한국전자통신연구원

인체 내 살아있는 혈액세포의 전방향 360도 3D 영상정보를 제공합니다.해당 파일 데이터는 혈액세포 중 혈소판에 대한 홀로그램 이미지 49종과 3D 영상 정보에 대한 X,Y,Z,RI(굴절률) 샘플 데이터 3set를 제공하며, 해당 데이터의 상세 정보는 다음과 같습니다.zip 파일 명 : 혈소판 홀로그램 영상 및 3차원 굴절률 데이터 셋zip 파일 내용 : P-001/Hologram/crop_

인체 내 살아있는 혈액세포의 전방향 360도 3D 영상정보를 제공합니다.해당 파일 데이터는 혈액세포 중 적혈구에 대한 홀로그램 이미지 49종과 3D 영상 정보에 대한 X,Y,Z,RI(굴절률) 샘플 데이터 3set를 제공하며, 해당 데이터의 상세 정보는 다음과 같습니다.zip 파일 명 : 적혈구 홀로그램 영상 및 3차원 굴절률 데이터 셋zip 파일 내용 : R-001/Hologram/crop_

인프라 엣지에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/teslasystem/Infra3DObjectDetection?lang=ko_KR

이 데이터셋은 테스트베드가 아닌 고령자가 실제 생활하는 주거 환경에서 구축한 실환경 데이터셋이다. 독거 고령자가 실제 생활하는 50곳의 가정을 방문하여 상용화 기술 연구에 필수적인 실환경 3차원 영상 데이터셋 8,622개를 구축하였다.공공데이터포털에는 샘플데이터를 업로드하였으며, 전체 데이터는 nanum.etri.re.kr에서 다운로드 가능하다.

이 프로젝트는 한국어 언어모델 KorBERT의 활용 예시를 보여주기 위하여 ETRI 언어지능연구실에서 개발한 딥러닝 SW 입니다. 주요 기능 및 특징은 다음과 같습니다. - 기능 : 한국어 언어모델 KorBERT 및 문서 분류에 대한 그 활용 예시를 제시함 - 특징 : 한국어에 특화된 언어모델로써 다양한 한국어 딥러닝 자연어 처리 응용에 적용이 가능함

한국전자통신연구원(ETRI)의 국내외 발표자료입니다. 발표자료 제목, 국가, 국내/외 여부로 구성되어있습니다.

다양한 어휘지식을 통합한 WiseWordNet 어휘 지식베이스에 기반하여 어휘 간 거리 정보를 분석하는 기술로서 입력된 여휘간 유사도 결과를 제공합니다. 어휘 간 유사도 분석 API는 HTTP 기반의 REST API 인터페이스로 JSON 포맷 기반의 입력 및 출력을 지원하며 ETRI에서 제공하는 API Key 인증을 통해 사용할 수 있는 Open API입니다.

인프라 엣지 시스템에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kakao_admin/kakaomobilityInfraedge3DObjectDetection?lang=ko_KR

균열 검출 API는 이미지에서 균열에 해당하는 픽셀 정보를 식별하는 기술입니다. 이 API는 도로 균열 이미지 데이터셋을 기반으로 학습되었으며, 도로 이미지에서 균열을 효과적으로 검출할 수 있도록 설계되었습니다. RESTful 구조의 HTTP 기반 Open API로 제공되며, JSON 포맷의 입력을 지원합니다. 인증 방식은 ETRI에서 제공하는 Access Key를 사용합니다.

엣지 인프라 시스템에 탑재한 카메라 센서를 이용하여 자율차 주행환경에서 나타나는 정적, 동적객체를 2차원 크기(2D BBox)로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/te

한국전자통신연구원의 논문 목록입니다. 논문명, 저자명, 출판년, 디지털객체식별자(DOI)로 구성되어 있습니다.

표정인식 기술은 이미지에서 사람의 표정을 인식하고 행복, 분노, 역겨움, 공포, 슬픔, 놀람, 중립, 졸림, 싫음, 평안의 10가지 표정으로 분류하는 기술입니다. 다양한 연령대와 성별을 고려하여 한국인을 대상으로 데이터를 구축하고 학습한 결과입니다.분류 가능한 표정(10가지)행복,분노,역겨움,공포,슬픔,놀람,중립,졸림,싫음,평안

호소 수질의 모니터링 및 개선에 필요한 호소 환경 데이터로 수온, pH, 탁도 등 포함하고 있습니다. 안동 송두인공습지에 설치된 수질센서 데이터입니다.

개체 연결(entity linking) API는 문장 내에서 인식된 개체 멘션(entity mention)을 지식베이스의 개체(entity)와 연결하는 기술입니다. 즉, 멘션이 있는 문장의 컨텍스트 정보에 기반하여 지식베이스 내의 다양한 개체후보들 중, 의미적으로 부합하는 개체를 찾아서 연결하는 개체 의미 분석 기술로 볼 수 있습니다. 멘션 인식과 개체 모호성 해소를 위해서 KorBERT 언

인프라 엣지에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/teslasystem/Infra3DObjectDetection2024?lang=ko_KR

"자율성장형 인공지능 기술 연구" 과제에서 주최하는 2023년도 자율성장 챌린지 시즌 4 경진대회의 총 4가지 sub-task (의상 속성 추출, 의상 추천 등) 평가(채점)를 위한 의상 이미지 데이터셋과 AI패션 코디네이터 및 사용자 사이의 의상 추천 대화 데이터셋

1. 데이터 개요이 데이터는 인공지능(AI)이 생성한 한국어 문장의 사실 여부를 검증할 수 있도록 만든 자료입니다.문장을 작은 의미 단위(단일 사실, Atomic Fact)로 분해하고, 각 사실이 참인지 거짓인지 구분할 수 있도록 정답 라벨과 평가 코드를 함께 제공합니다. 이를 통해 다양한 언어모델의 사실성 생성·판단 능력을 쉽게 비교·평가할 수 있습니다.2. 주요 특징- 문장 분해 데이터

해당 데이터셋은 인프라 엣지에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://epretx.etri.re.kr/dataDetail?lang=ko&id=462(본 데이터 셋은 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 "커넥티드 자율주행