한국철도공사

한국철도공사_국내 5대 도시 관광 활성화 지원 분석보고서(경주)는 여객열차 이용 정보와 카드결제, 통신, 신용 등 외부 데이터를 결합해 5대 도시 중 경주를 찾는 관광객의 성향을 종합적으로 분석한 자료입니다. 이 데이터에서는 경주 관광객의 철도 등 대중교통 이용 현황, 이동 경로, 주요 관광지 방문 분포, 관광객의 체류 및 소비 행태, 계절별·이벤트별 방문 변화, 연령 및 거주지별 방문 특성

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 발권 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 이용 시간대별 철도회원 수와 발권량을 집계한 데이터입니다. 이 데이터에서는 각 시군구에 거주하는 철도회원이 특정 시간대(예: 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등)에 얼

‘한국철도공사_철도운영정보_노선정보’ 데이터는 한국철도공사가 보유하고 있는 철도운영정보시스템 내에서 전국 각 노선에 대한 기본 정보를 표 형태로 제공하는 데이터입니다. 주요 항목에는 노선코드, 노선명, 전기동력차 운행여부 등 노선별 식별자와 명칭, 운영 특성에 관한 정보가 담겨 있습니다. 데이터는 약 2,146행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON 등 다양한 오픈 포맷으로 누구나

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 선호쇼핑 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 발권한 열차종(예: KTX, 무궁화호 등)별 철도회원의 1순위 선호 쇼핑 유형을 집계한 데이터입니다. 즉, 각 시군구에 거주하는 철도회원이 KTX 또는 무궁화와 같은 특정

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 소비업종 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구별 철도회원이 업종별(식음, 유통, 숙박 등)로 얼마나 소비했는지 건수로 집계한 데이터입니다. 이 자료는 시군구 단위로 소비가 이루어진 업종의 분포와 특징을 구체적으로 보여줍니다.해당 데이터를 활용하면 각 지

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 선호쇼핑 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 발권된 열차표의 이용 시간대별 철도회원이 1순위로 선호한 쇼핑 유형(예: 백화점, 마트, 전통시장, 쇼핑몰 등)을 집계한 데이터입니다. 즉, 각 시군구에 거주하는 철

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 선호레저 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 주요 기간(예: 주말, 공휴일, 특정 이벤트 등)에 발권된 철도회원의 1순위 선호 레저 유형 정보를 집계한 데이터입니다. 동일 회원이 여러 기간에 중복 참여할 수 있으

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 선호쇼핑 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들이 거주하는 시군구별로 주요 기간(예: 주말, 공휴일 등)에 발권한 철도회원의 1순위 선호쇼핑 유형(예: 백화점, 마트, 전통시장, 쇼핑몰 등)을 집계한 데이터입니다. 한 이용자가 여러

이 데이터는 축제명, 축제기간, 축제장소 등의 문화 행사 정보를 기반으로, 해당 행사 지역 인근 전철역의 승·하차 승객 정보를 수집한 것입니다. 각 행사별 개최기간과 위치, 행사장을 가장 많이 이용하는 인근 역과 일평균 승차인원수를 확인할 수 있습니다.이 자료를 분석하면 특정 기간에 문화 행사 개최가 인근 역 이용량에 미치는 영향, 행사별 이용객 집중 역, 일평균 승하차 변화 추이, 역별 접

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 소비업종 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위로 운행선(철도 노선)별 철도회원의 업종별 소비건수 정보를 집계한 데이터입니다. 즉, 각 시군구에 거주하는 철도회원이 어떤 운행선(노선)을 통해 이동했는지, 그리고 이동한 곳

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호레저 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 기준으로, 거주지 시군구별 철도회원들이 가장 선호하는 레저 유형(예: 스키, 골프, 해양스포츠 등)을 정리한 공간정보(SHP) 데이터입니다. 이 자료를 활용하면 각 지역별로 철도 이용자 집단이 레저 활동 중 어떤 유형을 1순위로 선

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 발권 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객의 거주지 시군구 단위별로, 열차종별(예: KTX, 무궁화호, 새마을호 등) 철도회원 수와 철도 발권량(중복 포함)을 집계한 데이터입니다. 이 자료는 특정 시군구에 거주하는 철도회원들이 어떤 열차 종류를 주로

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 이용 시간대별 소비업종 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 철도 승차권을 발권한 이용자의 거주지 시군구별로 이용 시간대(예: 출근, 오전, 오후, 퇴근, 심야 등)와 업종(식음, 유통, 숙박 등)에 따라 집계된 소비 건수 정보를 제공합니다. 개별 철도회원이 여러

‘한국철도공사_차세대예약발매_코레일톡알림’ 데이터는 한국철도공사가 차세대예약발매시스템에서 운영하는 코레일톡 푸시 알림 전송 정보를 담고 있는 테이블 데이터입니다. 주요 항목으로는 메시지구분코드, 메시지제목내용, 메시지전송여부 등이 포함되어 있어 각 알림 메시지의 유형과 발송 여부, 제목 등 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터는 총 11행으로 구성되어 있으며, CSV, XML, JSON

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 운행선별 카드이용 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 이들의 거주지 시군구별로 발권된 운행선(철도 노선) 기준 철도회원의 카드 이용 관련 정보를 집계한 데이터입니다. 즉, 각 시군구에 거주하는 철도회원이 어느 운행선을 통해 이동하면서 카드 결제를

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 주요 기간별 성연령 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객들을 대상으로, 이들의 거주지 시군구 단위별로 주요 기간(예: 주중, 주말, 공휴일 등)에 발권된 철도회원 수, 성별·연령별 인원, 직업군 정보를 중복 포함하여 집계한 데이터입니다. 즉, 각 시군구에 거주

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 선호발매 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객들의 거주지(시군구 단위)별로, 계절·월·운행선·객실등급·열차종에 대한 선호 철도이용 정보를 집계한 데이터입니다. 이 자료를 통해 각 지역의 철도이용객들이 어느 노선을 선호하는지, 특정 계절이나 월에 주로 어떤 노선(또

한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 발매처별 선호레저 정보는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주를 방문한 철도 이용객을 대상으로, 거주지 시군구 단위별로 발매처(역, 온라인 등)별 철도회원의 1순위 선호레저 유형을 집계하여 제공하는 자료입니다. 이 데이터는 각 지역별로 발매처별 가장 많이 선택한 레저 활동(예: 골프장, 낚시터, 놀이시설,

‘한국철도공사_시군구단위 거주 철도이용객 열차종별 소비업종 정보’는 2022년 4월부터 6월까지 강릉, 경주, 목포, 부산, 안동, 영주, 여수, 전주 등 주요 관광지를 방문한 철도 이용객의 거주지(시군구) 단위로, 열차종별(예: KTX, 무궁화호 등)로 발권한 철도회원의 업종별 소비건수 정보를 집계한 데이터입니다. 이 자료는 각 시군구별로 해당 기간 중 열차종별 이용회원이 다양한 업종(교통

‘한국철도공사_8대도시(여수)_관광 형태 분석 보고서’는 2022년 국토교통 협력형 데이터 분석센터 구축 및 데이터 분석 용역의 결과물로, 여수를 포함한 8개 도시의 지역활력도 제고를 목표로 교통데이터를 활용해 지역 관광 현황을 심층 분석한 보고서입니다. 이 보고서는 한국철도공사 여객 데이터와 민간 데이터(신용카드, 통신, 소비 등)를 결합해 여수 방문객의 교통 흐름, 방문 패턴, 관광지별