한국전자통신연구원

본 데이터셋은 한국전자통신연구원(ETRI)에서 구축한 자율주행 기술 개발을 위한 후미등 검줄 딥 네트워크 학습 용 데이터셋입니다.데이터셋은 현대 아이오닉과 제네시스 G80 차량에 Point gray 카메라(Model: CM3-U3-31S4C-CS)를 설치하여 데이터를 수집했습니다.세부파일 정보: 이미지 파일(차량 후미등), JASON 파일(각 타겟 차량 1대에 대한 boundingBox와 t

공개되는 가상 모델 데이터는 전자파 인체 영향 연구를 위한 “복합 전파 환경에서의 국민건강 보호 기반 구축” 사업 수행 결과 중 일부로, 전자파 노출에 대한 가상 시뮬레이션 이외에도 의료 기술 분야에 활용 가능한 범용적 데이터입니다. 구현방법: MRI 영상 및/또는 해부 영상 기반으로 조직 구역화하여 붉은털원숭이를 3차원 모델로 구현.  적용포맷: MS excel 뿐만 아니라 다양한 계산

공개되는 가상 모델 데이터는 전자파 인체 영향 연구를 위한 “복합 전파 환경에서의 국민건강 보호 기반 구축” 사업 수행 결과 중 일부로, 전자파 노출에 대한 가상 시뮬레이션 이외에도 의료 기술 분야에 활용 가능한 범용적 데이터입니다. 구현방법: MRI 영상 및/또는 해부 영상 기반으로 조직 구역화하여 인체 전신을 3차원 모델로 구현.  적용포맷: MS excel 뿐만 아니라 다양한 계산

언어 분석 기술은 자연어 문장의 의미를 이해하기 위한 기술로, 단어의 형태와 의미 및 문장의 구조와 의미를 분석하여 지식처리를 위한 기반 기술로 활용됩니다. 언어 분석을 위한 6종의 API는 HTTP 기반의 REST API 인터페이스로 JSON 포맷 기반의 입력 및 출력을 지원하며 ETRI에서 제공하는 API Key 인증을 통해 사용할 수 있는 Open API입니다. 사용자가 요청하는 분석

이미지에서 사람, 자동차 등 일반적으로 나타나는 다양한 종류의 객체 카테고리를 분류하고 객체의 위치정보(박스 좌표)를 감지할 수 있는 기술로 활용됩니다. 영상 데이터에서 다양한 형태의 객체를 인식하는 객체 인식기를 통해 객체 인식 결과를 제공합니다. 객체 검출 (Object Detection) API는 HTTP 기반의 REST API 인터페이스로 JSON 포맷 기반의 입력 및 출력을 지원하며

이 데이터는 한국전자통신연구원에서 발간한 중간, 최종 연구보고서 목록입니다컬럼명: 구분, 연도, 보고서, 책임자

한국어 및 영어 음성인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부의 R&D인 “언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발” 과제에서 산출된 음성 학습데이터로, 음성대화 인터페이스 및 외국어교육을 위한 다양한 음성인식 기술 개발과 관련 데이터입니다. ㅁ 구축방법 및 환경: 아이폰4, 갤럭시S2 사용, 조용한 사무실 환경 ㅁ 적용포맷: 공히 16kHz 샘플링 주파수로 녹음된 16-비트

ICT분야 연구기관인 한국전자통신연구원에서 발행한 표준화 동향 및 표준화 보고서 현황입니다.해당 데이터가 보유한 컬럼은 다음과 같습니다.컬럼명: 순번, 보고서명, 발행기관, 출판연도, ISBN, DOI, 키워드

한국어 및 영어 음성인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부의 R&D인 “언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발” 과제에서 산출된 음성 학습데이터로, 음성대화 인터페이스 및 외국어교육을 위한 다양한 음성인식 기술 개발과 관련 데이터입니다. ㅁ 구축방법 및 환경: 정지 및 주행 중인 자동차 환경- 정차중, 60Km/h, 100Km/h의 3가지 주행 상황, 네비게이션 단말기 적

공개되는 가상 모델 데이터는 전자파 인체 영향 연구를 위한 “복합 전파 환경에서의 국민건강 보호 기반 구축” 사업 수행 결과 중 일부로, 전자파 노출에 대한 가상 시뮬레이션 이외에도 의료 기술 분야에 활용 가능한 범용적 데이터입니다. 구현방법: MRI 영상 및/또는 해부 영상 기반으로 조직 구역화하여 인체 머리를 3차원 모델로 구현.  적용포맷: MS excel 뿐만 아니라 다양한 계산

