이 기관이 연 데이터의 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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‘한국철도공사_평창역 월별 승하차실적’ 데이터는 2019년 1월부터 2022년 7월까지 평창역을 이용한 KTX 승차 및 하차 인원을 월별로 정리한 자료입니다. 각 행에는 월별, 상행/하행 구분, 승차 인원, 하차 인원 등 주요 항목이 포함되어 있어, 기간별로 평창역을 통한 철도 이용 규모와 이용 패턴을 구체적으로 파악할 수 있습니다. 데이터는 무료로 공개되며, 누구나 내려받아 활용 가능합니다
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한국철도공사_국내 5대 도시 관광 활성화 지원 보고서_부산은 철도 이용 데이터와 카드, 통신, 신용정보를 결합해 부산을 방문하는 관광객의 성향을 종합적으로 분석한 보고서입니다. 이 자료를 통해 부산 관광객의 이동 경로와 교통(철도) 이용률, 주요 방문 지역 및 명소 분포, 관광객의 체류 및 소비 행태, 연령·거주지별 방문 유형, 계절·이벤트별 관광 수요 변화, 숙박·식음업 등 지역경제에 미치
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이 데이터는 2022년 석수역과 금천구청역의 광역철도(지하철) 승하차 이용객 수를 기록한 자료입니다. 각 역을 이용한 전체 승차와 하차 인원 현황이 숫자로 제공되기 때문에, 역별 이용객 규모와 이용 패턴을 객관적으로 파악할 수 있습니다.이 데이터를 통해 두 역의 시간대별 또는 날짜별 승하차 인원 변동 추이, 출퇴근 시간대 혼잡도, 특정 시기·행사의 역세권 유동인구 증감 등의 인사이트를 확인할
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발매처별 카드이용 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객의 거주지 시군구별로, 발매처(예: 역, 온라인, 모바일 등)별 철도회원의 카드이용 실적을 복수 등급 조건별로 집계한 자료입니다. 이 데이터에는 골프·반려동물·해외여행 등 관심 분야별로 카드사에서 부여한 이용 등급(1~3등급)
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발매정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 철도로 방문한 이용객의 거주지를 기준으로, 각 시군구별 2019년 3분기 및 4분기의 철도 발매량, 발매금액, 발매건수를 제공하는 데이터입니다. 이 자료는 공간정보(SHP) 파일 형식으로 제공되어, QGIS, ArcGIS 등 공간 데이터 분석 소프트웨어에서
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발권 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객의 거주지별(시군구 단위) 철도 발권량을 정리한 데이터입니다. 이 자료에는 고객 등급, 티켓유형, 사용한 열차 종류(역무열차종), 발매처 등 다양한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 공간정보(SHP) 파일로 제공되어 QGIS, ArcGIS
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‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객의 거주지를 시군구 단위로 구분하여, 열차종별(예: KTX, 무궁화호 등)로 발권한 철도회원의 수와 이들의 성별, 연령, 직업군 정보를 집계한 데이터입니다. 해당 데이터는 열차종별(중복 포함)로 각 시군구별 남녀 비율, 연령
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이 데이터는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5대 도시 주요역에 하차한 철도 이용객의 업종별 소비 정보를 바탕으로, 전국단위 일반 소비행태와 해당 관광지 내에서의 소비행태를 비교할 수 있는 정보를 제공합니다. 이를 통해 관광지 방문객들이 각 지역에서 어떤 업종에 얼마나 소비하는지, 전국 평균과 비교했을 때 해당 지역 관광지 내 소비 패턴이 어떻게 다른지를 구체적으로 파악할 수 있습니다.
