설명
개체 연결(entity linking) API는 문장 내에서 인식된 개체 멘션(entity mention)을 지식베이스의 개체(entity)와 연결하는 기술입니다. 즉, 멘션이 있는 문장의 컨텍스트 정보에 기반하여 지식베이스 내의 다양한 개체후보들 중, 의미적으로 부합하는 개체를 찾아서 연결하는 개체 의미 분석 기술로 볼 수 있습니다. 멘션 인식과 개체 모호성 해소를 위해서 KorBERT 언어모델을 이용한 토큰분류(token classification) 모델과 이진분류(binary classification) 모델을 개발하였습니다. 또한, 개체 후보의 인기 정보를 이용하여 성능개선을 하였습니다.
호출해 보기
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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
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