한국철도공사

‘한국철도공사_화물 열차 운행 정보 데이터’는 2021년 1월부터 12월까지 한국철도공사가 운행한 화물열차의 운행선별 화물품목별 수송량을 표 형식(XLSX)으로 제공하는 데이터입니다. 이 자료에는 각 운행선마다 다양한 화물 품목(예: 컨테이너, 시멘트, 철강, 석탄 등)에 대한 연간 수송량(톤 단위)이 포함되어 있습니다. 데이터는 총 46개 행으로 구성되어 무료로 공개되며, 공공데이터포털에서

이 데이터는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 국내 5대 도시의 주요 관광지 방문자를 대상으로 각 연령대별, 거주지역별 방문자 비율 정보를 제공합니다. 이를 통해 각 관광지에 방문하는 사람들이 어느 연령층에 속하는지, 그리고 해당 방문객들이 주로 어느 지역에서 유입되는지에 대한 구체적인 분포를 파악할 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 예를 들어 특정 도시의 특정 연령층 방문 비중이 높은

한국철도공사_VOC(고객의소리) 시스템 통계정보는 한국철도공사가 운영하는 VOC(VOC, Voice of Customer) 시스템에 접수된 고객문의·건의·불만·칭찬 등 각종 민원 사항의 접수 건수를 통계적으로 집계한 데이터입니다. 이 자료에는 접수년도, 분류, 접수유형, 처리현황 등의 세부 항목과 함께 각 분기·연도별, 혹은 유형별 VOC 접수량이 구조화되어 포함되어 있습니다. 데이터를 통해

‘한국철도공사_천안아산역사 전력사용량’ 데이터는 천안아산역에서 매월 사용된 전력에 대해 전력사용량(kWh)과 전기요금(원)을 집계해 제공하는 테이블 데이터입니다. 데이터에는 각 월별로 사용된 총 전력량과 그에 따른 요금 정보가 포함되어 있어, 한 역사의 에너지 소비 및 비용 추이를 확인할 수 있습니다.이 데이터를 이용하면 천안아산역의 월별 전기 사용 패턴, 특정 기간 동안의 전력 증가 혹은

한국철도공사의 연도별 철강 수송실적(톤-키로) 데이터는 철재류, 냉연, 열연 등 다양한 철강 제품을 철도를 통해 운송한 연도별 실적을 ‘톤-키로’ 단위로 집계한 공식 통계 자료입니다. 여기서 ‘톤-키로’란 운송된 철강 화물의 무게(톤)에 실제로 이동한 거리(킬로미터)를 곱한 수치로, 연도별로 전국 철도망을 통해 철강 화물이 얼마나 많이, 얼마나 먼 거리를 이동했는지 규모와 변동을 객관적으로

한국철도공사의 연도별 여객 할인액 데이터는 고속철도, 새마을호, 무궁화호 등 주요 열차의 연도별 할인액 현황을 보여줍니다. 이 데이터를 통해 각 연도에 적용된 할인 정책의 변동과 그에 따른 재정적 영향, 사회적 배려 정책의 강화 또는 약화 추이를 확인할 수 있으며, 경제 상황이나 다른 정책 변화와의 상관관계도 유추할 수 있습니다. 또한 특정 열차별 할인 활용 비율 변화나 할인 정책 확대, 프

이 데이터는 한국철도공사에서 제공하는 ‘연도별 석탄 수송실적(톤-키로)’ 자료로, 발전용 무연탄과 민수용 무연탄 등 각종 석탄이 한 해 동안 철도를 통해 수송된 규모를 “톤-키로(ton-km)” 단위로 연도별 집계한 통계입니다. 여기서 ‘톤-키로’란 실질적으로 수송된 석탄의 무게(톤)에 실제 이동거리(킬로미터)를 곱해 산출한 값으로, 단순한 화물량뿐 아니라 수송 거리까지 반영한 핵심적인 물류

한국철도공사의 연도별 일반기타 수송실적(톤수) 데이터는 광재, 종이, 황산 등 다양한 일반 화물을 철도로 운송한 연도별 수송실적(톤수)을 집계한 공식 통계 자료입니다. 이 데이터를 통해 각 연도에 실제로 철도를 이용해 운송된 일반기타 화물의 전체 물동량 변화를 객관적으로 파악할 수 있으며, 주요 품목별로 광재, 종이, 황산 등 어떤 화물의 수송이 증가 혹은 감소하는지 확인할 수 있습니다.이

이 데이터는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5대 도시의 주요 관광지를 방문한 이들의 연령대를 세분화하여, 각 관광지별로 어느 연령대 그룹이 얼마나 방문했는지에 대한 비율 정보를 제공합니다. 이러한 자료를 통해 각 도시 및 각 관광지가 어떤 연령층에 특히 인기가 있는지, 특정 연령대의 방문자 비중이 높은 관광지와 그렇지 않은 관광지의 차이 등을 구체적으로 파악할 수 있습니다.이 데이터를

이 데이터는 한국철도공사 이용객의 5대 도시인 경주, 부산, 여수, 전주, 강릉을 대상으로 성별, 연령대, 거주지별로 구분된 승차권 총 발매 수를 포함하고 있습니다. 이를 통해 각 도시별 방문객이 어떤 성별과 연령대로 구성되어 있는지 파악할 수 있으며, 어느 지역 거주자가 해당 도시로 이동하는지에 대한 정보를 알 수 있습니다. 이와 같은 인구통계학적 분석은 특정 도시의 여행객 특성을 이해하는

