운량을 출력결과에 가진 데이터 15건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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종관기상관측 장비로 관측한 시간 기상자료를 조회하는 서비스지상기상관측(ASOS)이란 지면 부근 및 지상에서의 기상요소와 기상현상에 대한 관측으로 기온, 강수량, 기압, 습도, 일사, 일조 등을 관측합니다. 생산주기: 시간, 일 보유기간: 1904년 4월(지점별 상이함) ~ (참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전
출력 전운량 출력 중하층운량 -
종관기상관측 장비로 관측한 일 기상자료를 조회하는 서비스지상기상관측(ASOS)이란 지면 부근 및 지상에서의 기상요소와 기상현상에 대한 관측으로 기온, 강수량, 기압, 습도, 일사, 일조 등을 관측합니다. 생산주기: 시간, 일 보유기간: 1904년 4월(지점별 상이함) ~ (참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전요
출력 평균 전운량 출력 평균 중하층운량 -
종관기상관측장비가 운영되는 지점별정시관측, 지점별일극값, 전국실황, 누적강수량, 시간강수량, 적설, 신적설 정보를 조회하는 서비스입니다.(결빙, 서리, 눈 등 일부 목측이 필요한 기상요소는 유인기관에서만 표출)(참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전요소(정규 관측), 예보·기후 통계, 국제공유가 목적- (AWS)
출력 전운량 출력 전운량(1/10) 출력 중하층운량 출력 중하층운량(1/10) 출력 평균전운량 -
기상통계자료(지상, 방재, 해양, 고층 등)를 월보 및 연보 형식으로 제공합니다.(참고) 연보에 표시된 시각은 한국표준시(135°E 자오선 기준)에 따른 것입니다. 2021년 1월부터 1991-2020년 평년값을 사용하였습니다. 월, 연 통계값은 통계 산출 기간 내에 자료량이 80% 이상인 경우에 산출합니다. 일 평균값은 1일 8회(03, 06, 09, 12, 15, 18, 21, 24시)
출력 현상일수(운량) -
지상관측장비 및 항공기상관측장비가 관측한 지상관측자료 및 항공기상관측자료의 일값과 월값 정보를 조회하는 지상관측자료 월값 월보 조회 서비스월보 중에 표시된 시각은 135°E 자오선을 기준으로 한 한국 표준시이며, 일계는 1일 24시간제에서 00시를 기준으로 합니다. 일별 평균값은 1일 8회 (03, 06, 09, 12, 15, 18, 21, 24시) 관측값으로 산출됩니다. 일, 월 통계값은
출력 최저운고 운량 출력 평균 운량 -
파일 인천광역시_기상개황
인천광역시가 제공하는 기상개황 현황 공공데이터는 월별로 관측된 기온, 습도, 풍속, 강수량, 일조시간 등 주요 기상 요소를 집계한 통계 자료입니다. 이 데이터는 지역의 기후 특성 및 장기적인 기상 변화를 파악하고, 농업 계획, 재난/재해 예측 모델, 보건 및 환경 정책 수립의 기초 자료로 활용됩니다. 이 자료는 지역의 기후 환경 분석 및 계절별 변화 추이 연구에 필수적인 기초 자료입니다.해당
출력 평균 운량 -
농림수산식품교육문화정보원의 팜맵기반 농업기상 조회 서비스는 현장의 다양한 정보를 효과적으로 반영한 농경지 전자지도인 팜맵을 기반으로 하여, 농업기상 상태를 포함한 여러 환경 정보를 융합하여 개방하는 데이터 서비스입니다. 농가 및 관련 산업체는 이 서비스를 통해 기후 변화에 따른 농업 운영의 시기와 계획을 보다 효율적으로 조정할 수 있으며, 농작물의 성장 예측 및 수확 시점 조정에 유용한 데이
출력 기상청_전운량 출력 기상청_중하층운량 출력 기상청_평균전운량 출력 기상청_평균중하층운량 -
