시간대를 출력결과에 가진 데이터 24건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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서울교통공사 역별승하차인원 API는 서울지하철의 각 역사별 승차 및 하차 인원 현황을 조회할 수 있는 API입니다. 이용일 기준으로 역별 유동 인구 데이터를 수집하며, 통행일자, 통행시간, 역명, 역코드, 역번호, 승하차 인원, 교통카드구분코드, 교통카드 사용자 구분코드 등의 항목이 포함되며, 수시로 갱신되는 정보를 Rest API 방식으로 제공합니다. 대중교통의 혼잡도를 예측하거나, 시간대
출력 역별 승하차 통행 시간대 -
한국철도공사 열차수송통계 데이터로, ‘간선 여객열차 수송실적 정보‘, ‘광역 여객열차 수송실적 정보‘, ‘화물 열차 수송실적 정보’ 항목이 있습니다.* 코드 정보는 코드정보 API를 조회 후 확인바랍니다.* 코드정보 type- mrnt_cd : ‘주운행선 코드‘의 type으로, API에 검색시 사용- stn_cd : ‘역코드‘, ‘발송역코드‘, ‘도착역코드‘의 type으로, API에 검색시
출력 시간대구분명 출력 시간대구분코드 -
노선별 혼잡도 데이터는 특정 버스 노선에서 시간대별, 구간별로 승객 밀집도를 정량적으로 측정한 자료로, 대중교통 운영의 효율성 향상과 승객 편의성 개선을 위한 핵심 자료로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡이 집중되는 시간대와 구간을 정확히 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 추가 차량 투입, 배차 간격 조정, 정류장 재배치, 대형 차량 도입, 교통 인프라 개선 등의 대책을 수립할 수 있습니다
출력 시간대 -
일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
출력 시간대 -
지자체별 도로별 사고누적구간 정보 및 사고정보를 기준년도, 도로등급, 도로명 기준으로 조회하여 도로별 사고누적구간 정보 및 구간별 교통사고 상세 현황 정보제공합니다. 지자체별 교통안전대책수립 및 시행계획 등을 수립하는데 도움이 될 수 있습니다. 구간 선정 기준은 과거 3년간(기준년도 포함) 반경 50m 이내, 5건 이상 발생한 상위 30개 지점입니다. 주요제공 정보 : 교통사고원인조사 대상
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 구간명을 기준으로 교통사고원인조사 대상 사고누적구간 정보 및 구간별 교통사고 상세 현황 정보 조회 서비스입니다. 교통사고원인조사 대상 지점을 선정합니다. 선정기준 : 과거 3년간(기준년도 포함)도시지역의 경우에는 600m,도시지역외의 경우에는 1,000m의 도로구간,사망사고 3건 이상이거나, 중상이상사고 10건 이상 발생한 지자체 내의 모든구간 주요제공
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
교통사고원인조사 대상 사고누적지점에 대해 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 지점명(상세정보) 조회조건으로 교통사고원인조사 대상 사고누적지점 정보 및 지점별 교통사고 상세 현황 정보 조회할 수 있습니다. 교통사고원인조사 대상 지점을 선정합니다. 선정기준 : 과거 3년간(기준년도 포함)교차로 후방 150m 이내, 사망사고 3건 이상이거나, 중상이상사고 10건 이상 발생한 지자체 내의 모든
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
사업용자동차 사고다발지점 정보 및 사고정보를 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명으로 조회하여 교통사고 정보를 조회할 수 있습니다. 지자체별 사업용자동차에 대한 교통사고 정보를 제공함으로써 업종별 교통안전계획 및 개선대책에 도움이 될 수 있습니다. 사고다발지점 선정 기준은 선정기준 : 과거 3년간(기준년도 포함) 반경 50m 이내, 5건 이상 발생한 상위 30개 지점입니다.주요제공정보 : 교
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
전체사고 대상 및 중상이상 사고다발지점을 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 지점구분(전체사고, 중상이상사고)명 을 기준으로 조회할 수 있습니다. 지역별 교통안전대책 및 교통시설개선수립계획 시 도움이 될 수 있습니다. 다발지점선정기준-전체사고 : 과거 3년간(기준년도 포함) 반경 50m 이내, 5건 이상 발생한 상위 30개 지점입니다. -중상이상사고 : 과거 3년간(기준년도 포함)반경 1
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
일반버스 및 도시철도 O/D 일간 데이터는 특정 일자에 대중교통(일반버스 및 도시철도)을 이용한 승객들의 출발지(Origin)와 도착지(Destination) 정보를 체계적으로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 승객 이동 경로를 파악하여 대중교통 이용 패턴을 분석하고, 수요 예측, 노선 재구성, 환승 체계 개선, 혼잡 완화, 배차 간격 최적화 등 다양한 운영 개선 및 정책 수립에 활용됩니다.