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발매처별 발권 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지별(시군구 단위) 발매처별로 철도회원 수와 실질적인 철도 발권량을 집계한 자료입니다. 데이터는 각 행정구역별로 다양한 발매처(역, 온라인, 앱 등)에서의 발권 실적 및 회원 수 현황을 자세히 보여주며, 스마트티
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이 데이터는 5대 도시(강릉, 경주, 부산, 여수, 전주)를 방문한 외지 방문객들의 시군구, 행정동, 업종별로 소비 행동을 분석해 업종 기준의 소비 건수 비율과 소비 금액 비율을 제공합니다. 즉, 각 도시 내에서 외지 방문객이 어떤 업종에서 얼마나 소비했는지, 업종별로 소비 빈도와 소비 금액이 어떻게 분포되어 있는지를 파악할 수 있습니다.이 자료를 통해 방문객들이 특정 도시에 방문했을 때 어
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한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 성향 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구별로 철도회원의 SKT 라이프스타일 성향(예: 게임, 교육학습, 금융, 생활 등)을 조사한 데이터입니다. 이 데이터는 각 지역별 철도회원 집단이 라이프스타일 또는 관심사 영역에서 어떤 특징을 보이는지 파악할 수
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한국철도공사_국내 5대 도시 관광 활성화 지원 보고서_경주 자료는 철도 이용 데이터와 카드, 통신, 신용정보 등 다양한 데이터를 결합하여 경주 지역 관광객의 성향을 분석한 보고서입니다. 이 자료를 통해 경주를 방문한 관광객의 교통 이용 패턴(특히 철도), 체류 및 이동 경로, 주요 소비 유형, 방문하는 지역 및 주요 장소, 연령별·거주지별 방문자 특성, 계절별·이벤트별 관광 흐름, 지역 내
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한국철도공사_국내 5대 도시 관광 활성화 지원 보고서_전주 데이터는 철도 이용 수요, 카드결제, 통신, 신용정보 등 다양한 빅데이터를 결합하여 전주를 방문한 관광객의 성향을 다각적으로 분석한 자료입니다. 이를 통해 전주 방문 관광객의 철도 등 교통 이용 현황, 이동 경로, 주요 관광지 방문 분포, 소비 및 체류 행태, 계절별·이벤트별 방문 변화, 연령 및 거주지 특성, 지역 내 실제 소비 트
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‘한국철도공사_(5대 도시)주요 관광지 방문자의 세대구성 정보’는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5개 지자체의 주요 관광지에 방문한 외지인을 대상으로 신한카드 라이프스테이지(가족구성) 기준의 세대구성 비율을 제공하는 데이터입니다. 이 자료의 각 컬럼에는 도시명, 관광지명, 방문 외지인의 세대구성 분류 정보(예: 1인가구, 가족, 부부 등)와 그 비율 데이터가 포함되어 있습니다.이 데이
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이 데이터는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 근무지 시군구별로 시간대(출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야)별 철도이용 정보를 담고 있습니다. 각 근무지 시군구 단위에서 어떤 시간대에 철도 발매가 얼마나 이루어졌는지, 특정 도시를 방문한 철도 이용 행태를 구체적으로 파악할 수 있습니다. 자료는 공간정보(
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‘한국철도공사_표준방송_공지사항’ 데이터는 한국철도공사 표준방송시스템(KSBS)에서 관리하는 공지사항 내역을 표 형식으로 정리한 자료입니다. 각 행에는 공지사항의 등록일시와 제목이 명확하게 구분되어 있어, 표준방송 시스템 운영과 관련된 각종 중요 공지사항을 시점별로 체계적으로 확인할 수 있습니다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 다양한 포맷으로 제공되며, 누구나 무료로 활용 가능합니다
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‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 카드이용 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 열차종별(예: KTX, 무궁화호 등)로 발권한 철도회원의 카드 이용 관련 정보를 집계한 데이터입니다. 각 시군구에 거주하는 철도회원들이 특정 열차종을 이용할 때 카드 이용
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한국철도공사_(5대 도시)성별_연령_거주지별 승차권 총발매 수' 데이터는 한국철도공사가 운영하는 여객열차의 이용자에 대해 성별, 연령, 거주지(시도)별로 발매된 승차권의 총 발매 수를 집계한 자료입니다. 이 데이터는 국내 주요 5대 도시에 대한 이동 현황을 성별, 연령별, 거주지별로 구분해 보여주기 때문에, 각 도시로의 이동량, 특정 인구 집단의 주요 이동 패턴, 그리고 지역별 승차권 발매
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‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 발매정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객의 거주지 시군구별로, 주요 기간(주중, 주말, 공휴일, 대수송 등)에 철도를 얼마나 이용(발매)했는지를 매수 단위로 집계한 데이터입니다. 각 시군구별로 철도회원이 주요 기간에 발매한 승차권 수를 기준으로,
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‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 카드이용 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 거주지 시군구 단위별로 발권된 승차권의 이용 시간대(예: 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등)별 카드 이용 관련 정보를 집계한 데이터입니다. 동일 이용자가 여러 시간대에 중복해서