이 기관이 연 데이터의 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
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기상상태별 사고누적지점 정보 및 사고정보를 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 지점구분(기상상태구분_맑은날, 흐린날, 비, 안개, 눈,기타) 으로 조회하여 기상상태별 사고누적지점 정보 및 지점별 교통사고 상세 현황 정보 제공합니다. 유형별 교통사고를 분류함으로써 지역별 교통안전대책 수립 및 유형별 교통안전계획 시행 ,개선방안 등을 수립하는데 유용하게 사용될 수 있습니다.사고 다발 지점 선
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검색어, 데이터 등록일, 상세분류코드를 이용하여 국토교통부 사전정보공개 항공분야 데이터에 해당하는 데이터의 제목, 카테고리, 키워드, 제공기관, 원본등록일, 제공페이지 URL, 첨부파일명, 다운로드 URL을 조회할 수 있는 국토교통부 사전정보공개 항공분야 데이터 조회 서비스 입니다.공공데이터 제공기관, 제공범위, 활용가능 분야 등을 안내하고 공공데이터를 활용한 창업과 사업화 방법에 대한 자문
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「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」에 의한 모든 국토의 용도지역·지구·구역, 도시계획시설등에 대하여「도시계획현황」 통계책자를 매년 발간하여, 도시행정, 도시정책, 도시연구 및 개발 도시계획분야에 필요한 기초자료를 제공합니다. 지자체가 관리하는 용도지역, 성장관리계획구역, 개발행위허가, 도시군계획시설 현황 등을 매년 집계하여 공표하는 국가승인통계로 도시정책 수립 등에 활요합니다. 본 자료는
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데이터 개요사업 유형별로 등록된 경량항공기의 보유 현황을 확인할 수 있는 공공데이터입니다.해당 데이터는 국토교통부가 관리하는 경량항공기 등록 정보를 사업구분(자가용, 항공레저스포츠사업 등)과 항공기 종류별(타면조종형, 체중이동형, 경량헬리콥터, 자이로플레인, 동력패러슈트)로 나누어 제공하며, 항공레저산업 및 소형항공기 관련 정책 수립, 사업자 등록 분석, 경향 파악 등에 활용됩니다.데이터 제
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기존의 횡단보도에서 유동인구, 보호구역, 교통사고, 학교시설과의 거리 현황을 분석하여 스마트 횡단보도 설치 후보를 도출하고 분석 결과를 통하여 교통안전시설 정책 수립을 지원하고자 해당 표준분석모델을 구축한다.범 정부 차원의 노력으로 인하여 양적인 측면에서 교통사고는 감소 추세에 있지만, 질적인 측면에서는 후진국형 교통사고에 속하는 보행자 교통사고 사망자 비율이 교통선진국들과 비교해 아직까지
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대중교통 수단 간 분담률 일간 데이터는 특정 지역에서 하루 동안 대중교통 수단(버스, 지하철 등)이 전체 교통 수요에서 차지하는 비율을 나타냅니다. 주요 내용: 각 교통 수단 이용량을 집계하여 분담률(비율)을 계산한 데이터입니다. 예시: 버스 60%, 지하철 40%. 활용 목적: 교통 수단의 효율성 평가, 정책 수립, 교통 수단 간 균형 유지, 환경 개선. 활용 방안: 혼잡 완화, 운영 계획
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데이터 개요연도별로 도입된 경량항공기의 정보를 제공하는 데이터입니다. 해당 데이터는 국내에서 등록된 경량항공기를 대상으로 하며, 기종, 등록기호, 등록일자, 최대이륙중량(MTOW), 좌석 수, 도입 주체, 도입 형태 등의 정보를 포함하고 있습니다. 경량항공기 등록 및 관리, 민간 항공활동 파악, 항공레저·교육용 기체 수급 상황 등을 분석하는 데 활용할 수 있습니다.데이터 제공 항목순번: 데이
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온실가스 감축사업/정책의 국가별 온실가스 감축 목표 데이터(NDC, Nationally Determined Contribution)로 한국, EU, 미국, 영국, 러시아 등의 국가별 감축목표을 제공합니다.[KOTEMS 교통부문 온실가스관리 시스템] - [교통정책평가] - [온실가스 로드맵 분석] 으로 안내되고 있으며, 해당 탭에서 교통정책평가시스템 및 온실가스 감축사업의 개요, 도로, 철도,
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일일 목적 통행량은 이용자 유형과 지역별 대중교통 이용 목적을 기준으로 하루 동안 발생한 이동량을 측정한 지표로, 대중교통 수요를 세밀하게 분석하고 운영 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 이 데이터는 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 다양한 이동 목적별 통행 패턴을 파악할 수 있게 하며, 교통 운영 최적화, 지역 간 균형 발전, 맞춤형 교통 정책 수립, 인프라 투자 계획 마련 등에 필수적인 기초
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공유수면의 무분별한 난개발을 억제하고 공유수면을 합리적으로 이용․관리하기 위하여 매립예정지역을 미리정하여 고시하는 국가계획으로 제1차, 2차, 3차 공유수면매립 기본계획 위치에 대한 주제도(타법의제반영 포함)
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택지정보시스템의 주제별 통계 중 기본 택지 통계입니다. 지역별, 시행사별, 근거법별, 면적별 등을 선택하여 조회가 가능하며, 지구수와 면적 등을 확인 가능합니다.
