운행연을 출력결과에 가진 데이터 22건
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한국국토정보공사에서는 자율주행과 관련하여 자율주행 공간정보 인식기술 활성화 및 자율주행차의 안전하고 정밀한 주행을 지원하기 위해 차량센서 데이터 및 공간정보 데이터를 기반으로 가공 및 융복합된 데이터를 제공합니다. 이용방법은 API 활용 가이드를 통해 확인 가능하고, (측면라이다, 전방라이다, 전방레이더, 네비게이션, 전방향라이다) 데이터 정보 조회, 전후방카메라 이미지 정보 조회, (파노라
출력 운행연 출력 운행연월일 출력 운행연월일시 -
1. 국민철도SR에서 제공하는 SR 승차권 발매현황 데이터 API 서비스입니다.2. 해당 서비스는 "발매채널별 승차권 발매 현황", "SR 운영역 승차권 발매현황", "연도별 SR 승차권 발매현황", "특실/일반실 승차인원" 항목으로 구성되어 제공드리고 있습니다.3. 각각의 오퍼레이션 별 최대 동시요청수는 10입니다.* 해당 데이터는 API로 제공됩니다.* 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공
출력 운행연도 출력 운행연월 -
1. 국민철도SR에서 제공하는 승객이동유형 데이터입니다. 2. "운행일별 운행노선별 승차인원", "운행월별 운행노선별 승차거리", "운행월별 정차역별 승하차인원", "운행월별 운행노선별 병합승차권 이용인원", "운행월별 운행노선별 고객유형별 승차인원" 항목이 있습니다.* 데이터 포맷 : JSON +XML* 해당 데이터는 REST API로 제공됩니다. * 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공드리
출력 운행연월 -
일별 대중교통 이용 인원 수 데이터는 버스와 지하철 승객 수를 체계적으로 집계하여 대중교통 수요 및 혼잡도를 정밀하게 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터는 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 상세히 파악할 수 있게 하며, 이를 바탕으로 ① 혼잡 시간대에 맞춘 배차 간격 조정, ② 수요가 높은 지역을 중심으로 노선 재조정 및 신규 노선 개발, ③ 이용 패턴 변화에 따른 요금 체계 개편 및
출력 운행연도 출력 운행연월 -
한국철도공사 이동/발권유형 통계정보 데이터로, 간선열차 객실별 이용인원 통계, 간선열차 거리별 이용인원 통계, 간선열차 노선별 이용인원 통계, 간선열차 발권유형 통계, 간선열차 역별 승하차 통계 , 간선열차 요일별 이용인원 통계 , 간선열차 차량별 이용인원 통계 , 광역철도 노선별 이용인원 통계, 광역철도 역별 승하차 통계 , 간선열차 노선별 인거리 통계 항목이 있습니다.* "한국철도공사_발
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일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
출력 운행연월 -
고속·시외버스 및 도시철도 이용 O/D 일간 데이터는 승객의 출발지와 도착지 정보를 기반으로 이동 경로를 기록한 자료로, 대중교통 이용 패턴을 심층 분석하고 교통 네트워크 효율성 개선에 활용됩니다. 이 데이터는 이동 경로 분석, 교통수단 간 연계성 강화, 운영 효율성 향상, 수요 기반 맞춤형 서비스 조정, 교통 정책 수립, 지역 간 접근성 평가, 환경 부담 완화, 에너지 절감 효과 분석 등
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일반버스 및 도시철도 O/D 일간 데이터는 특정 일자에 대중교통(일반버스 및 도시철도)을 이용한 승객들의 출발지(Origin)와 도착지(Destination) 정보를 체계적으로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 승객 이동 경로를 파악하여 대중교통 이용 패턴을 분석하고, 수요 예측, 노선 재구성, 환승 체계 개선, 혼잡 완화, 배차 간격 최적화 등 다양한 운영 개선 및 정책 수립에 활용됩니다.