한국어 및 영어 음성인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부의 R&D인 “언어학습을 위한 자유발화형 음성대화처리 원천기술 개발” 과제에서 산출된 음성 학습데이터로, 음성대화 인터페이스 및 외국어교육을 위한 다양한 음성인식 기술 개발과 관련 데이터입니다. ㅁ 구축방법 및 환경: 8채널 어레이 마이크 이용 (1M거리 녹음), 사무실 잡음 환경 ㅁ 적용포맷: 공히 16kHz 샘플링 주파수로 녹

본 데이터는 ETRI 기술사업화플랫폼의 e-Tech Preview(예고기술) 웹페이지(URL)에서 제공되는 목록(리스트) 정보이다. 이용자는 URL에 접속하여 발간년도 및 기술분류로 필터링하여 목록을 조회할 수 있으며, 기술명(또는 목록 항목)을 클릭하면 개별 기술 상세 화면으로 이동하여 추가 정보를 확인할 수 있다.목록 화면에서 제공되는 주요 항목은 번호, 기술번호, 발간년도, 기술명, 등

동영상에서 장면이 변화하는 시점을 탐지하여, 동영상을 썸네일로 요약하거나 편집을 용이하게 하는 포인트를 제공합니다. 동영상의 각 프레임의 특성 추출 후 특성이 시간적으로 크게 변화하는 시점을 탐지하여 출력합니다. 장면 분할 API는 HTTP 기반의 REST API 인터페이스로 JSON 포맷 기반의 입력 및 출력을 지원하며 ETRI에서 제공하는 API Key 인증을 통해 사용할 수 있는 Ope

FASCODE(FAShion COordination DatasEt / FAShion CODE)는 옷을 추천해주는 AI 패션 코디네이터와 사용자가 대화를 나눈 데이터셋입니다. AI 패션 코디네이터와 사용자가 나눈 대화에 대하여 발화자 정보, 대화 순서, 대화의 기능에 대한 태깅 정보와 추천받은 옷에 대한 텍스트 정보가 담겨져 있습니다.용량 제한으로 일부 데이터를 업로드하였으며, 전체 데이터는

자연어로 기술된 질문의 의미를 분석하여, 위키백과 문서에서 정답과 신뢰도 및 검색 단락을 추론하여 제공하는 API 입니다.위키백과 QA는 질문에서 물어보고자 하는 대상의 정의와 속성에 대해 답을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 인물, 장소, 작품 등 다양한 단답형 정답을 묻는 질문에도 답을 할 수 있습니다. 보다 정확한 답을 제공하기 위해 정보검색을 기반으로 언어분석된 결과로부터 정답후보를 찾는

국립국어원의 표준국어대사전에 등재된 어휘의 다의어(두 가지 이상의 뜻을 가진 단어) 사전 정보를 조회하는 API로 입력된 어휘의 다의어 정보를 제공합니다. 다의어 정보 API는 HTTP 기반의 REST API 인터페이스로 JSON 포맷 기반의 입력 및 출력을 지원하며 ETRI에서 제공하는 API Key 인증을 통해 사용할 수 있는 Open API 입니다.

다양한 어휘지식을 통합한 WiseWordNet 어휘 지식베이스에 기반하여 어휘의 정보를 분석하는 기술로서 입력된 어휘에 대한 관련 제공합니다. 어휘 정보 API는 HTTP 기반의 REST API 인터페이스로 JSON 포맷 기반의 입력 및 출력을 지원하며 ETRI에서 제공하는 API Key 인증을 통해 사용할 수 있는 Open API 입니다.

자율주행 차량에서 주변 객체 및 도로 환경을 Pixel-wise Semantic Segmentation 형태로 인식하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전제 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/LiDARSemanticSegmnetation?lang=ko_KR

도로 상에 위치한 신호등을 인식하기 위한 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/TLD?lang=ko_KR

과학기술정보통신부의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제에서 개발된 한국어 생성 언어모델을 공개합니다. ETRI에서 배포하는 언어모델은 총 2종이며, 한국어 모델(polyglot-ko-12.8b)을 기반으로 약 26만개의 instruction following 데이터로 fine-tuning