예측을 출력결과에 가진 데이터 98건
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이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별 D+1 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 관련 기관에서 해양 환경 모니터링 시스템 구
출력 예측 해수면 수온 출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
본 API는 한국남부발전(주) 전력거래정보 서비스_GW 입니다.사용자가 조회 시작월, 조회 종료월, 한 페이지출력건수, 페이지번호, 서비스키를 입력하시면날짜, 시간, 입찰량, SMP, SMP-제조, 수요예측량, 수요예측량-제주 등의 데이터를 실시간으로 확인할 수 있습니다.일자별로 전력거래정보 조회를 통해 전력수요 예측과 실제 입찰량과의 차이 분석 등에 활용할 수 있습니다. 또한, 일자별로 S
출력 수요예측량 출력 수요예측량-제주 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 D+1 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관련 기관에서 해양 환경 모니터링 시스템 구
출력 예측 해수면 수온 출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
수도권매립지 주변 대기오염 실시간 측정정보 자료제공 (2018-01-01 ~ 2018-10-18)이 데이터는 미세먼지(PM10, PM2.5), 황산화물(SO₂), 질소산화물(NOₓ), 일산화탄소(CO), 오존(O₃) 등 주요 대기오염물질에 대한 자동 측정 정보를 포함하고 있으며, 실시간 악취 농도 측정 데이터도 함께 제공합니다. 환경 안전과 주민 건강 보호를 위해 구축된 이 시스템은 대기질
출력 미세먼지24예측농도 출력 초미세먼지 24예측농도 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 D+2 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 해양 환경 모니터링, 해양 기상 정보 분석,
출력 예측 해수면 수온 출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별 D+2 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 해양 환경 모니터링, 해양 기상 정보 분석,
출력 예측 해수면 수온 출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측값 정보 데이터입니다. 본 데이터는 특정 시점의 기상 요소를 바탕으로 태양광 발전량을 예측한 자료로, 항목은 기준일자, 기준시각, 시도명, 태양광설비용량(MW), 윤년여부, 예측일자, 예측시각, 대기권 밖 일사량, 전운량(3분위), 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 발전량 예측값 등으로 구성되어 있습니다. 특히 본 데이터는 대기권 밖 일사량 값을
출력 발전량예측값 출력 예측시각 출력 예측일자 출력 일사량예측값 -
이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 주요 무역항 10개소의 해무 발생(1/3/6시간후)과 소산(1/2/3시간후) 확률을 인공지능 모델을 활용해 예측한 결과를 제공하기 위해 수집한 데이터니다. 해무 발생 및 소산 구분, 관측소코드, 발생 예측일시, 소산 예측기간 등 값을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 관측소명, 예측일시 및 원시/보정된 해무발생확률, 원시
출력 예측일시 -
해양수산부 국립해양조사원_조류예보 최강창낙조 및 전류 서비스는 국립해양조사원에서 현장 관측을 통해 수집된 해수유동(유향, 유속) 관측 데이터를 기반으로 조류 조화상수 추출 및 조류예보 데이터를 산출하여, 우리나라 관할해역 조류 예보지점의 창·낙조류의 최강 유속·유향 및 전류 시각을 제공하는 서비스입니다. 관할해역 200여개 지점의 데이터를 조회할 수 있습니다. 데이터는 매년(1년 주기) 갱신
출력 예측일시 -
도매시장 전자송품장 출하구매물량 예측정보로 대분류, 중분류, 도매시장, 출하 예측일자에 따라 30일 이후까지의 정산 예측 값을 제공합니다.★ API 명세서가 첨부되어있습니다. API 활용에 참고하실 수 있습니다.코드 정보는 한국농수산식품유통공사_농축수산물 표준코드 API를 조회 후 확인바랍니다. (https://www.data.go.kr/data/15141818/openapi.do)코드 종류
