- 노선ID
- 시군구코드
- 시도코드
- 외 1개
- 노선ID
- 노선명
- 도착정류장명
- 외 12개
설명
버스 노선별 차내 재차 인원 정보는 특정 지역의 각 버스 노선별 승객 수 데이터를 기록하고 분석한 자료로, 대중교통 서비스 개선과 운영 효율화를 위한 중요한 자료로 활용됩니다. 활용 방안: 승객 수에 따라 배차 간격 및 차량 수 조정. / 노선별 수익성 분석을 통한 자원 배분. / 특정 시간대나 노선의 수요에 맞춘 서비스 제공. / 승객 수요에 기반한 노선 변경 및 신규 노선 추가. / 혼잡 구간 개선 및 대체 교통 수단 제공. / 혼잡도 감소 및 차량 내 공간 최적화를 위한 보조지표로서 대중교통 노선별 특성을 파악할 수 있는 지표입니다.
요청변수 8개
출력결과 22개
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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '노선ID=값' \
--data-urlencode '데이터타입(JSON/XML)=json' \
--data-urlencode '시군구코드=11110' \
--data-urlencode '시도코드=11110' \
--data-urlencode '운행일자=20260101'const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"노선ID": "값",
"데이터타입(JSON/XML)": "json",
"시군구코드": "11110",
"시도코드": "11110",
"운행일자": "20260101",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"노선ID": "값",
"데이터타입(JSON/XML)": "json",
"시군구코드": "11110",
"시도코드": "11110",
"운행일자": "20260101",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())같은 값을 넣을 수 있는 API
이 API 에 넣는 값을 그대로 쓸 수 있습니다
-
노선별 혼잡도 데이터는 특정 버스 노선에서 시간대별, 구간별로 승객 밀집도를 정량적으로 측정한 자료로, 대중교통 운영의 효율성 향상과 승객 편의성 개선을 위한 핵심 자료로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡이 집중되는 시간대와 구간을 정확히 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 추가 차량 투입, 배차 간격 조정, 정류장 재배치, 대형 차량 도입, 교통 인프라 개선 등의 대책을 수립할 수 있습니다
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버스 노선별 경유 정류장 정보는 특정 노선이 어떤 정류장에 어떤 순서로 정차하는지를 상세히 제공하는 자료로, 승객이 경로를 명확히 파악하고 효율적으로 목적지에 도달할 수 있도록 돕습니다. 해당 데이터에는 행정구역 기반 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 노선 고유 식별자인 노선ID 및 노선번호, 노선명 등의 노선정보, 그리고 정류장 순번, 정류장ID, 정류장명 등의 정류장 관련 정보
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대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
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노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이
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버스 노선 정보는 특정 지역(시·도) 내 대중교통 서비스를 이해하고 분석하는 데 핵심적인 데이터를 제공합니다. 이 정보는 버스의 운행 경로, 정류장 위치, 정차 순서, 운행 시작 및 종료 시간, 배차 간격 등 다양한 세부사항을 포함하고 있으며, 이를 통해 이용자들은 최적의 이동 경로를 계획할 수 있습니다. 주요 제공 항목으로는 행정구역 코드, 노선 ID, 노선번호, 노선명, 출발 정류장, 도
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버스정류장 정보는 대중교통 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 데이터로, 정류장의 위치, 명칭, 식별 정보(ID, ARS 번호 등)를 제공하여 이용자들의 이동 편의성과 운영자들의 관리 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 주요 항목에는 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 정류장 ID, BIMS ID, 정류장명 등이 포함되며, 이를 통해 정류장별 이용 현황 분석, 노선 관리, 환승 편의성 향상