이용자유형을 출력결과에 가진 데이터 17건
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"교통카드 데이터 이용량(샘플)"은 한국교통안전공단의 교통카드빅데이터 통합정보시스템에서 추출한 자료로, 병점역(1호선)을 중심으로 2023년 6월 1일부터 5일까지의 교통카드 이용자별 시간대별 승하차 통계를 집계한 것 입니다. 해당 데이터는 정류장명, 노선, 기종점, 날짜, 이용자 유형(일반, 어린이, 청소년 등), 시간대별 승하차 이용량으로 구성되어 있으며, 대중교통 혼잡도 진단, 노선 및
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일별 대중교통 이용 인원 수 데이터는 버스와 지하철 승객 수를 체계적으로 집계하여 대중교통 수요 및 혼잡도를 정밀하게 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터는 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 상세히 파악할 수 있게 하며, 이를 바탕으로 ① 혼잡 시간대에 맞춘 배차 간격 조정, ② 수요가 높은 지역을 중심으로 노선 재조정 및 신규 노선 개발, ③ 이용 패턴 변화에 따른 요금 체계 개편 및
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일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
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대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
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일일 목적 통행량은 이용자 유형과 지역별 대중교통 이용 목적을 기준으로 하루 동안 발생한 이동량을 측정한 지표로, 대중교통 수요를 세밀하게 분석하고 운영 효율성을 높이는 데 활용됩니다. 이 데이터는 통근, 통학, 쇼핑, 여가 등 다양한 이동 목적별 통행 패턴을 파악할 수 있게 하며, 교통 운영 최적화, 지역 간 균형 발전, 맞춤형 교통 정책 수립, 인프라 투자 계획 마련 등에 필수적인 기초
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일별 수단 통행량은 특정 교통수단(버스, 지하철 등)을 이용해 하루 동안 실제 발생한 이동 건수를 의미하며, 대중교통 이용 현황을 가장 직접적으로 나타내는 핵심 지표입니다. 이 데이터는 교통수단별 수요를 정밀하게 파악하고, 배차 간격 조정, 노선 재편성, 혼잡 완화 대책 마련 등 대중교통 운영 최적화에 활용됩니다. 또한 지역별·시간대별 이동 패턴 분석을 통해 정책 결정, 서비스 품질 향상,
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일일 평균 통행시간은 대중교통 이용자가 하루 동안 이동하는 데 소요한 시간을 평균한 값으로, 대중교통 서비스의 효율성과 이용자 편의성을 평가하는 중요한 지표입니다. 이 데이터는 교통 수요 관리, 혼잡 완화, 통행 시간 단축을 위한 정책 수립, 배차 간격 조정, 노선 최적화 등에 활용되며, 지역별 교통 혼잡도 분석과 대중교통 서비스 품질 개선에도 기여합니다. 또한 도시 교통 인프라 계획과 환경
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노선별 경유 정류장별 일간 이용량 정보는 특정 노선과 정류장을 기준으로 승객 이용 데이터를 일 단위로 집계하여 교통 운영 최적화 및 정책 개선에 활용되는 핵심 자료입니다. 이 데이터를 통해 노선별 수요에 따른 배차 간격 조정, 정류장 시설 개선, 혼잡 시간대 관리가 가능하며, 교통카드 데이터를 기반으로 시계열 분석, 공간 분석, 인구통계 분석, 비용 정산 및 수요 예측 등 다양한 정밀 분석이
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일일 환승 통행량은 특정 하루 동안 버스, 지하철 등 교통수단 간 환승한 승객의 횟수나 인원을 기록한 데이터로, 지역별·유형별 환승 발생지와 도착지 정보를 포함합니다. 이 데이터는 교통 정책 수립의 핵심 기초 자료로 활용되며, 노선 조정, 환승 할인 제도 개선, 환승센터 및 정류장 시설물 배치 최적화, 교통 인프라 확충 계획 수립 등에 기여합니다. 또한 환승 편의성 평가, 교통 혼잡 완화,