이 데이터는 한국철도공사가 제공하는 ‘연도별 광석 수송실적(톤수)’ 자료로, 철도 화물 운송을 통해 연도별로 광석(석회석, 백운석 등)이 실제로 수송된 총 실적(톤수)을 집계한 것입니다. CSV, XML, JSON 등 다양한 오픈 데이터 포맷으로 제공되며, 데이터는 1회성(스냅샷) 형태로 총 23개 연도(또는 집계 단위)를 대상으로 등록되어 있습니다. 해당 자료는 공공데이터포털에서 누구나 무

한국철도공사_광역 역사 안내도 정보는 광역 열차 3호선(대화, 주엽, 정발산 등)의 역사를 대상으로, 각 역사의 이용 및 비상대피로 구조 등 안내 내용을 이미지(JPG) 형태로 제공하는 데이터입니다. 이용객이 역사 내에서 주요 시설 위치, 출구, 비상대피 경로, 환승 동선 등 공간 정보를 직관적으로 확인할 수 있도록 시각적 자료가 제공됩니다.이 데이터로 각 역사의 구조적 특성과 대피 안내,

이 데이터는 한국철도공사가 제공하는 ‘연도별 광석 수송실적(톤-키로)’ 자료로, 연도별로 전국 철도망을 통해 석회석, 백운석 등 각종 광석을 수송한 실적을 “톤-키로”(ton-km, 수송한 화물의 중량과 거리의 곱) 단위로 집계한 것입니다. 총 23개 연도치 데이터가 CSV, XML, JSON 등 다양한 파일 포맷으로 공개되며, 누구든 무료로 다운로드받아 활용할 수 있습니다. 데이터에는 연도

한국철도공사의 ‘열차 내 편의시설 정보’ 데이터는 KTX, KTX산천, KTX원강, KTX이음, ITX이음 등 주요 열차별로 객차 내에 설치된 다양한 편의시설의 위치를 안내도로 제공하는 공식 자료입니다. 구체적으로, 각 열차 내 자동심장충격기(AED), 소화기 등을 포함한 주요 편의설비가 어떤 객차와 위치에 설치되어 있는지, 이미지 형태로 한눈에 알아볼 수 있도록 구성되어 있습니다.이 데이터

이 데이터는 한국철도공사가 2023년 8월 기준으로 전국 철도역을 대상으로 집계한 ‘역사별 주차장 현황’ 자료로, 주차장 개소 수, 주차장명, 관할 지역본부, 역명, 총 주차대수 등의 정보를 제공합니다. 이 자료는 대국민 수요조사 및 선호도 조사를 바탕으로 수요 맞춤형 공공데이터로 선정되었으며, CSV, XML, JSON 등 여러 포맷으로 누구나 무료로 활용할 수 있도록 개방되어 있습니다.이

한국철도공사의 ‘열차내 와이파이 AP 개수’ 데이터는 고속열차와 일반열차 등 코레일이 운영하는 주요 여객 열차에 설치된 와이파이 무선접속장치(AP, Access Point)의 설치 수량을 집계한 공식 통계 자료입니다. 해당 자료는 열차별, 차량별로 실제로 몇 개의 AP가 설치되어 있는지를 객관적으로 파악할 수 있게 해주며, 열차 내 무료 Wi-Fi 이용환경의 인프라 현황과 변화 추이를 확인할

해당 데이터는 광역 시간대별 승하차인원 현황을 제공하고 있습니다.역별 승하차 인원(월/시간대별), 월별 수송인원 실적을 제공하고 있습니다. 데이터는 경부선, 경인선, 경원선 등 노선별 정보와 서울역, 남영역, 용산역 등 세부 역별로 데이터를 집계하여 제공하여 정보 활용도를 높이고 있습니다.시간대별 자료는 전철게이트 승하차태그 실적 기준으로 집계되며, 수송인원은 승차인원과 유입하차인원의 합계로

한국철도공사의 ‘주운행선 운행횟수’ 데이터는 2019년 기준으로, 한국철도공사가 운영하는 각 열차가 주요 철도 운행선별로 얼마나 자주 운행되었는지를 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 각 주운행선별(예: 경부선, 호남선 등)로 열차의 운행횟수가 구분되어 있으며, 이를 통해 특정 기간에 주요 노선별 열차 운행 빈도를 명확하게 확인할 수 있습니다.이 데이터를 분석하면, 노선별

‘한국철도공사_철도운영정보_역코드’ 데이터는 한국철도공사가 보유한 철도운영정보 시스템에서 관리하는 각 철도역의 고유 코드, 역명, 역 약어명 등 역별 식별 정보를 표 형태로 제공하는 자료입니다. 주요 항목은 역코드(STN_CD), 역명(STN_NM), 역약어명(STN_AVVR_NM) 등으로 구성되어 있으며, 데이터는 약 1,255개 역에 대해 체계적으로 정리되어 있습니다. CSV, XML,

‘한국철도공사_(5대 도시)주요관광지 방문자의 연령 및 거주지역 정보’는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5개 도시의 주요 관광지를 방문한 외지인을 대상으로, 각 방문자의 거주지를 시도별로, 연령대를 세분화하여 비율로 제공하는 데이터입니다. 이 데이터는 한국철도공사가 다른 기관과 데이터를 연계해 구축한 것으로, 각 도시 관광지별로 방문객의 연령대 분포와 거주지역 분포를 함께 담고 있습니