한국철도공사

이 데이터는 한국철도공사가 운영하는 전국 철도역과 광역철도역을 대상으로 승강장 이동 편의시설인 엘리베이터, 에스컬레이터, 장애인 리프트의 설치 현황을 상세히 제공합니다. 각 역의 노선명과 역명, 시설별 설치 개수를 포함하고 있어 역별로 편의시설 분포 상황을 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 특정 지역이나 노선에서 교통약자를 위한 접근성과 편의 수준이 어느 정도인지 객관적으로 분석할 수

‘한국철도공사_(5대 도시)주요관광지(강릉) 방문자의 연령대 비율’ 데이터는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5개 지자체의 관광지별 방문객을 연령대로 세분화하여 비율로 제공하는 자료입니다. 이 데이터는 한국철도공사와 타 기관의 데이터를 융합하여 구축했으며, 각 도시 내 다양한 관광지별로 어떤 연령대 집단이 주로 방문하는지에 대해 구체적인 비율 정보를 담고 있습니다.이 데이터를 통해 특정

이 데이터는 2021년 1월 1일부터 2023년 6월 30일까지 서울역에서 KTX와 무궁화 열차의 운행일자별 승차인원수와 하차인원수를 제공하는 자료입니다. 각 열차 종류별로 일별 승하차 실적을 확인할 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 서울역의 주요 열차(고속철·일반열차)별 이용 수요와 흐름, 특정 기간의 승하차 인원 변화 추이, 코로나19 등 외부 요인에 따른 여객수요 변화, 주말·공휴일·평

한국철도공사_강릉선 광고물 심의내역 데이터는 2018년부터 2020년까지 강릉선(강릉역, 진부역, 횡성역 등)에서 검토·심의된 광고물의 내역을 정리한 자료입니다. 데이터에는 광고물의 심의 연도, 역 이름, 광고물 종류, 심의 결과 등 심의 과정에 대한 기본 정보가 포함되어 있습니다.이 데이터를 통해 연도별·역별로 광고물 심의 빈도와 승인 및 반려 비율, 특정 역이나 시기에 집중된 광고 신청

한국철도공사_광주송정 및 목포역 광고물 심의내역 데이터는 2018년 기준 광주송정역과 목포역에서 심의된 광고물의 승인연도, 광고 종류, 위치, 수량, 광고 내용 등을 포함한 심의 결과 정보를 제공합니다. 각 역에서 어떤 광고물이 설치되었는지, 그 종류와 위치, 심의 과정에서의 승인 현황 등 광고 관리 실태를 구체적으로 파악할 수 있습니다.이 데이터를 통해 연도별, 역별로 광고물 설치 경향과

한국철도공사_고속열차 이용객 수 자료요청 데이터는 2022년 1월부터 12월까지 월별로 집계된 고속열차(KTX 등) 이용객(승차인원) 정보를 제공합니다. 해당 데이터는 공공데이터 포털을 통한 요청에 따라 제공된 공식 자료로, 각 월의 총 승차 인원이 핵심 항목으로 포함되어 있습니다.이 데이터를 활용하면 2022년 한 해 동안 고속열차 이용 추이를 월별로 확인할 수 있으며, 계절별·이벤트별 수

‘한국철도공사_홈페이지_부서 정보’ 데이터는 한국철도공사가 운영하는 공식 홈페이지(info.korail.com) 내의 부서 정보를 표 형식으로 정리한 자료입니다. 주요 항목으로는 부서명, 부서코드, 상위부서코드가 포함되어 있으며, 각 부서의 명칭과 코드, 조직 상의 계층 구조(상위/하위 부서 관계) 등이 체계적으로 나열되어 있습니다. 전체 473개 행으로 구성되어 있으며, CSV, XML,

‘한국철도공사_운행날짜 객실별 이용인원’ 데이터는 한국철도공사의 여객열차를 이용한 승객의 승하차 현황을 이용일자, 열차번호, 정차역별로 수집한 자료입니다. 각 데이터 행에는 해당 날짜에 특정 열차가 각 역에 정차할 때의 승차인원수, 하차인원수, 그리고 열차를 통과한 인원수 등의 정보가 담겨있어, 실제 열차별·역별 이용인원 흐름을 아주 세밀하게 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터는 C

한국철도공사_광역정보_대중교통 정보는 한국철도공사 광역정보시스템(KOTRIS) 내에서 관리하는 대중교통 수단 분류 코드 데이터를 제공합니다. 데이터에는 교통수단별 고유 코드와 함께 R(철도), B(버스), T(택시)로 구분된 교통수단 유형, 각각의 상세 설명이 포함되어 있습니다.이 자료를 활용하면 철도와 버스, 택시 등 주요 대중교통 수단의 데이터 상 일원화된 코드 체계를 파악할 수 있고,

한국철도공사_(5대 도시)시군구 단위별 외지방문자의 업종 기준 소비 건수 비율 및 금액 비율' 데이터는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5개 주요 지자체를 방문한 외지인의 소비 행태를 행정동(시군구)과 업종별로 세분화하여, 각 업종에서 차지하는 소비 건수와 소비 금액의 비율을 제공합니다. 데이터는 시도명, 시군구명, 업종명, 해당 업종의 소비건수비율, 소비금액비율 컬럼으로 구성되어 있습