세계기상기구(WMO)에 의해 기상관측 자료의 국제적 교환에 적합하게 만든 지상, 고층, 부이의 세계기상전문(GTS)을 조회하는 서비스※ BUFR(Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) 버전으로 제공(참고) 세계기상관측망(GTS)으로 전송되어 기상청에 입전된 지상기상관측전문입니다. 기상전문이란 기상관측자료의 국
출력 전운량 -
한국동서발전의 제주 기상관측 및 태양광 발전 현황 데이터는, 제주 지역의 태양광 발전량 예측을 목적으로 1시간 간격으로 수집된 기상청의 종관기상관측 자료와 전력거래소의 시장 참여 태양광 설비 및 발전량 데이터를 연계하여 가공한 것입니다.해당 데이터는 일시, 기온, 강수량, 일사량, 태양광 설비용량, 태양광 발전량 등의 항목으로 구성되어 있습니다.학계 및 연구기관에서는 이 데이터를 활용하여 제
출력 전운량(10분위) -
한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측값 정보 데이터입니다. 본 데이터는 특정 시점의 기상 요소를 바탕으로 태양광 발전량을 예측한 자료로, 항목은 기준일자, 기준시각, 시도명, 태양광설비용량(MW), 윤년여부, 예측일자, 예측시각, 대기권 밖 일사량, 전운량(3분위), 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 발전량 예측값 등으로 구성되어 있습니다. 특히 본 데이터는 대기권 밖 일사량 값을
출력 전운량(3분위) -
한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측 학습용 데이터셋 정보입니다. 이 데이터는 제주지역의 기상 정보와 태양광 설비 정보를 기반으로 발전량을 예측하기 위한 학습용 자료로, 항목은 시도명, 태양광설비용량(MW), 일자 및 시각, 기온, 강수량(mm), 습도, 적설(cm), 풍속, 전운량(10분위/3분위), 일조(hr), 대기권 밖 일사량, 지표면 일사량, 태양광 발전량 합계(MWh), 이용
출력 전운량(10분위) 출력 전운량(3분위) -
한국기상산업기술원에서 생산한 AI 학습모델 기반 기상정보 활용 광주 솔라 에너지 예측 데이터 및 훈련 데이터입니다.해당 데이터는 기상자료를 활용하여 광주 솔라 에너지 발전량 예측 가능성을 확인하여 향후 업무(후속연구) 추진 등의 가능성을 보기 위한 사전 검증 자료임을 알려드립니다.1. 데이터 기준년도: AI 학습을 위해 사용된 학습자료 및 발전량 예측자료(2024)2. 자료 출처: 한국기상산
출력 전운량 -
제주특별자치도 내 연안 정지 관측 데이터를 제공합니다.항목: 측정 일자, 정점명, 정점 코드, 수온, 기온, 운량 천기 등* 제주특별자치도 연안 정지 관측 데이터는 제주도 연안 해역에서 일별로 측정된 해양 및 기상 환경 정보를 제공합니다. 이 데이터는 수온, 기온, 운량, 천기 등 다양한 기상 환경 요소를 포함하며, 각 관측 지점에서 정해진 시간에 측정된 일별 기록을 포함하고 있습니다. 제주
출력 운량 -
이 데이터는 해양수산부에서 연안정지관측에 대한 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다.본 데이터의 주요 내용은 공간정보일련번호, 관측점 코드, 관측소 한글명, 관측일시, 수온, 기온, 풍량, 운량, 염도 데이터로 구성되어 있습니다.본 데이터는 연안정지관측 공간정보 확인을 통한 다양한 해양 행정 및 정책 업무를 위한 기초 자료로 활용될 수 있습니다.연안정지관측이란 특정 연안 지점에서 매일 일
출력 운량 -
• 데이터컬럼명: 일시, 위도, 경도, 노선, 기온, 습도, 이슬점온도, 동서바람, 남북바람, 현지기압, 해면기압, 강수유무, 15분강수, 60분강수, 일강수, 시정, 체감온도, 지면 흡수단파복사, 지면 하향단파복사, 안개, 운량, 태양고도각, 태양방위각• 데이터 축적 기간: 2024. 5. 1. 12:00 ~ 2024. 6. 23. 17:00 (1시간 간격)• 데이터 상세 내용: 전국 30
출력 운량