- 격자번호
- 예측 시간
- 격자코드
- 분석시간
- 예측일자
- 외 1개
설명
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별(2단계 격자) 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 해상 안전 관리, 연안 및 항만 관리, 해양 기상 예측, 선박 운항 계획 수립 등 해상 활동의 의사결정 지원에 활용될 수 있습니다. 또한 해양 관련 연구나 정책 기초자료로도 활용될 수 있습니다.
요청변수 6개
호출해 보기
주소는 예시입니다 — 이 API의 실제 호출 주소는 공공데이터포털이 로그인 뒤에만 공개해서 자동으로 가져올 수 없습니다. 파라미터 이름은 확실하니, 주소만 원문 활용가이드에서 확인해 채우십시오.
curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '격자번호=값' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '예측 시간=값' \
--data-urlencode '요청에 대하여 어떻게 응답할 것인지 정의 xml=값' \
--data-urlencode '페이지 번호=1' \
--data-urlencode '한 페이지 결과 수=1'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"격자번호": "값",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"예측 시간": "값",
"요청에 대하여 어떻게 응답할 것인지 정의 xml": "값",
"페이지 번호": "1",
"한 페이지 결과 수": "1",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"격자번호": "값",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"예측 시간": "값",
"요청에 대하여 어떻게 응답할 것인지 정의 xml": "값",
"페이지 번호": "1",
"한 페이지 결과 수": "1",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
같은 값을 넣을 수 있는 API
이 API 에 넣는 값을 그대로 쓸 수 있습니다
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이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관계 기관에서 해양 안전 관리, 해양 산업 계획 수립, 선박 운항 계
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이 데이터는 해양수산부에서 해수의 유동과 관련된 정보를 3분 간격(3단계)의 격자별로 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 격자번호, 분석일자, 분석시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 유향, 유속 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 연구기관이나 관계기관에서 해양 환경 변화 분석, 해수 유동성 모델링, 연안 관리 정책 수립
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이 데이터는 해양수산부에서 해수의 유동과 관련된 정보를 15분 간격(2단계)의 격자별로 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 격자번호, 분석일자, 분석시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 유향, 유속 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 연구기관이나 정부 부서에서 해양 환경 변화 분석, 해수 유동성 모델링, 연안 관리 정책
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이 데이터는 해양수산부에서 3분 간격(3단계)의 격자별 파랑 속성정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 격자번호, 분석일자, 분석시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 평균파주기, 파향, 파고 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 선박 운항 경로 선정, 해상 구조활동 계획, 해양 시설물 설계, 연안 안전성 평가 등 해양