출력 시간대 -
교통약자 사고다발지점 지점정보 및 사고정보를 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 지점구분(교통약자유형_ 고령자, 자전거, 보행자, 어린이) 으로 조회하여 교통약자 사고다발지점 정보 및 지점별 교통사고 상세 현황 정보 제공합니다. 유형별 교통사고를 분류함으로써 지역별 교통안전대책 수립 및 유형별 교통안전계획 시행 ,개선방안 등을 수립하는데 유용하게 사용될 수 있습니다.사고 다발 지점 선정
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
버스 노선별 차내 재차 인원 정보는 특정 지역의 각 버스 노선별 승객 수 데이터를 기록하고 분석한 자료로, 대중교통 서비스 개선과 운영 효율화를 위한 중요한 자료로 활용됩니다. 활용 방안: 승객 수에 따라 배차 간격 및 차량 수 조정. / 노선별 수익성 분석을 통한 자원 배분. / 특정 시간대나 노선의 수요에 맞춘 서비스 제공. / 승객 수요에 기반한 노선 변경 및 신규 노선 추가. / 혼잡
출력 시간대 -
대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
출력 시간대 -
기상상태별 사고누적지점 정보 및 사고정보를 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 지점구분(기상상태구분_맑은날, 흐린날, 비, 안개, 눈,기타) 으로 조회하여 기상상태별 사고누적지점 정보 및 지점별 교통사고 상세 현황 정보 제공합니다. 유형별 교통사고를 분류함으로써 지역별 교통안전대책 수립 및 유형별 교통안전계획 시행 ,개선방안 등을 수립하는데 유용하게 사용될 수 있습니다.사고 다발 지점 선
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
일일 목적 통행량은 이용자 유형과 지역별 대중교통 이용 목적을 기준으로 하루 동안 발생한 이동량을 측정한 지표로, 대중교통 수요를 세밀하게 분석하고 운영 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 이 데이터는 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 다양한 이동 목적별 통행 패턴을 파악할 수 있게 하며, 교통 운영 최적화, 지역 간 균형 발전, 맞춤형 교통 정책 수립, 인프라 투자 계획 마련 등에 필수적인 기초
출력 시간대 -
대형 및 중대 교통사고 다발지점 정보 및 사고정보를 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 지점구분(사고규모_대형사고, 중대사고)으로 조회하여 대형 및 중대 교통사고 다발지점 정보 및 지점별 교통사고 상세 현황 정보 제공합니다. 사고다발지점선정 기준은 과거 3년간(기준년도 포함) 반경 150m 이내, 2건 이상 발생한 상위 30개 지점입니다.*대형사고 : 1건의 교통사고로 사망자수 3명 이상
출력 사고발생시간대* 새벽(05~06시) -
일별 수단 통행량은 특정 교통수단(버스, 지하철 등)을 이용해 하루 동안 실제 발생한 이동 건수를 의미하며, 대중교통 이용 현황을 가장 직접적으로 나타내는 핵심 지표입니다. 이 데이터는 교통수단별 수요를 정밀하게 파악하고, 배차 간격 조정, 노선 재편성, 혼잡 완화 대책 마련 등 대중교통 운영 최적화에 활용됩니다. 또한 지역별·시간대별 이동 패턴 분석을 통해 정책 결정, 서비스 품질 향상,
출력 시간대 -
일일 평균 통행시간은 대중교통 이용자가 하루 동안 이동하는 데 소요한 시간을 평균한 값으로, 대중교통 서비스의 효율성과 이용자 편의성을 평가하는 중요한 지표입니다. 이 데이터는 교통 수요 관리, 혼잡 완화, 통행 시간 단축을 위한 정책 수립, 배차 간격 조정, 노선 최적화 등에 활용되며, 지역별 교통 혼잡도 분석과 대중교통 서비스 품질 개선에도 기여합니다. 또한 도시 교통 인프라 계획과 환경
출력 시간대 -
노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이
출력 시간대 -
일일 환승 통행량은 특정 하루 동안 버스, 지하철 등 교통수단 간 환승한 승객의 횟수나 인원을 기록한 데이터로, 지역별·유형별 환승 발생지와 도착지 정보를 포함합니다. 이 데이터는 교통 정책 수립의 핵심 기초 자료로 활용되며, 노선 조정, 환승 할인 제도 개선, 환승센터 및 정류장 시설물 배치 최적화, 교통 인프라 확충 계획 수립 등에 기여합니다. 또한 환승 편의성 평가, 교통 혼잡 완화,
출력 시간대