json)를 출력결과에 가진 데이터 100건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
ㅇ 한국전력거래소는 전력을 생산하는 발전사업자, 전력을 수요지까지 전달하는 송배전사업자, 전력을 구매하여 판매하는 판매사업자, 전력을 사용하는 소비자 등으로 구성되는 전력시장에서 전력의 판매 및 구매 활동을 실시간으로 운영, 감시하는 "전력시장 운영 업무"와 전력 수요에 맞춰 전력 생산량을 결정하고 이를 안정적으로 수요지에 공급되도록 하는 "전력계통 운영 업무"등을 전담하고 있습니다.단위 :
출력 응답메시지 형식(xml/json) -
일별 대중교통 이용 인원 수 데이터는 버스와 지하철 승객 수를 체계적으로 집계하여 대중교통 수요 및 혼잡도를 정밀하게 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터는 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 상세히 파악할 수 있게 하며, 이를 바탕으로 ① 혼잡 시간대에 맞춘 배차 간격 조정, ② 수요가 높은 지역을 중심으로 노선 재조정 및 신규 노선 개발, ③ 이용 패턴 변화에 따른 요금 체계 개편 및
출력 데이터타입(JSON/XML) -
버스 노선별 경유 정류장 정보는 특정 노선이 어떤 정류장에 어떤 순서로 정차하는지를 상세히 제공하는 자료로, 승객이 경로를 명확히 파악하고 효율적으로 목적지에 도달할 수 있도록 돕습니다. 해당 데이터에는 행정구역 기반 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 노선 고유 식별자인 노선ID 및 노선번호, 노선명 등의 노선정보, 그리고 정류장 순번, 정류장ID, 정류장명 등의 정류장 관련 정보
출력 데이터타입(JSON/XML) -
ㅁ 수요자원시장이란전기 사용자가 전기시장가격이 높을 때 또는 전력계통 위기시 아낀 전기를 전력시장에 판매하고 금전으로 보상받는 제도입니다. 수요반응자원 참여고객은 비상대응 의무감축과 자발적 수요감축을 통하여 수요자원시장에 참여 가능합니다.ㅁ 자발적 수요감축 (자발적 DR 이란)전력거래소의 수요감축요청 없이 참여고객이 자발적으로 경제성DR, 피크수요DR, 미세먼지DR에 참여하여 수요를 감축합니
출력 응답메시지 형식(xml/json) -
대중교통 수단에 대한 정보를 의미하여, 유형은 아래와 같이 분류될 수 있습니다. - 마을버스: 주거지와 대중교통 허브를 연결하며, 단거리 이동에 특화. 주로 외곽이나 주택가에서 운영. / 시내버스: 도시 내 주요 지역 연결, 다양한 목적지 접근 가능. 중·대도시와 주변 지역에서 운영. / 좌석버스: 정류장이 적고 긴 이동거리 제공. 도시 간 또는 교외 지역에서 운영. / 도시철도(지하철):
출력 데이터타입(JSON/XML) -
ㅇ 전력시장은 발전소에서 생산한 전기를 판매하기 위해 한 곳으로 모은다는 의미에서 풀(POOL)이라고도 부릅니다.ㅇ 전력거래소는 전력시장 운영규칙에 따라 입찰, 정산, 계량, 시장감시, 정보공개, 분쟁조정 등 공정하고 투명한 시장 운영업무를 맡고 있으며, 전력시장을 통해 전력을 판매하는 발전회사와 전력을 구매하는 판매회사, 구역전기사업자, 또는 대규모 소비자(직접구매자)가 참여하여 전력의 거
출력 json) -
본 데이터는 충청북도 충주시에서 수집한 지역 고유의 전통문화 요소를 정리한 자료로, 충주의 역사와 정체성을 이해할 수 있는 민속·구비자료 및 사진정보를 포함하고 있습니다.주요 내용은 다음과 같습니다:속담·격언·민요충주시 관내에서 구술·채록된 전통 속담, 지역 격언, 토착 민요 등을 수록각 항목에는 해당 유래의 설명, 사용 맥락, 지역명, 활용례, 사진자료 등이 포함됨성씨 관련 유래충주 지역
출력 응답자료형식(XML/JSON) -
일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
출력 데이터타입(JSON/XML) -
고속·시외버스 및 도시철도 이용 O/D 일간 데이터는 승객의 출발지와 도착지 정보를 기반으로 이동 경로를 기록한 자료로, 대중교통 이용 패턴을 심층 분석하고 교통 네트워크 효율성 개선에 활용됩니다. 이 데이터는 이동 경로 분석, 교통수단 간 연계성 강화, 운영 효율성 향상, 수요 기반 맞춤형 서비스 조정, 교통 정책 수립, 지역 간 접근성 평가, 환경 부담 완화, 에너지 절감 효과 분석 등
출력 데이터타입(JSON/XML) -
일반버스 및 도시철도 O/D 일간 데이터는 특정 일자에 대중교통(일반버스 및 도시철도)을 이용한 승객들의 출발지(Origin)와 도착지(Destination) 정보를 체계적으로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 승객 이동 경로를 파악하여 대중교통 이용 패턴을 분석하고, 수요 예측, 노선 재구성, 환승 체계 개선, 혼잡 완화, 배차 간격 최적화 등 다양한 운영 개선 및 정책 수립에 활용됩니다.