출력 상한예측물량 출력 예측기간 출력 예측물량 출력 예측일자 출력 하한예측물량 -
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2023년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 시간, 현재수요(MW), 예
출력 예측수요(MW) -
대전광역시 유성구 관내 측정소별 대기질 현황에 대한 데이터를 제공합니다.해당 데이터는 로 측정소명, 측정망정보, 시도명, 측정일시, 아황산가스농도, 일산화탄소농도, 오존농도, 이산화질소농도, 미세먼지농도, 통합대기환경수치, 통합대기환경지수, 아황산가스 지수, 일산화탄소 지수, 오존지수, 이산화질소지수 등의 항목을 제공하며, 총 58,368개의 행으로 구성되어 있습니다.해당 데이터는 지역별 대
출력 미세먼지(PM10) 24시간예측이동농도 출력 미세먼지(PM25) 24시간예측이동농도 -
본 데이터는 한국중부발전이 석탄 연료 조달과 관련해 주요 시장지표를 바탕으로 예측한 연료조달비 정보를 정리한 자료입니다. 항목은 예측 기간, 환율 평균 지수, 저위발열량 평균 지수, 예측 호주탄 가격, 예측 인니탄 가격, 발틱운임 지수로 구성되어 있으며, 가격 단위는 톤당 USD입니다. 발틱운임지수는 주요 원자재의 국제 해상운송 비용을 반영한 글로벌 운임지표입니다. 해당 자료는 연료비 예산
출력 예측 기간 출력 예측 인니탄 가격 출력 예측 호주탄 가격 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별(2단계 격자) 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 해상 안전 관리, 연안 및 항만 관리, 해양 기상 예
출력 예측일자 출력 예측파고 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관계 기관에서 해양 안전 관리, 해양 산업 계획 수립, 선박 운항 계
출력 예측시간 출력 예측일자 출력 예측파고 -
(주)한국가스기술공사의 수소압축기를 입체적, 경제적인 성능평가 가이드라인 개발을 위해 성능평가 항목, 설비 고장률에 따른 유지보수 비용평가, 위험비용 평가항목을 추가함설비 고장을을 산출하기전 고장이력은 일정한 절차 및 기록에 의해 기록됨이 자료를 활용하여 수소충전소에서 사용되는 다양한 설비들(예: 압축기, 디스펜서, 저장탱크 등)의 유형을 분류하고, 각 설비의 고장 이력, 유지보수 주기, 정
출력 예측정비(Predictive Maintenance) -
한국동서발전에서 제공하는 전국 태양광 발전량 예측값 공개용 데이터는 지역별, 시간대별 태양광 발전량을 예측하기 위해 구축된 자료입니다. 데이터는 기준일자·기준시각을 중심으로 시도명, 예측일자, 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 설비용량(MW), 발전량 예측값(MWh) 등의 항목으로 구성되어 있으며, 실시간 기상 조건과 설비 특성을 반영해 예측 정확도를 향상시킨 것이 특징입니다. 해당 데이
출력 계량 태양광 발전량 예측값(MWh) 출력 소비자발전 태양광 발전량 예측값(MWh) 출력 예측시각 출력 예측일자 출력 일사량 예측값 출력 전력구매계약 태양광 발전량 예측값(MWh) 외 1개 -
부평구 홈페이지 내 미세먼지 정보 데이터 입니다.(측정년월,측정시간, 측정장소,측정망정보 , 일산화탄소, 이산화질소등)
출력 미세먼지(PM10)24시간예측이동농도 출력 미세먼지(PM2_5)24시간예측이동농도 -
이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 조위관측소의 조석 관측과 예측 데이터간 간 고·저조 발생시각, 조석 높이의 편차 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터 입니다. 관측소 코드, 요청연월을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 관측소명, 실측일시, 예측일시, 관측소의 위도/경도 위치정보 및 실측 조위 값, 예측 조위 값, 극치 종류, 결측구간설명, 시각편차, 조위
출력 예측일시 출력 예측조위값(cm) -
해당 데이터는 한국해양교통안전공단(KOMSA)에서 해양사고 데이터를 자체 분석하여 남해지역 월별 해양사고 예측 정보(2022년 기준)를 제공하는 데이터입니다. 이용자는 월 단위 위험도·사고발생 가능성을 확인해 선박 운항계획 수립, 안전관리 정책 마련, 교육·홍보 자료 제작 등에 기초 자료로 활용할 수 있으며, 공공데이터포털 외 해양수산 빅데이터 거래소를 통해 개방되어 있어 행정·연구·민간 서
출력 사고예측건수 출력 사고예측경도 출력 사고예측위도