한국전력공사

한국전력공사에서 제공하는 GIS 부분방전 진단관리시스템의 설비 진단 장비 데이터로 GIS 설비 상태를 점검하기 위해 구축된 진단 장비의 주요 정보입니다.순번, 컨트롤러ID, 등록일자, 케이블ID. 신호감쇄율, 단면적, 삭제여부 항목으로 구성되어있습니다.각 장비별로 등록 시점과 주요 성능지표를 확인할 수 있습니다.사용자는 신호감쇄율과 단면적 값을 분석하여 장기적으로 설비의 노후화 추세를 파악하

한국전력공사 제주본부에서 제공하는 제주시의 PPA고객의 발전량 데이터 입니다.2022년 12월부터 2024년 6월 기간의 데이터로 기간별 발전량을 본부명, 종류, 구입량_발전량(kWh) 항목으로 구성되어 있으며, 태양광, 풍력, 바이오에너지에 관하여 제공하고 있습니다.해당 데이터를 활용하여 기간별 발전량 추세나 에너지원별 기여도를 분석하는 등 관련 연구에 기초 자료로 활용할 수 있으며, 재생

한국전력공사에서 제공하는 부산시 전기차 충전소 충전량 데이터입니다.2021년 1월부터 2022년 3월까지의 기간을 다루며, 충전구분(급속, 완속), 충전소명, 주소, 충전기용량, 충전량, 충전시작시각, 충전종료시각 등의 칼럼으로 구성되어 있습니다.이 데이터를 활용하여 시간대별, 요일별 충전량 변화를 분석하여 피크타임을 예측하거나, 급속 충전기와 완속 충전기의 활용 빈도 및 충전 시간을 비교할

한국전력공사 전기차충전서비스운영시스템에서 관리하는 충전기 정보 데이터입니다.충전소ID, 충전기ID, 사용여부, 등록일시, 변경일시 항목으로 구성되어 있으며, 개별 충전기의 운영 현황과 설치 이력을 확인할 수 있습니다.데이터 이용자는 특정 충전소 내 충전기 활용 가능 여부를 파악하고, 신규 설치·운영중단·교체 등 변동 사항을 추적할 수 있습니다.또한, 충전기의 등록·변경 이력을 바탕으로 충전

전력시장에서 운영되는 발전기를 단위로 사업자와 발전소 소속, 자원 유형, 설비 특성을 상세히 기록한 데이터입니다.발전기 코드와 명칭, 발전사명, 자원코드. 급전타입, 설비용량, 상업운전일자 등의 칼럼으로 구성되어 있어, 개별 발전기의 특성과 운영 이력을 확인하실 수 있습니다.데이터 이용자는 연료별·사업자별 설비 용량 분포를 비교해 전력시장 내 발전원 구성 비중을 분석할 수 있습니다.또한, 신

한국전력공사에서 제공하는 산업용 계약전력 구간별 현황 자료 입니다.조회기간, 시도, 계약전력구간, 계약종별(대), 고객호수, 판매량, 판매수입 항목으로 구성되어 있습니다.지역별 산업 전력 수요의 규모와 특성을 파악할 수 있으며, 계약전력 구간에 따른 전력 사용 패턴 차이를 분석해 산업체의 에너지 소비 구조를 비교하는데 도움을 줄 수 있습니다.효율적인 전력공급 및 수요관리 전략을 수립할 수 있

한국전력공사 계약법률지원시스템에서 관리하고 있는 계약법률 규정의 개정 이력 데이터 입니다. 규정명, 개정내용, 개정차수, 개정일자 항목으로 이루어져 있습니다.해당 데이터를 활용하여 한전의 규정 개정 변천 과정을 정리하고 비교 및 연구하는데 도움을 줄 수 있습니다.또한 규정 개정 주기와 주요 내용을 분석하여 향후 사업 리스크 및 계약 조건 변화 등에 대응 전략을 세우는데 기초 자료로 활용 할

한국전력에서 공급하고 있는 전기사용고객의 산업분류별 전기사용 신설, 증설, 해지 건수 데이터를 제공합니다. 해당API는 전력데이터개방포털 API로 회원가입후 사용 가능합니다.

한국전력공사에서 운영중인 전기차 충전기에 대한 고유 식별 코드 정보입니다.충전소ID, 충전소명, 충전기ID, 충전기명 항목과 함께 한국환경공단 연계코드와 한전의 관리코드가 포함되어 있습니다.기관별로 상이하게 관리되는 충전기 정보를 연계하고 서로 다른 시스템간의 상호운용성을 확보하기 위한 기준정보입니다.사용자는 해당 데이터를 활용해 다양한 충전관련 데이터와 결합해 분석할 수 있으며 한전의 충전

한국전력공사에서 제공하는 발전기, 발전사별 총 발전량 등에 관한 데이터 입니다.총 발전량, 피크 발생 시 최대 전력, 사용 연료 유형, 송전량 등의 항목으로 구성되어 있습니다.해당 자료를 활용하여 전력 생산 구조와 주요 발전원의 비중을 파악할 수 있으며 시기별 전력 수급 안정성과 에너지 믹스 변화를 분석하는데 유용합니다.특히 연료별 발전량과 피크 전력 데이터를 결합하면 계절적 수요 패턴이나

