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일별 대중교통 이용 인원 수 데이터는 버스와 지하철 승객 수를 체계적으로 집계하여 대중교통 수요 및 혼잡도를 정밀하게 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터는 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 상세히 파악할 수 있게 하며, 이를 바탕으로 ① 혼잡 시간대에 맞춘 배차 간격 조정, ② 수요가 높은 지역을 중심으로 노선 재조정 및 신규 노선 개발, ③ 이용 패턴 변화에 따른 요금 체계 개편 및
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버스 노선별 경유 정류장 정보는 특정 노선이 어떤 정류장에 어떤 순서로 정차하는지를 상세히 제공하는 자료로, 승객이 경로를 명확히 파악하고 효율적으로 목적지에 도달할 수 있도록 돕습니다. 해당 데이터에는 행정구역 기반 지역정보(시·도, 시·군·구, 읍·면·동), 노선 고유 식별자인 노선ID 및 노선번호, 노선명 등의 노선정보, 그리고 정류장 순번, 정류장ID, 정류장명 등의 정류장 관련 정보
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표준특허정보 및 표준특허 통계정보
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대중교통 수단에 대한 정보를 의미하여, 유형은 아래와 같이 분류될 수 있습니다. - 마을버스: 주거지와 대중교통 허브를 연결하며, 단거리 이동에 특화. 주로 외곽이나 주택가에서 운영. / 시내버스: 도시 내 주요 지역 연결, 다양한 목적지 접근 가능. 중·대도시와 주변 지역에서 운영. / 좌석버스: 정류장이 적고 긴 이동거리 제공. 도시 간 또는 교외 지역에서 운영. / 도시철도(지하철):
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대전광역시에서 운영중인 전동킥보드 주차장 관련 데이터는 공공데이터포털에서 공식적으로 제공되고 있습니다. 이 데이터는 매년 12월 31일 기준으로 업데이트되며, 전동킥보드와 이동식킥보드의 주차장 위치 현황을 포함하고 있습니다. 제공 데이터는 무료로 활용할 수 있으며, 위치정보와 주차장 세부 내역을 확인해 각종 교통 정책 및 연구, 민간 서비스, 현장 활용에 쓰일 수 있습니다. 또한 전동킥보드
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대전광역시 초등학교 정보 데이터는 시 내 각 초등학교의 실질적 교육 환경과 운영 현황을 체계적으로 제공합니다. 학교명, 주소, 좌표, 법정동 및 행정동, 전화번호 등 기본 정보를 포함하며, 관할 교육청 별 학급 수, 학생 수, 교직원 현황 등 세부적인 학교 운영 상태까지 폭넓게 수록되어 있습니다. 이를 통해 학부모는 자녀 입학 가능 학교의 위치와 접근성, 인근 교육 여건 파악에 활용할 수 있
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일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
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대전광역시 공유재산 목록 데이터는 대전시가 관리하고 있는 모든 공유재산(토지·건물)에 대한 상세 현황을 제공합니다. 본 자료에는 행정·공공용·수익용 등 용도별 공유재산의 구분, 소유자, 위치, 면적, 재산구분(토지/건물), 가치평가 등 주요 속성이 포함되어 있습니다. 매년 12월 31일 기준으로 정기적으로 갱신·공개되며, 재산 별 정확한 관리 현황과 활용 가능성, 재산 보유 구조, 행정 재산
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고속·시외버스 및 도시철도 이용 O/D 일간 데이터는 승객의 출발지와 도착지 정보를 기반으로 이동 경로를 기록한 자료로, 대중교통 이용 패턴을 심층 분석하고 교통 네트워크 효율성 개선에 활용됩니다. 이 데이터는 이동 경로 분석, 교통수단 간 연계성 강화, 운영 효율성 향상, 수요 기반 맞춤형 서비스 조정, 교통 정책 수립, 지역 간 접근성 평가, 환경 부담 완화, 에너지 절감 효과 분석 등
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공영홈쇼핑을 이용하는 국민들의 쇼핑 패턴을 다각도로 분석하기 위해, 방송상품 유입경로별 주문 비중, 실시간 인기 검색어 순위, 월별 카테고리 매출 비중, 연령대별 카테고리 매출 순위 정보를 API 형태로 개방하고 있습니다.첫번째, 방송상품 유입경로별 주문 비중은 TV 홈쇼핑 방송을 보고 주문한 고객들이 어떤 경로(전화, 모바일 앱, 웹사이트 등)를 통해 구매했는지 그 비중을 알려주기 위한 것
