- 이름 있는 요청변수 없음
- 근무지역
- 기관유형
- 담당반
- 외 3개
설명
본 데이터는 「보육교사 특성별 영유아 담당 현황」을 주제로 CTGAN 기반 합성데이터 생성 기법을 적용하여 구축된 인공지능 학습용 데이터로, 실제 교사의 개인정보를 포함하지 않으며 성별, 연령대, 학력, 근무지역, 기관유형 등 교사의 주요 특성과 담당반(영아반, 유아반 등) 간의 통계적 관계를 현실적으로 재현하였다. CTGAN은 원본 데이터의 분포와 속성 간 상호작용을 학습하여 실제 데이터와 유사한 형태의 데이터를 생성하되, 개인 식별 가능성을 완전히 제거함으로써 안전성과 신뢰성을 확보하였다.이 데이터는 공공영역에서는 보육교사 배치 기준, 연령대별·자격별 담당반 구성의 적정성 검토, 지역별 인력 수급 정책 수립 등 정책기획에 활용될 수 있으며, 민간영역에서는 인력관리 시스템 고도화, 교사 역량 분석, 영유아 발달단계별 맞춤형 교육 프로그램 개발, AI기반 인력 배치 최적화 솔루션 등 다양한 응용 서비스에 활용 가치가 높다. 특히 기관유형별 담당반 구성 패턴을 분석함으로써 민간 교육기업, HR테크 기업, 보육 관련 스타트업이 데이터 기반의 맞춤형 서비스 전략을 수립하는 데 기여할 수 있다.
호출해 보기
확인된 엔드포인트 — 공개된 OpenAPI 스펙에서 가져온 실제 호출 주소입니다. 인증키만 바꾸면 그대로 돌아갑니다.
curl -G 'https://api.odcloud.kr/api/15151060/v1/uddi:853e560e-65d0-4b5b-a242-885e61795f29' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode 'page=1' \
--data-urlencode 'perPage=1' \
--data-urlencode 'returnType=json'const params = new URLSearchParams({
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"perPage": "1",
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});
const res = await fetch(`https://api.odcloud.kr/api/15151060/v1/uddi:853e560e-65d0-4b5b-a242-885e61795f29?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"page": "1",
"perPage": "1",
"returnType": "json",
}
r = requests.get("https://api.odcloud.kr/api/15151060/v1/uddi:853e560e-65d0-4b5b-a242-885e61795f29", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
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