출력 운행연도 출력 운행연월 -
대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
출력 운행연도 출력 운행연월 -
대중교통 수단 간 분담률 일간 데이터는 특정 지역에서 하루 동안 대중교통 수단(버스, 지하철 등)이 전체 교통 수요에서 차지하는 비율을 나타냅니다. 주요 내용: 각 교통 수단 이용량을 집계하여 분담률(비율)을 계산한 데이터입니다. 예시: 버스 60%, 지하철 40%. 활용 목적: 교통 수단의 효율성 평가, 정책 수립, 교통 수단 간 균형 유지, 환경 개선. 활용 방안: 혼잡 완화, 운영 계획
출력 운행연도 출력 운행연월 -
일일 목적 통행량은 이용자 유형과 지역별 대중교통 이용 목적을 기준으로 하루 동안 발생한 이동량을 측정한 지표로, 대중교통 수요를 세밀하게 분석하고 운영 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 이 데이터는 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 다양한 이동 목적별 통행 패턴을 파악할 수 있게 하며, 교통 운영 최적화, 지역 간 균형 발전, 맞춤형 교통 정책 수립, 인프라 투자 계획 마련 등에 필수적인 기초
출력 운행연도 -
일별 수단 통행량은 특정 교통수단(버스, 지하철 등)을 이용해 하루 동안 실제 발생한 이동 건수를 의미하며, 대중교통 이용 현황을 가장 직접적으로 나타내는 핵심 지표입니다. 이 데이터는 교통수단별 수요를 정밀하게 파악하고, 배차 간격 조정, 노선 재편성, 혼잡 완화 대책 마련 등 대중교통 운영 최적화에 활용됩니다. 또한 지역별·시간대별 이동 패턴 분석을 통해 정책 결정, 서비스 품질 향상,
출력 운행연도 출력 운행연월 -
일일 평균 통행시간은 대중교통 이용자가 하루 동안 이동하는 데 소요한 시간을 평균한 값으로, 대중교통 서비스의 효율성과 이용자 편의성을 평가하는 중요한 지표입니다. 이 데이터는 교통 수요 관리, 혼잡 완화, 통행 시간 단축을 위한 정책 수립, 배차 간격 조정, 노선 최적화 등에 활용되며, 지역별 교통 혼잡도 분석과 대중교통 서비스 품질 개선에도 기여합니다. 또한 도시 교통 인프라 계획과 환경
출력 운행연도 출력 운행연월 -
노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이
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‘한국철도공사_운행날짜 객실별 이용인원’ 데이터는 한국철도공사의 여객열차를 이용한 승객의 승하차 현황을 이용일자, 열차번호, 정차역별로 수집한 자료입니다. 각 데이터 행에는 해당 날짜에 특정 열차가 각 역에 정차할 때의 승차인원수, 하차인원수, 그리고 열차를 통과한 인원수 등의 정보가 담겨있어, 실제 열차별·역별 이용인원 흐름을 아주 세밀하게 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터는 C
출력 운행연월 -
일일 환승 통행량은 특정 하루 동안 버스, 지하철 등 교통수단 간 환승한 승객의 횟수나 인원을 기록한 데이터로, 지역별·유형별 환승 발생지와 도착지 정보를 포함합니다. 이 데이터는 교통 정책 수립의 핵심 기초 자료로 활용되며, 노선 조정, 환승 할인 제도 개선, 환승센터 및 정류장 시설물 배치 최적화, 교통 인프라 확충 계획 수립 등에 기여합니다. 또한 환승 편의성 평가, 교통 혼잡 완화,
출력 운행연도 출력 운행연월 -
일일 정류장별 경유 노선별 이용량 데이터는 특정 정류장(지하철 역사)를 경유하는 대중교통 노선별 승객 수를 일 단위로 기록한 자료로, 대중교통 서비스 품질 분석과 운영 개선에 필수적으로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 승객 흐름과 정류장별 혼잡도를 파악하고, 시간대별 수요에 따라 배차 간격 조정, 노선 최적화, 정류장 편의 시설 보완 등의 정책을 수립할 수 있습니다. 특히 수요가 집중되는 시간
출력 운행연월 -
일별 평균 통행거리 데이터는 대중교통 이용자의 1인당 하루 평균 이동 거리를 나타내는 지표로, 교통수단별 이용객 유형에 따라 세분화되어 계산됩니다. 이 데이터는 연령대별, 할인 혜택 적용 여부, 이동 목적 등에 따른 통행 패턴의 차이를 분석하는 데 활용되며, 대중교통 서비스 개선, 요금 정책 설계, 이용자 맞춤형 교통 전략 수립, 지역별 교통 수요 예측 등 다양한 분야에 기초 자료로 사용됩니
출력 운행연도 출력 운행연월 -
환승접근성 일간 데이터는 특정 교통수단 간 환승 시 소요 시간, 환승 횟수, 환승 유형 등을 일 단위로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 대중교통 시스템 내 환승 구간의 효율성과 편의성을 정밀하게 분석하는 데 활용되며, 환승 경로 최적화, 환승 시간 단축, 환승 시설 개선 등의 정책 수립에 중요한 기초 자료가 됩니다. 또한 승객 이동 패턴 분석, 혼잡 완화, 교통 수단 연계성 강화, 대중교통
출력 운행연월 -
최빈교통이용 경로 데이터는 특정 기간 동안 교통카드 이용자들이 가장 많이 이동한 출발지와 도착지 간의 경로 정보를 제공합니다. 출발·도착 행정구역 단위로 구성되며, 경로별 우선순위, 기종점 통행량 등의 항목을 포함합니다. 이를 통해 지역 간 주요 통행 흐름을 파악할 수 있어 교통 정책 수립, 대중교통 노선 개선, 상권 분석 및 부동산 입지 연구 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다. 특히
출력 운행연도 출력 운행연월