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대형 및 중대 교통사고 다발지점 정보 및 사고정보를 기준년도, 광역지자체명, 기초지자체명, 지점구분(사고규모_대형사고, 중대사고)으로 조회하여 대형 및 중대 교통사고 다발지점 정보 및 지점별 교통사고 상세 현황 정보 제공합니다. 사고다발지점선정 기준은 과거 3년간(기준년도 포함) 반경 150m 이내, 2건 이상 발생한 상위 30개 지점입니다.*대형사고 : 1건의 교통사고로 사망자수 3명 이상
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연도별, 지역별 도로 온실가스 원단위 데이터입니다. 도로부문의 인구대비, 면적대비, 차량등록대수별, 연장길이별 온실가스 배출량 원단위를 지역별로 확인하실 수 있습니다.해당 데이터의 경우, 정부기관의 통계연보를 기반으로 산출되어집니다.[KOTEMS 교통부문 온실가스관리 시스템] - [교통배출통계] - [도로] - [온실가스 원단위] 로 안내되며, 이외에도 에너지 소비량(연료별, 지역별), 온실
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데이터 개요「정치장별 경량항공기 등록 현황」은 국내 경량항공기가 등록된 정치장(정치장: 등록지 기준 위치)의 유형별(예: 타면조종형, 체중이동형 등) 등록 대수를 제공합니다.등록 정보는 지역별(시·군·구 단위)로 정렬되어 있으며, 각 정치장에 등록된 항공기의 종류 및 대수를 통해 지역별 경량항공기 보유 현황을 파악할 수 있습니다.데이터 제공 항목정치장경량항공기가 등록된 지리적 위치(행정구역
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국토교통부 고유번호변동연혁은 부동산종합공부와 대법원 간 연계 과정에서 관리되는 등기고유번호의 변동내역을 제공하는 데이터이다. 시군구코드, 법정동코드, 대장구분, 본번, 부번 등 필지고유번호 19자리 체계를 기반으로 변동이 발생한 이력을 기록하고 있으며, 이를 통해 토지·건물 등기 및 대장 관리 과정에서의 고유번호 변동 사항을 추적할 수 있다. 이 데이터는 행정기관의 이력 관리, 부동산 관련
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골재채취법과 5개년 골재수급 기본계획을 기준으로 전국 시군단위별 채취실적으로 지역별 또는 골재원별(육상, 하천, 산림 및 바다 골재)로 지자체에 신고된 골재채취실적을 분기별로 취합한 통계결과임, 5개년 골재수급 기본계획과 달리 지역별 골재 수요량 및 건설경기에 따라 분기별로 채취실적의 변화를 비교적 자세히 파악할 수 있는 기초자료로 시군단위의 골재 수요전망 및 효율적인 골재 수급방안을 마련하
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국토교통부 토지이동관련지번은 토지의 표시를 새로 정하거나 변경·말소하는 토지이동 과정에서 발생하는 지번 정보를 제공하는 데이터이다. 토지(임야)대장의 이동 시 피분할지와 피합병지에 대한 정보를 포함하며, 전국 부동산종합공부로부터 수집·관리된다. 이를 통해 토지이동 절차에서 발생하는 지번 변동 내역을 체계적으로 확인할 수 있으며, 토지 행정업무, 지적 관리, 정책 수립 등에서 기초자료로 활용된
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본 데이터셋은 건축물관리법 및 시행령에 따라 전국적으로 수행되는 건축물 유지점검 관리 업무 중, 점검 기관 관련 정보를 담고 있습니다.시도 단위로 조회할 수 있으며, 다음과 같은 항목들을 포함합니다:점검기관명,기관 구분 코드,기관 명부의 고유 식별자(PK),등재 주소 정보(새주소 본번 및 부번, 시군구 코드, 법정동 코드 등),건물명칭,영업 상태(코드 및 명칭),신청 규모(코드와 코드명),안
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일별 수단 통행량은 특정 교통수단(버스, 지하철 등)을 이용해 하루 동안 실제 발생한 이동 건수를 의미하며, 대중교통 이용 현황을 가장 직접적으로 나타내는 핵심 지표입니다. 이 데이터는 교통수단별 수요를 정밀하게 파악하고, 배차 간격 조정, 노선 재편성, 혼잡 완화 대책 마련 등 대중교통 운영 최적화에 활용됩니다. 또한 지역별·시간대별 이동 패턴 분석을 통해 정책 결정, 서비스 품질 향상,