한국전력공사

한국전력공사의 계통보호통합지원시스템에 등록된 장비 업체정보를 담고 있는 데이터입니다.제작사, 제조연월, 등록일시, 임대여부 항목으로 구성되어 있으며 직접적인 전력량 통계가 아닌 전력 인프라 자산관리와 관련된 상세 정보입니다.해당 데이터를 통해 전력설비의 노후화 현황을 분석할 수 있습니다.제조연월을 기반으로 장비들의 평균 수명이나 교체 주기 도래 여부를 파악하고, 이에 따른 전력계통의 잠재적

한국전력공사에서 2020년 한 해 동안 인천광역시 동구 지역에 공급한 전력 사용량을 용도별(가정용, 국군용, 기타 공공용, 수도 등)로 집계한 데이터 입니다.조회기간, 시도, 시군구, 부문, 용도업종, 판매량 항목으로 구성되어 있습니다.전력의 최종 소비 목적에 따라 상세하게 분류되어 있어 인천광역시 동구지역의 에너지 소비 구조를 한눈에 파악할 수 있습니다.사용자는 전체 전력 사용량 중 각 부

한국전력공사의 PowerPartnerPrimeVoice에서 관리하는 대용량 고객 관련 자재 정보 데이터입니다.자료명, 위원회명, 참고내용, 등록일시, 인증기준, 분류기준, 분류명, 인증번호 등의 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를 활용하여 대용량 고객 대상 프로젝트에 필요한 자재들을 표준화하고, 안정성이 검증된 자재를 효율적으로 조달 및 관리할 수 있도록 도움을 받을 수 있습니다.또한

한국전력공사에서 제공하는 PowerPartnerPrimeVoice 대용량 고객정보 일반정보 데이터 입니다.대규모 전력 수요 고객과 관련된 문서를 체계적으로 관리하기 위해 작성된 자료입니다.번호, 대분류, 중분류, 파일이름, 본부, 이름, 첨부형태, 타이틀 등의 항목으로 구성되어 있어 특정 문서가 어떤 분류에 속하는지, 어떤 본부에서 관리하는 자료인지, 어떤 형식으로 제공되는지를 한눈에 확인할

한국전력공사에서 제공하는 PowerPartnerPrimeVoice 대용량 고객 관리 교육정보 데이터로 대용량 고객을 대상으로 진행된 각종 교육 및 워크숍 자료입니다.순번,연도, 제목 항목으로 구성되어 있어 해당연도에 실시된 교육 주제를 알 수 있습니다.사용자는 특정연도에 어떤 주제가 집중적으로 다뤄졌는지 등을 확인하여 고객사의 주요 관심 분야와 산업 내 변화된 요구를 파악하는 등 관련 활동에

한국전력공사의 PowerPartnerPrimeVoice에서 관리하는 대용량 고객을 위한 교육 관련 정보 데이터입니다.교육명, 교육일자, 교육 횟수, 교육비, 연도, 월, 등록일자 등의 항목으로 구성되어 있습니다.사용자는 교육 횟수 및 비용을 분석하여 프로그램의 효율성과 경제성을 분석하거나 참여율 및 만족도 데이터와 결합하여 대용량 고객의 수요에 맞는 맞품형 교육프로그램을 기획하는 등 다양한

한국전력공사의 계통보호통합지원시스템 업체 데이터입니다.이 데이터는 전력 시스템의 보호 장치를 제작하는 업체에 대한 상세정보로, 제작사, 제조연월, 등록일시. 임대여부 칼럼으로 구성되어 있습니다.데이터 이용자는 특정 업체의 등록일시를 분석하여 시장 진입 시기를 파악하고 성능을 추적할 수 있으며, 전력 시스템 보호 장치의 유지 보수 및 교체 주기를 예측하는 데 활용할 수 있습니다.또한, 계통 보

한국전력공사에서 제공하는 변전설비 변동 추이 데이터 입니다.변전소수(개), 변압기용량, 전력용콘덴서의 항목으로 구성되어 있으며 1961년 및 1999년부터 2023년까지 장기간의 변전설비 변화를 보여주는 시계열 자료 입니다.전압별(765kV, 345kV 등) 상세히 구분되어 있습니다.사용자는 전압별로 변전소의 수량과 변압기 용량 변화를 분석하여 전력망의 확장 추이를 파악할 수 있습니다.과거

한국전력공사의 송변전 휴전관리시스템에 기록된 휴전 정보 데이터입니다.전력설비의 안전한 유지보수 및 점검을 위해 작성된 상세한 데이터로써, 결과일자, 결과수신일시, 결과전송일시, 종료여부, 저장일시, 담당자, 설비명 등의 칼럼으로 구성되어 있습니다.이 데이터를 활용하면 휴전 작업 통보부터 완료까지의 소요 시간을 분석하여 시스템 운영 효율성을 파악할 수 있으며, 특정 설비의 휴전 빈도 및 원인을

한국전력공사에서 출자한 회사에 대해 정리한 자료입니다. (한전산업개발, 한국가스공사, 한국지역난방공사 등)데이터는 회사명 ,주요사업, 자본금(억원), 금액 지분(억원), 비율(퍼센트) 항목으로 구성되어 있습니다.해당 출자 현황을 통해 에너지 산업 내 투자 구조를 분석하거나 전략적 투자 계획으로 사업 확장 가능성을 예측하기 위한 기초 자료로 활용할 수 있습니다.또한 민간과 공공 협력 구조와 시

