한국기상산업기술원

해당 데이터는 한국기상산업기술원에서 자체 생산한 데이터로, 신재생에너지(태양광) 발전량 예측을 위해 생성한 데이터입니다.1. 데이터 생성가. 생성 목적: 머신러닝 기반의 기상예측 보정모델 성능 개선을 위한 학습 데이터로 수치모델을 활용하여 기후시나리오 4종(FNL1~4)에 대한 변수 추출나. 생성 변수/단위 - 지표면 부근 고도 기온(TEMP) - 하향 단파복사(SWDOWN)다. 활용 모델:

한국기상산업기술원에서 민간 기상사업자의 기상정보의 제공 요청에 의해 제공 중인 기상정보의 목록입니다.1. 데이터 기준 년도: 2026년 4월(매년 업데이트)2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 컬럼: 연번, 대분류, 대분류(내용), 소분류, 소분류(내용) 파일명, 설명, 제공방법, 기준일자, 기타사항4. 데이터 분류: 기본자료, 기상관측자료, 국지기상관측자료, 항공기상자료, 수치자료, 위성

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 서울특별시 무더위쉼터 입지선정 자료입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 무더위쉼터 입지선정 적정성 여부를 서울특별시에 우선 적용하여 검증해 본 후,향후 타 지자체로의 확대 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2024년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 자료 형태: 정형데이터가. 컬럼정보: 시도명,

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상자료 활용 전국단위 전력량 수요 예측 데이터입니다.해당 데이터는 기상 자료를 활용하여 전력수요량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: 2023년2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 시간, 현재수요(MW), 예

인천항만에서 드론을 활용하여 저고도 항공기상을 관측한 데이터입니다. 관측연월은 2021년 11월이고, 관측요소는 풍속, 풍향, 온도, 습도, 기압입니다.1. 데이터명: 인천항만 저고도 항공기상관측정보2. 데이터 기준연도: 2021년 11월3. 자료 출처: 한국기상산업기술원4. 자료 형태: 정형데이터 가. 관측방법: 드론을 활용한 저고도 기상 관측 나. 컬럼정보: 장소명, 위도, 경도, 관측구

부산항만에서 드론을 활용하여 저고도 항공기상을 관측한 데이터입니다. 관측연월은 2021년 11월이고, 관측요소는 풍속, 풍향, 온도, 습도, 기압입니다.1. 데이터명: 부산항만 저고도 항공기상관측정보2. 데이터 기준연도: 2021년 11월3. 자료 출처: 한국기상산업기술원4. 자료 형태: 정형데이터 가. 관측방법: 드론을 활용한 저고도 기상 관측 나. 컬럼정보: 장소명, 위도, 경도, 관측구

한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산

한국기상산업기술원에서 도로위험 기상정보 제공 솔루션을 위해 사용했던 데이터의 데이터셋입니다.해당 데이터는 기상청에서 수집되는 방재기상관측자료(AWS)와 중기예보자료 중 온도자료를 통합한 엑셀파일입니다. 1. 데이터 일자: 2025. 7. 30.2. 자료 출처: 한국기상산업기술원3. 자료 형태: 정형데이터 가. 컬럼정보: 지점, 시도, 구군, 일시, 위도, 경도, 일최고기온(방재기상관측), 일

한국기상산업기술원의 부서를 나타내는 데이터입니다.1. 기관명: 한국기상산업기술원2. 자료 형태: 정형데이터3. 컬럼 정보: 부번(SNO),부서이름(DEPT_NM),정렬번호(SORT_NUM)4. 활용방법: 이 데이터는 한국기상산업기술원 내 부서를 설명하고 있으며, 부번, 부서이름, 정렬 순서의 세 가지 컬럼으로 구성되어 있다. 각 컬럼 정보를 다음과 같이 활용할 수 있다. 1) 부번: 각 부서

• 데이터컬럼명: 일시, 위도, 경도, 노선, 기온, 습도, 이슬점온도, 동서바람, 남북바람, 현지기압, 해면기압, 강수유무, 15분강수, 60분강수, 일강수, 시정, 체감온도, 지면 흡수단파복사, 지면 하향단파복사, 안개, 운량, 태양고도각, 태양방위각• 데이터 축적 기간: 2024. 5. 1. 12:00 ~ 2024. 6. 23. 17:00 (1시간 간격)• 데이터 상세 내용: 전국 30

한국기상산업기술원에서 진행한 교육 프로그램 목록을 나타내는 데이터입니다.1. 기관명: 한국기상산업기술원2. 자료 형태: 정형데이터3. 컬럼 정보: 교육번호(EDU_NO),구분(EDU_GUBN),교육과정명(EDU_TITLE),가입시작일자(JOIN_START_DATE),가입종료일자(JOIN_END_DATE),교육시작일자(EDU_START_DATE), 교육종료일자(EDU_END_DATE),교육총시

한국기상산업기술원 홈페이지에서 표출한 팝업의 내용을 나타내는 데이터입니다.1. 기관명: 한국기상산업기술원2. 자료형태: 정형데이터3. 기간: 2016년~2023년4. 컬럼정보: 등록번호(SNO),과제제목(SUBJECT),주소(URL),시작일(SDT),종료일(EDT),첨부파일(ATCH_FILE_ID)5. 활용방법: 이 데이터는 한국기상산업기술원의 2016년부터 2023년까지의 팝업 내용을 나타

한국기상산업기술원 홈페이지의 메뉴별 조회 순위를 나타내는 데이터입니다.1. 기관명: 한국기상산업기술원2. 자료형태: 정형데이터3. 기간: 2020년~2023년4. 컬럼정보: 순위번호(rank_idx),연도(year),순위(rank),구분(gubun),과제(subject),아이콘(icon),가입일(reg_date)5. 활용방법: 이 데이터는 한국기상산업기술원 홈페이지 메뉴들의 조회순위를 나타내