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농업날씨 365에서 제공하는 농작물 주산지 농업기상분석정보 데이터는 주요 작물이 재배되는 주산지의 기상환경을 종합적으로 분석한 자료입니다. 이 데이터는 주산지 관측지점에서 측정된 일별, 월별, 순별 기온, 강수량, 일사량, 풍속, 토양수분 등 다양한 농업기상 요소들을 포함합니다. 이러한 정보를 통해 작물 생육에 영향을 미치는 기상 조건을 정밀하게 파악할 수 있으며, 농업 현장에서는 재배계획
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대전광역시 문화시설 데이터는 대전시 내 다양한 문화 관련 시설들의 상세 정보를 포함하고 있습니다. 주요 문화시설로는 공연장, 전시관, 박물관, 도서관, 체육관 등이 포함되며, 각각의 시설 위치, 명칭, 시설 유형, 운영 시간, 연락처 등의 정보가 체계적으로 관리되고 있습니다. 이를 통해 시민과 관광객은 대전 지역 내 문화 체육 관광 관련 시설을 쉽게 확인하고 접근할 수 있어 다양한 문화 활동
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대전광역시 의료기관 현황 자료는 대전광역시에 소재한 각종 의료기관에 대한 정보를 집중적으로 제공합니다. 이 데이터는 병원, 의원, 치과, 한의원, 요양병원 등 다양한 유형별 의료기관 정보를 포함하고 있으며, 각 기관의 명칭, 소재지, 진료과목, 연락처, 진료가능 시간 등 실질적인 이용에 필요한 항목들로 구성되어 있습니다. 또한 인구분포와 의료 접근성 분석, 지역별 의료인프라 현황 파악, 의료
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대전광역시 차량방범용 CCTV 자료는 대전광역시 전역에서 차량 범죄 예방 및 사고 대응을 목적으로 설치·운영되고 있는 차량방범용 CCTV의 위치, 운영수, 설치구분 등 주요 정보를 제공합니다. 본 데이터는 자치구별로 설치된 차량방범용 CCTV의 상세 현황을 포함하고 있어 각 구역 내 범죄 예방 및 신속한 차량 관련 사건 대응에 활용할 수 있습니다. 시에서 통합관리센터를 운영하며, 실시간 관제
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일반버스 및 도시철도 O/D 일간 데이터는 특정 일자에 대중교통(일반버스 및 도시철도)을 이용한 승객들의 출발지(Origin)와 도착지(Destination) 정보를 체계적으로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 승객 이동 경로를 파악하여 대중교통 이용 패턴을 분석하고, 수요 예측, 노선 재구성, 환승 체계 개선, 혼잡 완화, 배차 간격 최적화 등 다양한 운영 개선 및 정책 수립에 활용됩니다.
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정류장별 정차 노선수 데이터는 특정 정류장에서 정차하는 버스 노선의 수를 기록한 자료로, 대중교통 연결성, 정류장의 중요도, 지역 접근성 등을 평가하는 데 유용한 지표입니다. 이 데이터는 정류장의 환승 기능 분석, 교통 수요 대응력 평가, 혼잡도 예측 등에 활용되며, 대중교통 서비스 품질 향상, 노선 최적화, 정류장 시설 개선, 도시 교통 인프라 구축 및 지역 간 균형 발전을 위한 교통 정책
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유전자원에 등록되어 있는 미생물들의 검색 정보(기관고유자원번호, 균주이름, 타기관균주번호, 자원분류, 자원유래, 분리원 생물부분, 분리원 생물학명, 분리원 생물한글명, 분리원 생물영명, 무생물 분리원, 분리지역, 분리국가명, 분리지역 위도, 분리지역 강도, 배양온도, 배지일련번호, 배지명, 배지 등록자, 산소요구성, 표준균주 여부, 표준대상 학명, 생물안정성등급, 동종이명정보, 대사산물(효소
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도시 철도 노선 정보는 철도 이용자와 운영자의 효율성을 높이는 데 필수적인 핵심 데이터입니다. 이 정보에는 권역 분류, 시·도, 노선명, 출발 정류장과 도착 정류장 등 주요 요소가 포함되며, 승객이 최적의 경로를 계획하고 이동 시간을 단축하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 운영자 입장에서는 노선별 수요를 분석하고 혼잡도를 예측하여 열차 운행 간격을 조정하거나 노선을 재편성하는 데 활용할 수
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버스 노선별 차내 재차 인원 정보는 특정 지역의 각 버스 노선별 승객 수 데이터를 기록하고 분석한 자료로, 대중교통 서비스 개선과 운영 효율화를 위한 중요한 자료로 활용됩니다. 활용 방안: 승객 수에 따라 배차 간격 및 차량 수 조정. / 노선별 수익성 분석을 통한 자원 배분. / 특정 시간대나 노선의 수요에 맞춘 서비스 제공. / 승객 수요에 기반한 노선 변경 및 신규 노선 추가. / 혼잡
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대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
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