한국철도공사_국내 5대 도시 관광 활성화 지원 보고서_여수는 철도 데이터와 카드, 통신, 신용정보 등 다양한 빅데이터를 결합해 여수지역을 방문한 관광객의 성향을 분석한 보고서입니다. 이 자료를 통해 여수 방문 관광객의 교통(특히 철도) 이용 현황과 이동 경로, 방문 주요 지역과 관광 명소 분포, 체류 및 소비 행태, 관광 시즌별 방문 변화, 연령·지역별 방문자 특징, 신용·통신 데이터 기반의

한국철도공사의 ‘전철역의 월별 이용인원’ 데이터는 열차를 이용한 고객을 대상으로, 이용일자별, 열차번호별, 정차역별로 각 역의 월별 승차 및 하차 인원을 체계적으로 집계한 공식 통계자료입니다. 데이터 항목에는 운행년월, 전철선 번호, 전철역 번호, 전철승차인원수, 전철하차인원수 등이 포함되어 있어, 특정 기간에 각 전철역에서 얼마나 많은 승객이 이용했는지를 명확하게 확인할 수 있습니다.이 데

‘한국철도공사_8대도시(강릉)_관광 형태 분석 보고서’는 2022년 국토교통 협력형 데이터 분석센터 구축 및 데이터 분석 용역을 통해 작성된 교통데이터 분석 보고서로, 강릉을 포함한 8개 도시의 관광 특성과 지역활력도 제고 방안을 다룹니다. 이 보고서는 한국철도공사의 여객정보와 카드, 통신, 신용정보 등 다양한 데이터를 융합해 지역별로 관광 패턴, 방문객 특성, 소비 행태, 체류 특성 등을

한국철도공사_국내 5대 도시 관광 활성화 지원 분석보고서(부산)는 부산을 찾는 관광객의 성향을 철도 여객정보와 카드, 통신, 신용 등 다양한 빅데이터를 결합해 분석한 자료입니다. 이 데이터는 부산 방문 관광객이 주로 이용하는 교통수단(특히 철도)의 현황, 부산 시내 이동 경로, 주요 방문지 및 명소 분포, 관광객의 체류 및 소비 행태, 연령 및 거주지 특성, 계절·이벤트별 방문 패턴, 카드·

‘한국철도공사_(5대 도시)철도 이용자의 전국 소비행태 대비 관광지 내 소비행태 비교’ 데이터는 한국철도공사가 운영하는 여객열차 정보를 기반으로, 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5개 도시의 주요역에 하차한 방문객의 업종별 소비 비율 정보를 제공합니다. 이 데이터는 각 관광지 방문객의 소비행태(업종별 소비 비율)를 전국의 전체 철도 이용자 소비행태(업종별 소비 비율)와 비교할 수 있도록

‘한국철도공사_철도물류정보 홈페이지 화물자료실 정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유한 철도물류정보 DB 가운데, 홈페이지 내 ‘철도화물자료실’ 게시판에 등록된 게시글 목록을 표 형식으로 제공하는 데이터입니다. 주요 항목으로는 순번(SEQ), 제목(TITLE), 등록일(REG_DATE), 실제파일이름(REAL_FILENAME) 등이 포함되어 있어, 게시글 식별, 제목 및 게시일, 첨부파일 유무

이 데이터는 강릉, 경주, 부산, 여수, 전주 등 5대 도시의 주요 관광지를 방문한 외지인(타지역 거주자)을 대상으로 신한카드의 라이프스테이지(가족구성) 기준에 따라 세대구성별 방문 비율 정보를 정리한 것입니다. 즉, 각 도시별 관광지에 방문한 외지인의 가족구성이 어떤 형태(예를 들어 1인 가구, 2인 가족, 3~4인 가족, 다인가구 등)로 분포하는지 비율로 확인할 수 있습니다.이 데이터를

‘한국철도공사_평창역 월별 승하차실적’ 데이터는 2019년 1월부터 2022년 7월까지 평창역을 이용한 KTX 승차 및 하차 인원을 월별로 정리한 자료입니다. 각 행에는 월별, 상행/하행 구분, 승차 인원, 하차 인원 등 주요 항목이 포함되어 있어, 기간별로 평창역을 통한 철도 이용 규모와 이용 패턴을 구체적으로 파악할 수 있습니다. 데이터는 무료로 공개되며, 누구나 내려받아 활용 가능합니다

이 데이터는 한국철도공사에서 운영하는 부산 동해선 각 역의 도로명 주소, 위치 좌표(위도·경도), 환승 가능 여부 및 환승 노선 정보, 역번호 등 주요 정보를 제공합니다. 이를 통해 동해선의 모든 역이 정확히 어디에 위치해 있는지, 특정 역의 환승 연결성이 어떻게 되는지, 각 역을 구별할 수 있는 식별 번호 등 구체적이고 체계적인 역 정보를 확인할 수 있습니다.이 데이터를 분석하면 역별 지리

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들이 거주하는 시군구 단위별로 발권된 운행선(철도 노선)별 철도회원 수와 성별, 연령, 직업군 정보를 집계한 데이터입니다. 열차 운행선별로 여러 차례 이용한 경우 중복해서 집계되며, 남성·여성