 통행량은 특정 하루 동안 버스, 지하철 등 교통수단 간 환승한 승객의 횟수나 인원을 기록한 데이터로, 지역별·유형별 환승 발생지와 도착지 정보를 포함합니다. 이 데이터는 교통 정책 수립의 핵심 기초 자료로 활용되며, 노선 조정, 환승 할인 제도 개선, 환승센터 및 정류장 시설물 배치 최적화, 교통 인프라 확충 계획 수립 등에 기여합니다. 또한 환승 편의성 평가, 교통 혼잡 완화,
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시도명, 사용승인연도 등 파라미터를 이용하여 소방청 특정소방대상물(숙박시설) 정보를 조회할 수 있는 서비스입니다.[특정소방대상물(숙박시설)]건축물일련번호, 건물명, 공공기관여부, 대상물명, 주용도명, 대형화재취약대상여부, 등록일자, 문화재여부, 방화관리대상여부, 사용승인일자, 사용여부, 센터명, 소방서명, 소방시설완공필증일자, 소방제조업여부, 시도명, 시군구명, 읍면동명, 자체점검대상여부,
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코로나19 호흡기전담 클리닉 운영현황에 대한 데이터로 코로나19 감염병 관련 호흡기 전담클리닉 운영 정보 기능을 제공합니다.<데이터 이용 시 유의사항>※ 호흡기전담클리닉 : 코로나19 유증상자와 일반 호흡기 환자의 진료를 분리하여 감염 확산을 방지하고자 설치된 시설. 호흡기 환자 등에 대한 의사의 전문적인 판단을 바탕으로코로나19감염 여부 확인, 검사 후 전화상담·처방 등 환자에 대한 의료적
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일일 정류장별 경유 노선별 이용량 데이터는 특정 정류장(지하철 역사)를 경유하는 대중교통 노선별 승객 수를 일 단위로 기록한 자료로, 대중교통 서비스 품질 분석과 운영 개선에 필수적으로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 승객 흐름과 정류장별 혼잡도를 파악하고, 시간대별 수요에 따라 배차 간격 조정, 노선 최적화, 정류장 편의 시설 보완 등의 정책을 수립할 수 있습니다. 특히 수요가 집중되는 시간
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생활쓰레기배출정보 데이터는 자원의 절약과 재활용 촉진에 관한 법률에 따른 지역별 생활쓰레기, 음식물쓰레기, 재활용품 등의 배출에 대한 데이터로 시도·시군구 및 관리구역 정보와 함께 배출장소 유형, 배출방법(생활·음식물·재활용품·일시적 다량폐기물) 등 배출 기준, 배출 요일 및 시간대, 미수거일 정보와 관리부서명·연락처등 관리 정보 등의 데이터를 제공합니다.- 공공데이터 제공 표준 기준, 전국
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[공통설명]식약처 데이터는 의약품,식품,의료기기,화장품 등 다양한 품목에 관한 허가 및 심사 정보, 제조와 유통 이력,안전성 평가,부작용 사례,위해 정보 등을 포괄적으로 포함하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 정책 수립, 연구개발,산업 현장 지원 등에 필수적인 기초 자료로 폭넓게 활용되어 국민 건강과 안전을 효과적으로 보호하는 데 매우 중요한 역할을 성실히 수행하고 있습니다. 또한,최신
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일별 평균 통행거리 데이터는 대중교통 이용자의 1인당 하루 평균 이동 거리를 나타내는 지표로, 교통수단별 이용객 유형에 따라 세분화되어 계산됩니다. 이 데이터는 연령대별, 할인 혜택 적용 여부, 이동 목적 등에 따른 통행 패턴의 차이를 분석하는 데 활용되며, 대중교통 서비스 개선, 요금 정책 설계, 이용자 맞춤형 교통 전략 수립, 지역별 교통 수요 예측 등 다양한 분야에 기초 자료로 사용됩니
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환승접근성 일간 데이터는 특정 교통수단 간 환승 시 소요 시간, 환승 횟수, 환승 유형 등을 일 단위로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 대중교통 시스템 내 환승 구간의 효율성과 편의성을 정밀하게 분석하는 데 활용되며, 환승 경로 최적화, 환승 시간 단축, 환승 시설 개선 등의 정책 수립에 중요한 기초 자료가 됩니다. 또한 승객 이동 패턴 분석, 혼잡 완화, 교통 수단 연계성 강화, 대중교통
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최빈교통이용 경로 데이터는 특정 기간 동안 교통카드 이용자들이 가장 많이 이동한 출발지와 도착지 간의 경로 정보를 제공합니다. 출발·도착 행정구역 단위로 구성되며, 경로별 우선순위, 기종점 통행량 등의 항목을 포함합니다. 이를 통해 지역 간 주요 통행 흐름을 파악할 수 있어 교통 정책 수립, 대중교통 노선 개선, 상권 분석 및 부동산 입지 연구 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 특히
출력 도착시도명 출력 출발시도명