과학기술정보통신부 국립중앙과학관

국립중앙과학관의 과학학습콘텐츠 공룡 데이터는 총 99종의 공룡 정보를 통합한 명단으로,고유 아이디, 대분류·중분류 코드, 한글·영문명, 생존시기1·2, 크기, 체중, 발견지 대륙·상세지역, 추가설명, 감수자, 비교 크기·체중 및 배수, 동영상 링크 유무·외부 링크, 수정일, 공개유무, 생물학번호, 전시번호 등 23개 속성이 포함되어 이용자가 공룡의 특징과 전시 정보를 한눈에 파악할 수 있다.

이 데이터는 하늘에 있는 대표적인 별자리 정보를 계절별로 정리한 목록입니다. 각 항목에는 별자리 이름, 영어 이름, 학명, 실제로 별이 나타나는 위치(적경·적위), 별의 개수, 별자리의 면적(평방도), 관찰하기 좋은 시기(날짜와 시간) 등 실질적인 밤하늘 관측에 도움이 되는 정보가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 겨울철에는 오리온자리와 쌍둥이자리, 여름철에는 백조자리와 전갈자리 등 계절에 따

국립중앙과학관의 본 데이터는 과학사, 산업기술, 전자·음향기기, 컴퓨터, 수학, 생물 및 동물 등 다양한 주제의 과학학습 콘텐츠로 구성되어 있습니다. 쥐라기 시대 공룡·화석과 같이 고생물학적 정보부터, 금속활자와 같은 인쇄술/기술사, 그리고 로봇‧컴퓨터처럼 현대 산업기술, 축음기·녹음·음반 등 음향기기 발전사, 수학적 원리(파이, 황금비, 하노이탑, 피타고라스의 정리), 그리고 다양한 생물

국립중앙과학관에서 보유한 생물종에 대한 표본,관찰,생태정보와 이에 대한 동영상과 음성정보를 제공한다.※ 대전광역시 유성구 대덕대로 481 국립중앙과학관

업로드된 데이터는 다양한 생물종과 공예, 생활도구, 건축재료 등 인류 생활과 자연을 아우르는 방대한 목록형 데이터베이스로, 총 수 만 건의 레코드를 포함하고 있습니다. 주요 내용은 해양생물(패류, 갑각류, 연체동물 등), 어류(내수면 및 해양 어류), 곤충류(딱정벌레, 나비, 잠자리 등), 거미류(왕거미, 깡충거미 등), 조류(참새목, 오리목 등), 파충류 및 양서류, 공룡(멸종 고생물 포함

국립중앙과학관이 제공하는 야생화 콘텐츠 공공데이터는 총 57종의 꽃 정보의 조회가 가능합니다. 각 기록은 고유 아이디로 구분되고 대분류·중분류 코드를 통해 주제별로 체계화됩니다. 컨텐츠명과 과학명으로 식물 특징을 명시하고, 꽃이 피는 시기와 색깔을 상세히 기록했습니다. 추가설명에는 문화적 의미나 전통적 용도를 담았고, 감수자 정보를 통해 정확성을 확보합니다. 공개유무 필드를 통해 이용 가능

이 엑셀 파일은 과학기술정보통신부와 국립중앙과학관이 제공하는 과학학습콘텐츠 관련 메타정보를 기록합니다. 각 콘텐츠는 고유의 식별번호(콘텐츠 아이디)와 명칭(고유명)을 바탕으로 과학관명·주소·연락처·홈페이지 URL을 연결하며, 데이터 입력자(입력 혹은 수정자) 기록으로 변경 이력을 추적합니다. 고유명에는 공룡·조류 등 과학 주제별 아이템이, 과학관명에는 국립서울과학관·옥토끼우주센터·우석헌자연사

이 데이터는 전국의 다양한 과학관 정보를 체계적으로 정리한 목록입니다. 주요 항목으로는 각 과학관의 구분(국립, 공립, 사립), 지역(서울, 부산, 대전 등), 회원여부(정회원, 비회원), 그리고 기관명이 포함되어 있습니다. 이를 통해 국내 과학관의 분포, 운영 형태, 소속 및 회원 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다. 서울부터 제주까지 전국 주요 도시와 지역에 위치한 과학관들이 망라되어 있으

전국과학전람회 및 전국학생과학발명품경진대회 등 2023년 수상장 정보 자료입니다.이 공공데이터는 제69회 전국과학전람회를 비롯한 여러 회차의 수상작 약 970건을 수록하고 있으며, 대회명, 주제, 소속기관, 작품 제목, 지도교사, 수상자, 수상명 등으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 과학 교육 현장의 우수 연구 사례를 확인하고, 수상 경향 분석, 교육 정책 수립, 창의적 학습 콘텐츠 개발 등

본 데이터는 국립중앙과학관이 제공하는 과학학습용 3D프린터 콘텐츠 자료입니다. 3D프린터의 개념, 역사, 출력 방식(FDM, SLA, SLS 등), 구동 방식(카르테지안, 델타), 다양한 소재(금속, 세라믹, 바이오, 유연한 재료), 3D 모델링 및 슬라이싱 소프트웨어, 국내외 기술 및 개발 동향, 표준화, 의료·기계·전자 등 응용 분야까지 폭넓게 다룹니다. 각 주제별로 PDF 자료가 첨부되

