한국전자통신연구원

자율주행 차량 주변 동적 객체의 미래 움직임 예측을 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/Trajectory?lang=ko_KR

국립국어원의 표준국어대사전에 등재된 어휘의 동음이의어(소리는 같으나 뜻이 다른 단어) 사전 정보를 조회하는 API로 입력된 어휘의 동음이의어 정보를 제공합니다. 동음이의어 정보 API는 HTTP 기반의 REST API 인터페이스로 JSON 포맷 기반의 입력 및 출력을 지원하며 ETRI에서 제공하는 API Key 인증을 통해 사용할 수 있는 Open API 입니다.

영상 데이터 인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부 소프트웨어 분야 R&D 과제인 딥뷰(DeepView) 과제에서는 영상 데이터 이해 및 예측을 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다. 딥뷰 과제를 수행하면서 구축한 약 20만장(기존 약 10만장) 정도의 객체 검출용 이미지 학습데이터를 배포하여, 유사 분야 연구에 도움이 되고자 합니다.객체 검출용 이미지 학습데이터는 ImageNet 분류 체계

Sub-task 1,2에 제공되는 FASCODE는 14,000장의 패션 이미지 데이터로 구성되어 있으며, 각각의 의류 위치 정보를 나타내는 bounding box 좌표와 각각의 아이템을 세 분류의 감성 특징으로 태깅한 라벨 정보가 포함되어 있음. Sub-task 3,4에 제공되는 FASCODE는 옷을 추천해주는 AI 패션 코디네이터와 사용자가 대화를 나눈 데이터셋으로, AI 패션 코디네이터와

자율주행 차량에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하고 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kakao_admin/kakaomobility3DObjectDetection?lang=ko_KR

전방 차량의 후미등 상태를 인식하기 위한 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전제 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/TailLightDetection?lang=ko_KR

한국전자통신연구원(ETRI)의 연구개발 소식을 담아 격주로 발간하는 ETRI Webzine의 발간목록입니다.

영상 인식 기술을 개발하기 위한 과학기술정보통신부 소프트웨어 분야 R&D 과제인 딥뷰(DeepView) 과제에서는 영상 데이터 이해 및 예측을 위한 플랫폼을 개발하고 있습니다.딥뷰 과제를 수행하면서 구축한 사람 상태 이해를 위한 이미지 학습데이터를 배포하여, 유사 분야 연구에 도움이 되고자 합니다.사람 상태 이해 이미지 학습데이터는 COCO 분류 체계 기반으로 사람의 상태를 6가지로 분류하여

인체 내 살아있는 혈액세포의 전방향 360도 3D 영상정보를 제공합니다.해당 파일 데이터는 혈액세포 중 백혈구에 대한 홀로그램 이미지 49종과 3D 영상 정보에 대한 X,Y,Z,RI(굴절률) 샘플 데이터 3set를 제공하며, 해당 데이터의 상세 정보는 다음과 같습니다.zip 파일 명 : 백혈구 홀로그램 영상 및 3차원 굴절률 데이터 셋zip 파일 내용 : W-001/Hologram/crop_

자율주행 차량에서 주행환경을 분석하기 위한, 모노카메라 픽셀 단위의 물체/구조물 클래스별 인식을 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/MonoCameraSemanticSegmentation?lang=ko_KR

자율주행 차량에서 주변 동적객체를 3차원 Bounding Box 형태로 검출/추적하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하고 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/3DMOD?lang=ko_KR

자율주행 차량에서 주행환경을 분석하기 위한, 카메라 픽셀 단위의 물체/구조물 클래스별 인식을 위한 추가적 카메라 영상 정보를 포함한, 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/MultiCameraSemanticSegmentation?l

본 데이터셋은 고령자의 일상 행동을 인식할 수 있는 휴먼케어 로봇을 위한 대용량 RGB-D 데이터셋입니다.고령자가 생활하는 실제의 가정환경을 모사한 테스트베드 환경을 실제 31평형 아파트에 구축하였으며 50명의 고령자와 50명의 일반 성인으로 구성된 총 100명의 대상자를 모집하였습니다.대상자가 행하는 일상행동 55종에 대하여 다양한 로봇 시점에서 Kinect v2 카메라를 이용하여 RGB

인체 내 살아있는 혈액세포의 전방향 360도 3D 영상정보를 제공합니다.해당 파일 데이터는 혈액세포 중 혈소판에 대한 홀로그램 이미지 49종과 3D 영상 정보에 대한 X,Y,Z,RI(굴절률) 샘플 원본 데이터 3set를 제공하며, 해당 데이터의 상세 정보는 다음과 같습니다.zip 파일 명 : 혈소판 홀로그램 영상 및 3차원 굴절률 원본 데이터 셋zip 파일 내용 : Tomography/P-0

인체 내 살아있는 혈액세포의 전방향 360도 3D 영상정보를 제공합니다.해당 파일 데이터는 혈액세포 중 백혈구에 대한 홀로그램 이미지 49종과 3D 영상 정보에 대한 X,Y,Z,RI(굴절률) 샘플 원본 데이터 3set 를 제공하며, 해당 데이터의 상세정보는 다음과 같습니다.zip 파일 명 : 백혈구 홀로그램 영상 및 3차원 굴절률 원본 데이터 셋zip 파일 내용 : Tomography/W-0

프라 엣지에서 주변 동적객체를 2차원 Bounding Box 형태로 검출하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/teslasystem/Infra2DObjectDetection?lang=ko_KR

인체 내 살아있는 혈액세포의 전방향 360도 3D 영상정보를 제공합니다.해당 파일 데이터는 혈액세포 중 적혈구에 대한 홀로그램 이미지 49종과 3D 영상 정보에 대한 X,Y,Z,RI(굴절률) 샘플 원본 데이터 3set를 제공하며, 해당 데이터의 상세 정보는 다음과 같습니다.zip 파일 명 : 적혈구 홀로그램 영상 및 3차원 굴절률 원본 데이터 셋zip 파일 내용 : Tomography/R-0

자율주행 차량에서 전방의 동적, 정적 객체를 2D-Bounding Box로 위치를 표현하고, 해당 객체의 Class, Location, Action을 분류하기 위한 인공지능 학습 데이터 셋입니다.아래 링크에서 세부 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.https://nanum.etri.re.kr/share/kimjy/ObjectStateDetec

신체적, 정서적, 상황적 상태와 관련된 인간의 행동 및 생리적 마커의 다각적인 특성을 이해하기 위해 실제 환경에서 장기간의 라이프로그 데이터 수집 실험을 수행했습니다. 처리된 데이터 세트에는 570일간의 실험 세션, 22명의 피험자로부터 약 7,350시간의 데이터가 포함되어 있습니다. 여기에는 IMU(휴대폰 및 E4) 및 GPS 데이터와 같은 다변량 행동 데이터 외에도 손목 착용 센서(Emp

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