이 기관이 연 데이터의 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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이 데이터는 어린이집 설립유형별로 평가가 완료되지 않은 기관의 수를 집계하여 시도별로 정리한 현황 자료입니다. 구분 항목에는 서울, 부산, 대구 등 지역명이 포함되며, 각 지역별로 국공립, 사회복지법인, 법인단체, 민간, 가정, 협동, 직장 어린이집의 미평가 기관 수가 집계되어 있습니다. 이를 통해, 해당 지역 전체 미평가 기관 수를 비율로 환산 및 확인할 수 있습니다. 이 데이터는 특정 지
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본 데이터는 「보육교사 특성별 사직·이직 상세」를 주제로 CTGAN 기법을 활용해 생성된 합성데이터로, 실제 교사의 개인정보를 포함하지 않고 성별, 연령대, 학력, 근무지역, 기관유형 등 개인적·환경적 특성과 사직·이직 사유 간의 통계적 관계를 정밀하게 재현하였다. CTGAN은 원본 데이터의 다차원적 분포와 속성 간 상호작용을 학습하여 현실과 유사한 구조를 유지하면서도 식별 위험을 완전히 제
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본 데이터는 「보육교사 특성별 영유아 담당 현황」을 주제로 CTGAN 기반 합성데이터 생성 기법을 적용하여 구축된 인공지능 학습용 데이터로, 실제 교사의 개인정보를 포함하지 않으며 성별, 연령대, 학력, 근무지역, 기관유형 등 교사의 주요 특성과 담당반(영아반, 유아반 등) 간의 통계적 관계를 현실적으로 재현하였다. CTGAN은 원본 데이터의 분포와 속성 간 상호작용을 학습하여 실제 데이터와
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본 데이터는 「보육교사 특성별 주당 근로시간 현황」을 주제로 CTGAN(Conditional Tabular GAN) 기법을 활용하여 생성한 합성데이터로, 실제 교사의 개인정보를 포함하지 않으면서도 성별, 연령대, 학력, 근무지역, 기관유형 등 주요 특성과 주당 총 근로시간 간의 통계적 상관관계를 정밀하게 모사하였다. CTGAN은 원본 데이터의 분포와 변수 간 상호작용을 학습해 현실과 유사한
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본 데이터는 「보육교사 특성별 보육자격 취득기관 현황」을 주제로 CTGAN 기법을 활용해 생성된 합성데이터로, 실제 교사의 개인정보를 포함하지 않고 성별·연령대·학력·근무지역·기관유형 등의 특성과 최초 자격취득 기관 간의 관계를 통계적으로 재현하였다. CTGAN은 원본 데이터의 분포와 속성 간 상호관계를 학습하여 현실적 구조를 유지하되 개인 식별 가능성을 제거함으로써 안전성과 활용성을 동시에
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이 데이터는 인천광역시 내 어린이집의 위치 정보를 우편번호 단위로 정리한 자료입니다. 시도는 인천으로 고정되어 있으며, 군구는 부평구, 연수구 등으로 구분되고, 각 군구 내 행정동 단위로 산곡동, 부평동, 삼산동 등 세부 지역이 표시됩니다. 마지막으로 각 동별로 해당 어린이집의 우편번호가 함께 제공되어 있어, 특정 지역의 어린이집 위치를 행정구역과 우편번호 체계에 따라 확인할 수 있습니다.