이 데이터셋은 최초 카메라 옵스큐라부터 최신 미러리스까지 50여 종 촬영 기기를 시대별로 정리했다. 각 행은 고유 아이디를 기준으로 연결 가능하며 대·중분류 코드를 활용해 콘텐츠 유형별 집계를 지원한다. 컨텐츠명, 생산 연대, 제조사(국가), 상세 타입(박스·폴딩·SLR·TLR·RF·즉석·토이·필드·스테레오·컴팩트·디지털)을 모두 포함한다. 필름·저장매체 종류와 화면 크기(필름 사이즈 또는

이 공공데이터는 국립중앙과학관이 제공하는 곤충 학습콘텐츠 데이터입니다. 총 60여 종의 곤충 자료가 7개 항목(콘텐츠ID, 대·중분류코드, 제목, 담당자, 감수자, 공개여부, 첨부파일 URL)으로 정리되어 있습니다. 대분류코드 ‘1019’는 곤충류, 중분류코드 ‘1029~1032’는 주요 곤충목을 구분하며, 대부분 변봉규 교수 감수의 PDF 형태 자료입니다. 공개여부가 ‘Y’로 표시된 자료는

이 자료는 국립중앙과학관이 제공하는 사물인터넷 학습 공공데이터로, 고유 아이디로 개별 항목을 식별하고 대·중분류 코드로 주제 영역을 체계화합니다. 콘텐츠명과 세부 이름으로 모듈별 주제와 내용을 구분하며 김학용 교수 감수를 거쳐 신뢰성을 확보했습니다. 공개유무 컬럼을 통해 이용 가능 여부를 확인하고 첨부파일 URL로 약 36개 PDF 형식 강의자료에 즉시 접근할 수 있습니다. 교육·연구·서비스

국립중앙과학관 홈페이지에 있는 과학학습콘텐츠의 사진파일 목록 입니다.데이터 항목명: 고유 아이디, 고유 아이디2, 파일 저장명, 파일 원본명, 파일 섬네일명, 파일 저장 경로, 파일 크기, 파일 종류, 사용유무, 파일명, 파일내용이 데이터는 국립중앙과학관 등에서 수집·관리하는 과학학습용 이미지 데이터베이스로, 다양한 과학 주제의 실제 사진 자료와 파일 정보를 포함합니다. 주요 항목에는 고유

해당 데이터는 과학학습 콘텐츠 개발과 정보 제공을 목적으로 구성된 방대한 데이터베이스로, 다양한 학습 주제와 관련된 주요 사이트, 참고자료, 기관 정보가 고유 아이디와 함께 체계적으로 정리되어 있습니다. 표에는 위키피디아, 두산백과, 국립중앙과학관, 국립수목원 등 국내외 주요 백과사전 및 연구기관과 다양한 학습 주제(고대 기록, 수학 용어, 컴퓨터·IT, 음반·녹음기술, 문자와 수 체계, 고

이 데이터는 과학학습콘텐츠에 첨부된 이미지·음원·비교 자료 파일 정보를 체계적으로 관리하기 위해 구축되었습니다. 각 파일마다 고유 아이디와 콘텐츠 아이디를 부여해 연관 콘텐츠를 식별할 수 있으며 메인·일반·비교 등 파일 그룹으로 역할을 구분합니다. 원본명·저장명·섬네일명과 URL 형태의 저장 경로가 포함되어 사용자는 실제 파일 위치를 즉시 확인할 수 있습니다. 파일 크기(Byte)와 JPEG

이 데이터는 국립중앙과학관 등 주요 과학관에서 전시 중이거나 보유한 과학학습 전시품과 체험시설 정보를 체계적으로 정리한 목록입니다. 주요 전시품은 크게 자연사표본(동물, 곤충, 식물, 해양생물, 화석 등), 역사/과학적 모형(거북선, 망원경, 고대 천문기구, 선박, 각종 공학도구 등), 실험 및 체험전시(중력체험, 우주걷기, 롤러코스터, 4D영상관, 로봇팔체험 등) 그리고 공학·기계 분야(발

이 데이터는 과학기술정보통신부와 국립중앙과학관이 관리하는 대규모 과학학습 콘텐츠 이미지 데이터베이스로, 과학 관련 학습·홍보·연구에 활용 가능한 다양한 주제의 시각 자료와 파일 정보를 체계적으로 저장하고 있습니다. 각 항목마다 고유한 콘텐츠ID와 파일 그룹, 저장명, 원본 및 썸네일 이미지명, 파일 경로, 크기(Byte), 파일 형식, 사용유무 및 공개여부가 명확히 기입되어 있습니다.국립중앙

이 데이터는 박물관, 과학관 등에서 보유·전시 중인 다양한 과학학습 전시품의 상세 정보를 체계적으로 기록한 목록입니다. 각 전시품은 고유 식별번호와 함께, ▲국적(예: 한국, 일본, 미국, 프랑스 등), ▲재질(목제, 금속, 플라스틱, 유리, 기타 복합재료 등), ▲제조연대(예: 2008년, 17세기 등), ▲크기(실측 단위 표기), ▲학명(생물 표본에 한해 한글명/영문명/과명/목명 포함),

이 데이터는 빅데이터 개념부터 응용 기술까지 33개 PDF 학습 자료로 이루어져 있습니다. 여상수 교수가 감수한 이 자료는 ‘빅데이터란?’과 ‘빅데이터의 속성(3V·4V)’로 기초 개념을 다지며, MPI·MapReduce·BSP 같은 분산 처리 모델과 Flume·Sqoop 로그 수집 도구를 포함한 데이터 수집·처리 과정을 단계별로 안내합니다. HDFS·GFS 분산 파일 시스템과 Hive·Ma