- 시군구코드
- 시도코드
- 운행연월
- 외 2개
- 시간대
- 시군구명
- 시군구코드
- 외 17개
설명
환승접근성 일간 데이터는 특정 교통수단 간 환승 시 소요 시간, 환승 횟수, 환승 유형 등을 일 단위로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 대중교통 시스템 내 환승 구간의 효율성과 편의성을 정밀하게 분석하는 데 활용되며, 환승 경로 최적화, 환승 시간 단축, 환승 시설 개선 등의 정책 수립에 중요한 기초 자료가 됩니다. 또한 승객 이동 패턴 분석, 혼잡 완화, 교통 수단 연계성 강화, 대중교통 이용 활성화 등에도 활용되어 교통 서비스 품질 향상에 기여합니다. 데이터 제공범위는 일별/월별 등의 환승 접근성 데이터 활용이 가능합니다.
요청변수 9개
출력결과 27개
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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '데이터타입(JSON/XML)=json' \
--data-urlencode '시군구코드=11110' \
--data-urlencode '시도코드=11110' \
--data-urlencode '운행연월=01' \
--data-urlencode '운행일자=20260101'const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"데이터타입(JSON/XML)": "json",
"시군구코드": "11110",
"시도코드": "11110",
"운행연월": "01",
"운행일자": "20260101",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"데이터타입(JSON/XML)": "json",
"시군구코드": "11110",
"시도코드": "11110",
"운행연월": "01",
"운행일자": "20260101",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())같은 값을 넣을 수 있는 API
이 API 에 넣는 값을 그대로 쓸 수 있습니다
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일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
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일일 정류장별 경유 노선별 이용량 데이터는 특정 정류장(지하철 역사)를 경유하는 대중교통 노선별 승객 수를 일 단위로 기록한 자료로, 대중교통 서비스 품질 분석과 운영 개선에 필수적으로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 승객 흐름과 정류장별 혼잡도를 파악하고, 시간대별 수요에 따라 배차 간격 조정, 노선 최적화, 정류장 편의 시설 보완 등의 정책을 수립할 수 있습니다. 특히 수요가 집중되는 시간
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버스정류장 정보는 대중교통 시스템에서 핵심적인 역할을 하는 데이터로, 정류장의 위치, 명칭, 식별 정보(ID, ARS 번호 등)를 제공하여 이용자들의 이동 편의성과 운영자들의 관리 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 주요 항목에는 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 정류장 ID, BIMS ID, 정류장명 등이 포함되며, 이를 통해 정류장별 이용 현황 분석, 노선 관리, 환승 편의성 향상
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노선별 혼잡도 데이터는 특정 버스 노선에서 시간대별, 구간별로 승객 밀집도를 정량적으로 측정한 자료로, 대중교통 운영의 효율성 향상과 승객 편의성 개선을 위한 핵심 자료로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡이 집중되는 시간대와 구간을 정확히 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 추가 차량 투입, 배차 간격 조정, 정류장 재배치, 대형 차량 도입, 교통 인프라 개선 등의 대책을 수립할 수 있습니다
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정류장별 정차 노선수 데이터는 특정 정류장에서 정차하는 버스 노선의 수를 기록한 자료로, 대중교통 연결성, 정류장의 중요도, 지역 접근성 등을 평가하는 데 유용한 지표입니다. 이 데이터는 정류장의 환승 기능 분석, 교통 수요 대응력 평가, 혼잡도 예측 등에 활용되며, 대중교통 서비스 품질 향상, 노선 최적화, 정류장 시설 개선, 도시 교통 인프라 구축 및 지역 간 균형 발전을 위한 교통 정책
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대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계