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지역별 교통카드 이용내역 합성데이터는 실제 교통카드 이용 패턴을 기반으로 생성되며, 개인정보가 식별되지 않도록 익명화와 통계적 변형 절차를 적용해 안전성을 확보한 가상의 데이터이다. 합성데이터는 원본 데이터의 구조와 분포, 지역별·시간대별 이용 특성 등을 높은 유사도로 반영해 통계 분석, 정책 수립, 서비스 기획, 연구 개발 등 다양한 분야에서 활용할 수 있다. 공공기관은 교통 정책 개선이나
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일일 정류장별 경유 노선별 이용량 데이터는 특정 정류장(지하철 역사)를 경유하는 대중교통 노선별 승객 수를 일 단위로 기록한 자료로, 대중교통 서비스 품질 분석과 운영 개선에 필수적으로 활용됩니다. 이 데이터를 통해 승객 흐름과 정류장별 혼잡도를 파악하고, 시간대별 수요에 따라 배차 간격 조정, 노선 최적화, 정류장 편의 시설 보완 등의 정책을 수립할 수 있습니다. 특히 수요가 집중되는 시간
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일별 평균 통행거리 데이터는 대중교통 이용자의 1인당 하루 평균 이동 거리를 나타내는 지표로, 교통수단별 이용객 유형에 따라 세분화되어 계산됩니다. 이 데이터는 연령대별, 할인 혜택 적용 여부, 이동 목적 등에 따른 통행 패턴의 차이를 분석하는 데 활용되며, 대중교통 서비스 개선, 요금 정책 설계, 이용자 맞춤형 교통 전략 수립, 지역별 교통 수요 예측 등 다양한 분야에 기초 자료로 사용됩니
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교통카드 이용자 유형에 대한 정보를 의미하며, 이용자 유형은 아래와 같이 분류될 수 있습니다. - 경로(노인): 65세 이상 고령자, 요금 감면 또는 무임승차 혜택 제공이 가능함. / 국가유공자: 국가 헌신 인정받은 사람, 요금 면제 또는 할인 혜택 제공 가능. / 어린이: 6~12세, 대중교통 요금 50% 이상 할인. / 일반인: 할인 대상이 아닌 성인, 정가 요금 지불. / 장애인: 신체
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제주도청, 제주시청, 서귀포 시청 등 17개 지역에서 현장 실측한 전기차 대기 현황 데이터를 월별, 요일별, 일별로 취합한 데이터 입니다. 전기차가 얼마나 대기하고 충전 했는지, 충전이 완료되고 충전소를 떠나기까지 걸린 시간은 얼마나 되는지 확인할 수 있습니다. 충전 및 대기 횟수는 합계, 충전 및 대기 시간은 평균으로 계산 되었습니다.충전소: 서귀포시청, 시민복지타운, 공영주차장, 제주시청
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제주특별자치도 내 월별전기자동차충전대기시간데이터(파일)를 제공합니다.항목: 전소 아이디, 충전소 이름, 충전소 주소, 이용 차량 대분류, 이용자 유형, 이용자 연령대 등* 제주특별자치도 내 주요 지역에서 전기차 충전기의 월별 대기 시간 및 충전 시간을 기록한 자료입니다.데이터를 통해 전기차가 충전소에서 얼마나 대기했는지, 충전했는지, 그리고 충전 완료 후 충전소를 떠날 때까지 걸린 시간을 확
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"제주특별자치도 내 일별전기자동차충전대기시간데이터(파일)를 제공합니다.항목: 운영기관, 조사일자, 날씨, 충전소 아이디, 충전소 이름, 충전소 주소, 이용 차량 대분류 등* 제주특별자치도 내 17개 지역에서 수집된 전기자동차 충전 대기시간에 관한 정보를 포함하고 있습니다. 제주특별자치도 저탄소정책과에서 관리하며, 도청, 제주시청, 서귀포시청 등 주요 기관을 비롯한 충전소에서의 대기 및 충전
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"제주특별자치도 내 제주특별자치도_요일별전기자동차충전대기시간데이터(파일)를 제공합니다.항목: 운영기관, 조사연월, 조사요일, 충전소ID, 충전소명, 주소, 이용차량대분류 등* 도청, 제주시청, 서귀포시청 등 17개 지역에서 현장 실측한 전기차 대기 현황을 요일별로 취합한 것입니다. 주요 지표로는 대기 횟수, 충전 횟수, 대기 시간, 충전 시간, 회차 시간 등이 포함되어 있으며, 충전 및 대기
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