한국전력공사에서 제공하는 녹색제품 구매실적 자료 입니다.2024년 실적 자료부터는 내부 기준 변경으로 제외승인금액에 대한 항목이 제외되었음을 참고 부탁드립니다.해당 데이터를 활용하여 공공기관의 친환경조달 추세와 본부별 차이를 분석할 수 있으며, 녹색제품 시장의 성장 가능성을 가늠하는 기초 자료로 활용할 수 있습니다.구매율 변화를 추적하여 정부 정책 효과나 친환경 조달의 확대 정도를 파악하거나

한국전력공사에서 제공하는 계통보호통합지원시스템 지자기통계자료 데이터입니다.관측소별 지자기 측정값으로 구성되어 있으며, 특정 일자의 지자기 강도, 변동 패턴, 지역별 특성을 한눈에 파악해 지자기 활동이 전력 계통 보호 및 설비 운전에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.이 데이터를 활용하여 전력 계통 보호 장치의 성능 검증하고 취약 지점 파악, 설비 보강 계획을 수립할 수 있습니다.또한 축적된

한국전력공사 전력데이터개방포털에서 제공중인 맞춤데이터의 내역 데이터 입니다. 개방중인 전체 대이터의 제목 및 주요 내용을 확인하실 수 있습니다.데이터공개 일련번호, 최초 등록일, 데이터공개제목명, 데이터공개 주요내용 항목으로 이루어져 있습니다.해당 데이터를 통해 원하는 데이터의 제공 시점과 개방포털에서 제공되어지는 핵심 내용을 파악할 수 있어 자료 탐색과 신청을 효율적으로 시행하는데 도움을

한국전력공사에서 제공하는 배전공사 전문회사 계약대장 데이터입니다.배전공사 관련 계약 현황을 제공하며 계약체결사업소명, 계약일자, 공사구분, 공사명, 추정공급가액 등의 항목으로 구성되어 있어, 주요 공사의 규모와 방식을 확인할 수 있습니다.데이터 이용자는 에너지 인프라 확충 과정에서 어떤 공사들이 진행되고 있는지 이해할 수 있으며, 계약 추이나 공급가액 변화를 분석해 전력사업 투자 방향과 지역

한국전력공사 전력데이터개방포털에서 관리하고 있는 OPEN API 제공 관련 공통코드 정보 입니다.공통코드의 코드유형, 상위코드, 공통코드, 코드명 데이터로 이루어져 있습니다.개방포털의 데이터를 연계할 때 해당 데이터를 활용하여 코드 해석 및 매핑을 쉽게 할 수 있도록 도움을 줄 수 있기 때문에 관련 실무와 연구에 활용 할 수 있습니다.또한 개방포털의 데이터를 활용한 시스템 간 데이터를 통합하

한국전력공사에서 각 지역 사업소별로 온누리상품권을 어떤 목적으로 얼마나 구매하고, 실제로 얼마만큼을 배부했는지를 구분하여 정리한 자료입니다.이 데이터에서는 배부 목적 또는 사용처에 따라 분류된 항목을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 복리후생, 사회공헌, 직원 포상 등으로 세분화되어 있을 수 있습니다.각 사업소에서 얼마만큼의 금액을 구입했는지, 그리고 실제로 어떤 용도로 얼마나 배부했는지를 금

검침일자별 계약전력 사용전력량계, 최대수요전력계에 대한 이동형 충전기 검침내역에 대한 데이터 입니다.검침일, 계약전력, 사용전력량계 경부하지침, 중부하지침, 최대부하지침, 최대수요전력계 중부하지침, 최대부하지침, 전력사용량 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를 공사, 재난, 산업 현장에서의 임시 전력 공급 장치 운영 효율을 분석하거나, 피크관리 전략 수립에 활용할 수 있습니다.또한 전력

한국전력공사에서 관리하고 있는 법정동별 상계거래 고객 대상 잉여전력량 현황 입니다. 시도, 시군구, 법정동, 년도, 월, 전체호수, 잉여전력량(상계거래고객 대상 잉여전력량)을 제공합니다.이 데이터는 연도와 월별로 구분되어 있어, 특정 시기의 상계거래 잉여전력량을 확인하는 데 도움이 됩니다.상계거래 고객 대상 전력사용량은 "한국전력공사_법정동별 상계거래 전력사용량" 데이터를 통해 확인할 수 있

한국전력공사에서 제공하는 K-BEMS 수요관리예측 관련 데이터입니다.일자, 시간, 수요예측(kW), 기준일부하(kW) 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를통해 특정 시점의 건물 전력사용패턴과 예측 모델 결과를 비교/분석 할 수 있어 에너지 수요 변동성과 효율화 방안을 연구하는데 도움을 줄 수 있습니다.시간대별 수요 곡선을 활용해 피크 부하 억제 가능성을 검토하거나, 기상조건/사용 행태 등

한국전력공사 전력데이터서비스마켓(EDS) 에서 관리하고 있는 전력사용량 수집현황 통계정보 데이터 입니다.가준코드, 날짜, 시간, 분, 데이터값 항목으로 이루어져 있습니다. 기준코드에 따라 데이터값의 성격이 변경되며, 데이터값의 세부사항은 아래와 같습니다.- 기준코드별 데이터값 설명 : 668(고압고객수), 669(저압고객수), 670(고압수집률), 671(저압수집률), 672(고압재수집),