위험지수를 출력결과에 가진 데이터 12건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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폭염위험 및 한파위험에 따른 위험 수준과 각 분야별 대응 요령을 조회하는 서비스 (폭염 및 한파위험 수준이 예상될 때 전일 발표)(참고) 위험단계는 다음과 같이 구분됩니다.- 관심: 일상적인 활동이 조금 불편한 수준, 취약한 대상에서는 일부 피해가 예상되는 수준- 주의: 해당 지역 일부에서 다소 피해가 예상되는 수준- 경고: 해당 지역 곳곳에서 현저한 피해가 나타나 영향이 단기간 지속될 것으
출력 폭염 위험지수 (관심 출력 한파 위험지수 (관심 -
한국광해광업공단의 "리튬 시장위험지수" 데이터셋은 4차 산업 혁명 시대에 필수적인 희유금속인 리튬의 장기 가격 리스크를 평가하기 위한 표준 척도를 제공합니다. 이 지표는 민간 부문의 투자 리스크를 경감하고, 중장기적인 시계에 기반하여 적정 투자 시점을 모색할 수 있도록 지원하는 합리적인 지표를 제공합니다.또한, 이 데이터는 공공데이터포털을 통해 무료로 제공되며, 다양한 분석 도구를 활용하여
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한국광해광업공단의 "몰리브덴 시장위험지수" 데이터셋은 4차 산업 혁명 시대에 필수적인 희유금속인 몰리브덴 의 장기 가격 리스크를 평가하기 위한 표준 척도를 제공합니다. 이 지표는 민간 부문의 투자 리스크를 경감하고, 중장기적인 시계에 기반하여 적정 투자 시점을 모색할 수 있도록 지원하는 합리적인 지표를 제공합니다.또한, 이 데이터는 공공데이터포털을 통해 무료로 제공되며, 다양한 분석 도구를
출력 시장위험지수 -
산불신고 유형별 산불위험지수는 산불 발생 가능성을 정량적으로 평가하여 제공하는 지표입니다. 이 지수는 단순히 산불 신고 건수를 나열하는 것이 아니라, 실제 산불 발생과 관련된 다양한 환경 요인을 종합적으로 분석한 결과를 반영합니다.*산불위험지수의 정의산불위험지수는 기상 요인(온도, 습도, 강수량, 풍속 등), 임상 요인(산림의 수종, 밀도, 건조 상태 등), 그리고 지형 요인(경사도, 해발고
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한국무역보험공사가 신용등급을 평가하는 국외기업 중에서 신용불량등급 기업의 비중이 얼마인지 나타내 주는 지수입니다.전체 신용평가건(A~G급, R급) 대비 신용불량등급(R급) 평가건 비율로 계산하며, 신용위험지수가 높아질수록 수출대금 미결제 가능성이 높아진다고 평가할 수 있습니다.신용위험이란 경제제재, 무역보험사고, 영업중지, 파산 등의 사유로 정상적인 상거래 대금결제가 불가능한 상태를 의미합니
출력 신용위험지수 출력 연도별 신용위험지수 목록 -
한국광해광업공단의 "코발트 시장위험지수" 데이터셋은 4차 산업 혁명 시대에 필수적인 희유금속인 코발트의 장기 가격 리스크를 평가하기 위한 표준 척도를 제공합니다. 이 지표는 민간 부문의 투자 리스크를 경감하고, 중장기적인 시계에 기반하여 적정 투자 시점을 모색할 수 있도록 지원하는 합리적인 지표를 제공합니다.또한, 이 데이터는 공공데이터포털을 통해 무료로 제공되며, 다양한 분석 도구를 활용하
출력 시장위험지수 -
이 데이터는 K‑SURE에서 신용등급을 평가한 국외 기업 중 신용불량(R급)으로 분류된 기업의 비율을 업종별로 집계한 ’신용위험지수 (Market Credit Risk Index)’ 자료입니다. 지수는 전체 평가건(A~G, R급)에 대한 R급 비율로 계산되며, 지수가 높을수록 해당 국가와의 거래 시 수출대금 미회수 위험이 높다는 것을 의미합니다. 수입자가 R급으로 평가되는 사유는 경제제재,
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이 데이터는 K‑SURE에서 신용등급을 평가한 국외 기업 중 신용불량(R급)으로 분류된 기업의 비율을 국가별로 집계한 ’신용위험지수 (Market Credit Risk Index)’ 자료입니다. 지수는 전체 평가건(A~G, R급)에 대한 R급 비율로 계산되며, 지수가 높을수록 해당 국가와의 거래 시 수출대금 미회수 위험이 높다는 것을 의미합니다. 수입자가 R급으로 평가되는 사유는 경제제재,
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신용위험, 국가위험, 환위험 등 무역 거래 과정에서 발생하는 위험 요인을 정의하고, AI 를 활용하여 도출한 영역별 지표 값을 통합하여 K-SURE RISK INDEX 를 산출하고 있습니다. 위험등급은 총 5단계(RI1~RI5)로 도출하고 있으며, 수치가 높을수록 주의가 필요한 거래입니다.최근 급격히 변화하는 무역 시장에 대응할 수 있도록 한국무역보험공사에서 보유하고 있는 과거 6년 치의 수
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빅데이터 분석을 통해 연안사고 다발구역을 예측한 모델의 2025년도 자료입니다.연안을 격자단위로 나누어 각 격자별로 위험도를 예측하였습니다.위험지수별 위험등급:고위험<=1, 위험<=0.9, 주의<=0.6, 보통<=0.4, 안전<=0.2격자좌표정보(geometry)에서 사용된 좌표계는 EPSG:5179 입니다.연안사고 예측모델은 최근 5년간의 조석·기상 및 지형 등 해양사고와 관련된 빅데이터
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달성군 전역을 일정 간격의 격자(Grid) 단위로 구분하여, 각 격자별 인구, 교통사고, 교통시설, 고령인구 및 안전 인프라 정보를 통합한 교통사고 위험지수 데이터입니다.
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본 데이터셋은 리튬 가격예측, 수급안정화지수, 시장위험지수 등의 재무 흐름을 반영하여 생성된 합성 데이터입니다. 시계열 변동, 상관관계, 계절성 등 복합적 패턴을 내포하고 있으며 시장의 민감한 움직임들이 은밀히 암시되어 있습니다. 이 데이터는 전략 분석, 시나리오 예측, 위험 인지 등을 위해 설계되었으며, 실제 거래의 흐름이나 숨은 리스크를 감지할 수 있는 직관을 제공합니다. 다만, 실제와
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