기준월을 출력결과에 가진 데이터 115건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
국민권익위원회는 반부패 빅데이터 분석 결과를 공개하여 부패 방지 업무에 활용할 수 있도록 다양한 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 국민권익위원회의 청렴포털에서 빅데이터로 제공하는 부패지수 순위 점수, 종합청렴도 평균점수, 부패 유형별 신고 건수, 보상금 지급 현황, 보호 신청 건수, 통합 신고 현황 건수 합계, 지역별 신고 현황, 클라우드 키워드, 금일 이슈 등 총 9개 유형의 데이터를 AP
출력 기준월 출력 기준월주간차수 -
-제공 자료는 수입식품의 월별 품목 수입량에 관한 통계 데이터를 담고 있습니다. 이 데이터에는 기준년도와 기준월을 통해 해당 월별로 집계된 정보를 구분할 수 있으며, 제품명과 제품의 한글명, 품목명이 포함되어 각 식품의 구체적 특성을 파악할 수 있습니다. 또한 신고중량(kg)과 건수 등 중요한 수치 항목이 함께 제공되어, 특정 시점에 수입된 품목별·제품별 현황을 세밀하게 분석할 수 있습니다.
출력 기준월 -
본 공공데이터는 인천광역시 서구에 위치한 개별 단독주택의 공시가격 정보를 담은 자료입니다. 본 자료는 주택소재지, 공시가격, 공시기준일 등으로 구성되어 있습니다. 본 공공데이터는 재산세, 종합부동산세 등 각종 지방세 및 국세 산정의 기준 자료로 활용될 수 있으며, 주택 소유자와 행정기관 모두 실질적인 부동산 관련 행정자료로 제공될 수 있을것으로 판단됩니다. 또한 공시가격 열람을 통해 권리 보
출력 기준월 -
2022년 7월부터 전국 공항·만을 통해 출국심사 완료된 국민(승객)을 월별, 연령별(5세단위)로 분류하여 제공 중이며, 다음 통계 업데이트 예정일은 27년 1월입니다.http://www.immigration.go.kr/immigration/3361/subview.do우리부 통계의 원본 통계는 출입국외국인정책본부 홈페이지 - 빅데이터 통계- 통계연보 월보 메뉴 등을 참고하여 주시기 바랍니다.
출력 기준월 -
대전광역시 서구 상권별 연월별 유동인구 현황(기준년, 기준월, 상권코드, 상권명, 성별코드, 성별, 행정동코드, 해정동, 유동인구수, 시간당 평균 유동인구수) 데이터를 제공합니다.대전광역시 서구 상권별 연월별 유동인구 현황 공공데이터는 서구 내 각 상권별로 월별·연도별 유동인구 수치를 제공하는 통계 자료입니다. 이 데이터는 상권 활성화, 투자 분석, 도시계획 등 다양한 목적으로 활용됩니다.
출력 기준월 -
한전KDN 본사의 2024년 신재생에너지 생산 현황 자료는 월별 발전량(MWh), 발전시간(h), 이산화탄소(CO₂) 저감량(TCO₂)을 포함하고 있습니다. 이 데이터는 본사 내 태양광 발전 설비의 운영성과를 수치로 확인할 수 있게 하며, 전력 자립률과 에너지 효율성 제고 수준을 가늠하는 데 활용됩니다. 특히 CO₂ 저감 실적은 친환경 경영 및 탄소중립 목표 달성에 기여한 정도를 정량적으로
출력 기준월 -
경상남도 관광지별 관광객 수, 전년 월 관광객 수 및 언급 수 조회를 통한 경상남도 주요 관광지 월별 관광객 및 화제어 통합 데이터 조회 서비스
출력 기준월 -
이 데이터는 광주광역시 서구에 소재한 개별주택에 대해 산정된 개별주택 공시가격과 관련 항목을 종합적으로 제공하는 공공데이터입니다. 각 주택별로 지번, 도로명주소, 읍면동코드, 기준월, 토지대장면적, 산정대지면적, 실제연면적, 산정건물연면적 공시가격등의 항목이 포함되어 있습니다.이러한 항목은 부동산 시세 분석, 과세표준 산정, 주택가격 통계 분석, 공시제도 검증 등의 행정 및 민간 활용에 있어
출력 기준월 -
본 데이터는 서울특별시 양천구 내 각 구역별 생활쓰레기 배출량을 집계한 통계 자료이다. 구역 단위로 수집된 쓰레기 배출량 정보는 폐기물 관리 및 청소 행정의 효율적인 운영을 위한 기초 자료로 활용된다. 데이터는 기준연월별 구역별 일반생화, 재활용품, 음식물류 쓰레기 배출량에 대한 정보를 제공합니다.(공동주택 자체계약에 따른 재활용 배출량, 사업장 자체계약에 따른 쓰레기 배출량 등 제외됩니다.