출력 데이터타입(JSON/XML) -
정류장별 정차 노선수 데이터는 특정 정류장에서 정차하는 버스 노선의 수를 기록한 자료로, 대중교통 연결성, 정류장의 중요도, 지역 접근성 등을 평가하는 데 유용한 지표입니다. 이 데이터는 정류장의 환승 기능 분석, 교통 수요 대응력 평가, 혼잡도 예측 등에 활용되며, 대중교통 서비스 품질 향상, 노선 최적화, 정류장 시설 개선, 도시 교통 인프라 구축 및 지역 간 균형 발전을 위한 교통 정책
출력 데이터타입(JSON/XML) -
도시 철도 노선 정보는 철도 이용자와 운영자의 효율성을 높이는 데 필수적인 핵심 데이터입니다. 이 정보에는 권역 분류, 시·도, 노선명, 출발 정류장과 도착 정류장 등 주요 요소가 포함되며, 승객이 최적의 경로를 계획하고 이동 시간을 단축하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 운영자 입장에서는 노선별 수요를 분석하고 혼잡도를 예측하여 열차 운행 간격을 조정하거나 노선을 재편성하는 데 활용할 수
출력 데이터타입(JSON/XML) -
해당 데이터는 2017년부터 2024년까지 발생한 해양사고 유형별(충돌, 전복, 침몰, 화재·폭발, 안전사고, 접촉, 좌초, 기관손상, 부유물감김, 운항저해, 해양오염, 침수, 추진축계손상, 조타장치손상, 기타) 사고발생건수와 인명피해(사망·실종자수)의 통계정보로중앙해양안전심판원 해양사고 확정통계를 기반으로 해양교통안전정보시스템(MTIS)를 통해 제공됩니다.* 해양사고의 정의해양 및 내수면에
출력 요청자료형식(XML/JSON) -
버스 노선별 차내 재차 인원 정보는 특정 지역의 각 버스 노선별 승객 수 데이터를 기록하고 분석한 자료로, 대중교통 서비스 개선과 운영 효율화를 위한 중요한 자료로 활용됩니다. 활용 방안: 승객 수에 따라 배차 간격 및 차량 수 조정. / 노선별 수익성 분석을 통한 자원 배분. / 특정 시간대나 노선의 수요에 맞춘 서비스 제공. / 승객 수요에 기반한 노선 변경 및 신규 노선 추가. / 혼잡
출력 데이터타입(JSON/XML) -
대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
출력 데이터타입(JSON/XML) -
충청남도 예산군에서 수집한 신호등의 읍면동, 도로명주소, 위도, 경도 등 예산군 어린이·노인보호구역 내 신호등 데이터를 조회할 수 있는 API
출력 응답자료형식(XML/JSON) -
대중교통 수단 간 분담률 일간 데이터는 특정 지역에서 하루 동안 대중교통 수단(버스, 지하철 등)이 전체 교통 수요에서 차지하는 비율을 나타냅니다. 주요 내용: 각 교통 수단 이용량을 집계하여 분담률(비율)을 계산한 데이터입니다. 예시: 버스 60%, 지하철 40%. 활용 목적: 교통 수단의 효율성 평가, 정책 수립, 교통 수단 간 균형 유지, 환경 개선. 활용 방안: 혼잡 완화, 운영 계획
출력 데이터타입(JSON/XML) -
일일 목적 통행량은 이용자 유형과 지역별 대중교통 이용 목적을 기준으로 하루 동안 발생한 이동량을 측정한 지표로, 대중교통 수요를 세밀하게 분석하고 운영 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 이 데이터는 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 다양한 이동 목적별 통행 패턴을 파악할 수 있게 하며, 교통 운영 최적화, 지역 간 균형 발전, 맞춤형 교통 정책 수립, 인프라 투자 계획 마련 등에 필수적인 기초
출력 데이터타입(JSON/XML) -
일별 수단 통행량은 특정 교통수단(버스, 지하철 등)을 이용해 하루 동안 실제 발생한 이동 건수를 의미하며, 대중교통 이용 현황을 가장 직접적으로 나타내는 핵심 지표입니다. 이 데이터는 교통수단별 수요를 정밀하게 파악하고, 배차 간격 조정, 노선 재편성, 혼잡 완화 대책 마련 등 대중교통 운영 최적화에 활용됩니다. 또한 지역별·시간대별 이동 패턴 분석을 통해 정책 결정, 서비스 품질 향상,
출력 데이터타입(JSON/XML) -
일일 평균 통행시간은 대중교통 이용자가 하루 동안 이동하는 데 소요한 시간을 평균한 값으로, 대중교통 서비스의 효율성과 이용자 편의성을 평가하는 중요한 지표입니다. 이 데이터는 교통 수요 관리, 혼잡 완화, 통행 시간 단축을 위한 정책 수립, 배차 간격 조정, 노선 최적화 등에 활용되며, 지역별 교통 혼잡도 분석과 대중교통 서비스 품질 개선에도 기여합니다. 또한 도시 교통 인프라 계획과 환경
출력 데이터타입(JSON/XML)