한국전력공사 대용량 고객정보로 사업소, 2차사업소, 업종, 선로구분, 생산품, 등록일 에 대한 정보를 제공합니다.해당 데이터를 통하여 생산품별 전력 수요 특성을 분석해 산업별 전력 사용 패턴을 파악하거나선로구분과 업종을 연계해 배전 인프라의 안정성과 효율성을 연구하는 등 다양한 연구에 기초 자료로 활용할 수 있습니다.또한 지역별 산업 분포를 이해하고 관련 정책 수립에 참고하거나 민간 기업이

한국전력공사에서 제공하는 정보통신설비 현황 데이터입니다.구분, 종류, 단위, 수량의 항목으로 구성되어 있으며 정보통신설비(교환기, 팩스, 데이터통신망 등), 전송설비(광송수신기, 무선송수신기), 전산설비(주전산기, 서버, PC 및 단말기)를 포함한 한전의 핵심 통신 및 IT인프라에 대한 상세한 목록을 제공하고 있습니다.사용자는 라우터나 서버, PC 및 단말기와 같은 장비의 수량을 분석하여 전

한국전력공사의 프라임보이스시스템의 대용량고객정보 방문일, 시스템실행메뉴, 실행타입, 사업소코드, 시행형태의 데이터를 제공합니다. 데이터 공란의 경우 미수집 데이터임을 말씀드립니다.

한국전력공사에서 운영하는 전기차운영시스템에 등록된 전기차 충전소의 용도 및 충전방식에 대한 데이터입니다.본부, 사업소, 충전소명, 충전기ID, 충전기용량, 충전기명, 충전소구분, 충전방식 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를 활용해 충전소 용도와 충전 방식 항목을 분석하여 지역별 충전 인프라의 분포와 유형을 파악할 수 있고, 인구밀도나 전기차 등록 현황 데이터와 결합하여 충전수요 대비 공

한국전력공사에서 제공하는 계통보호통합지원시스템 설비통계 데이터로 단락 또는 지락고장과 같은 주요 사고 유형을 포함하여 시간별 월별 단위로 집계된 자료입니다.과거 데이터와의 연속성 및 데이터 활용도 증진을 위해 합계 항목을 포함하고 있습니다.해당 데이터를 활용하여 시기별 단락 및 지락고장 발생 빈도를 비교할 수 있어 특정 계절이나 시간대에 고장이 집중되는 양상을 확인하는 등 관련 연구에 도움을

한국전력공사 에너지포탈시스템에서 관리하고 있는 2025년 사업소별 차량연료 사용내역 데이터입니다.1차사업소, 사용연월, 차량연료명(경유, 전기, 하이브리드, 휘발유), 사용량 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를 활용하면 사업소별 차량 연료 소비 구조를 파악할 수 있으며, 연료 종류별 사용 추이를 통해 효율적인 차량 운영 정책을 수립할 수 있습니다.예를 들어 전기차 도입 확대에 따른 기존

한국전력공사에서 제공하는 PowerPartnerPrimeVoice 대용량고객정보 데이터로 대규모 전력 사용 고객을 대상으로 실행된 설문조사 및 의견 수집 결과를 정리한 자료입니다.SN, TTL, DES, QST_NUM 등 설문 관리 항목, 설문응답결과, 설문 주제 및 설명 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를 활용하여 고객의 요구와 만족도, 주요 관심사를 체계적으로 분석할 수 있습니다.또

한국전력공사에서 제공하는 PowerPartnerPrimeVoice 대용량고객정보 포준문서 및 기술지원 데이터로 대규모 전력 수요 고객을 대상으로 표준화된 문서 체계를 정리한 자료입니다.분류번호, 대분류, 소분류, 목차, 파일이름의 항목으로 구성되어 있어 각 성격을 한눈에 파악할 수 있도록 제공하고 있습니다.이를 통해 특정 기술지원 문서나 표준자료를 빠르게 검색/활용 할 수 있으며 대용량고객을

한국전력공사에서 관리하고 있는 배전설비통계 데이터 입니다. 지역별 가공 및 지중 선로길이 통계 데이터를 확인하실 수 있습니다.지역, 고압_가공, 고압_지중, 고압_수중, 저압_가공, 저압_지중 항목으로 이루어져 있습니다.해당 데이터를 활용하여 선로 현황을 파악하고 선로의 종류별(가공, 지중, 수중) 재해 대비 계획과 복구 전략을 수립하는 등 관련 업무에 기초 데이터로 활용 할 수 있습니다.또

한국전력공사에서 제공하는 정규직 채용 통계 데이터로 2019년부터 2025년 3분기까지의 채용 현황을 제공합니다. 해당 데이터는 정규직 채용을 구분별 건수로 집계하고 있어, 연도별 채용 추이를 직관적으로 확인할 수 있습니다. 데이터 이용자는 특정 시점의 채용 규모 변화를 파악하고, 장기적인 채용 정책 변화와 인력 운용 전략을 분석할 수 있습니다. 또한, 취업 준비생에게는 채용 규모 변화를 참