출력 기준월 -
전북특별자치도 장수군의 개별주택가격 현황에 대한 데이터를 제공하고자 합니다.데이터 구성은 기준년도, 기준월, 소재지, 동번호, 전체대지면적(제곱미터), 전체건물연면적(제곱미터), 산정대지면적(제곱미터), 산정건물연면적(제곱미터), 개별주택가격(원), 데이터 기준일자로 구성되어 있습니다.이 데이터의 기준일자는 작년도 1월을 기준으로 하며 올해 2026년 1월 데이터를 원하실 경우 2027년 5
출력 기준월 -
이 CSV 데이터는 대전광역시 서구의 상권별·연령대별 유동인구 현황을 기준연월 단위로 세분화한 공간통계 자료로, 지역 상권의 시간대별 인구 흐름을 객관적으로 분석할 수 있는 구조로 구성되어 있습니다. ‘순번’은 데이터의 고유 식별번호를, ‘기준년’과 ‘기준월’은 통계 수집 시점을 나타냅니다. ‘행정동코드’와 ‘행정동명’은 유동인구가 관측된 지역의 행정단위를 구분하는 항목입니다.‘요일코드’와
출력 기준월 -
예금보험료 등 주요 수입원별 예금보험기금의 자금 조성내역으로, 예금보험기금은 2003년 이후에 발생하는 보험사고 등에 관한 예금보험업무를 수행(2003년 이전 구조조정에 관련된 자산 및 부채는 예금보험기금채권상환기금으로 2003.1.1일 이관)*예금보험료 : 부보금융회사는 「예금자보호법」 제30조 및 동법 시행령 제16조에 따라 예금 등의 잔액(보험회사의 경우에는책임준비금과 수입보험료의 산술
출력 기준월 -
경상남도 김해시 행정동별 성연령별 유동인구 정보데이터에 대한 데이터로 관리번호, 기준_년, 기준_월, 기준_일, 시도_명, 시군구_명, 행정동_명, 시도_코드, 시군구_코드, 행정동_코드, 서비스인구, 주거인구, 직장인구, 방문인구, 성별(남성, 여성), 연령별(10대 미만, 10대~60대, 70대 이상, 10대 미만, 10대~60대, 70대 이상)의 항목을 제공하고 있습니다.해당 데이터의
출력 기준_월 -
경기도 평택시 교통위반과태료통합민원시스템 DB의 과오납 테이블 정보(과납등록일자, 고지년월, 시군구코드)입니다.과오납 데이터는 세금, 공공 요금 등에서 과다하게 납부된 금액 정보를 의미하며, 이를 활용하여 과오납 발생 원인 파악, 환급 신청, 데이터 분석, 정책 개선 등에 활용할 수 있습니다.데이터는 CSV 파일 형식으로 제공되며, 공공데이터포털에서 다운로드할 수 있습니다.본 데이터는 1회성
출력 고지기준월 -
부동산 거래 관련 실거래가격, 거래건수, 가격지수 등 현황을 한국부동산원, 국토부 등 공개자료를 광주광역시 부분만 발췌한 자료입니다.* 면적의 단위: 천㎡
출력 기준월 -
판판셀러 옥션카테고리 현황 데이터는 기준연도, 기준월, 최하위여부, 카테고리명 등 중요한 정보를 제공합니다.이 데이터는 각 상품이 속한 카테고리의 상세 현황을 파악할 수 있도록 도와줍니다.기준연도와 기준월을 통해 카테고리별 변화를 시간적으로 추적할 수 있으며, 최하위여부 항목을 통해 카테고리 내 위치를 확인할 수 있습니다.카테고리명은 각 상품군이 속한 범주를 명확히 나타내어, 소비자들이 원하
출력 기준월 -
지적재조사 사업지구 실시계획을 수립한 때에는 예정지구임이 지적공부에 등록된 토지를 대상으로 토지현황조사를 합니다.(토지현황 사전조사 항목)토지현황조사에 관한 사항 : 지적공부 및 토지등기부건축물에관한사항 : 건축물대장 및 건물등기부토지이용계관한사항 : 토지이용계획확인서토지이용현황 및 건축물 현황 : 개별공시지가 토지특성조사표, 국공유지 실태조사표, 건축물대장 현황 및 배치도지하시설(구조)물
출력 공시지가_기준월 -
이 CSV 데이터는 대전광역시 서구의 상권별 시간대별 유동인구 현황을 수집한 시공간 기반 인구통계 자료로, 지역 상권의 활동 패턴을 정량적으로 분석할 수 있도록 구성된 데이터입니다. ‘순번’은 데이터의 고유 식별번호를 의미하며, ‘기준년’과 ‘기준월’은 해당 통계가 수집된 시점을 나타냅니다. ‘상권코드’와 ‘상권명’은 행정구역 내 특정 상업권역을 식별하기 위한 기본 단위로, 상권별 인구 흐름
출력 기준월 -
"한국주택금융공사 금융기관별 보금자리론 판매실적에 대한 데이터로 입력한 년도 동안 판매된 월별, 금융기관별 판매된 금액을 억원 단위(반올림)로 회신 다양한 항목과 시계열 정보가 포함되어 있어 데이터 기반의 인사이트 도출이 가능합니다. 분석 목적에 따라 다양한 방식으로 전처리 및 가공하여 실무 활용이 가능합니다. 이 데이터는 정책 수립, 수요 예측, 성과 측정 등 다양한 분야에서 유의미한 자료
출력 기준월 -
1. 부당청구금액(계): 노인장기요양보험 급여 지급액 중 부당청구금액 합계(시설+재가) - 부당청구금액_시설 - 부당청구금액_재가2. 징수금액: 부당청구 금액 중 징수완료 금액3. 부당청구기관수: 부당청구 기관(시설+재가)의 합계(중복제거) - 부당청구기관수_시설: 요양원, 공동생활가정, 단기보호 - 부당청구기관수_재가: 주야간보호, 방문요양, 방문목욕, 방문간호4. 부당청구건수(계): 부당
출력 기준월