예측일을 출력결과에 가진 데이터 28건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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초단기실황, 초단기예보, 단기((구)동네)예보, 예보버전 정보를 조회하는 서비스입니다. 초단기실황정보는 예보 구역에 대한 대표 AWS 관측값을, 초단기예보는 예보시점부터 6시간까지의 예보를, 단기예보는 예보기간을 글피까지 확장 및 예보단위를 상세화(3시간→1시간)하여 시공간적으로 세분화한 예보를 제공합니다.단기예보는 예보기간과 구역을 시·공간적으로 세분화하여 발표하는 예보입니다. 지역별 시간
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동네예보자료를 활용해 서리 발생 가능성 예측 정보를 조회하는 서비스UM수치모델 지역, UM수치모델 국지 자료와 과거 기사란 검색(관측정보) 자료를 이용, Random Forcast 방법을 이용하여 통계적 관계식을 만들었으며, 해당 관계식을 적용하여 서리발생 확률을 예측, 해당 정보를 제공합니다.(참고) 서리(Frost)란 밤사이 복사냉각으로 인해 지표면 근처의 기온이 0 ℃ 이하로 떨어지며
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이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 우리나라 관할해역 조석 예보지점의 검색기준 날짜(1일) 고조, 저조 정보(조위, 시각)를 제공하기 위해 수집한 데이터 입니다. 예보지점 코드, 요청일자를 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 예보지점명, 예측일시, 예보지점의 위도/경도 위치정보 및 예측조위값, 극치구분 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 연안 및 항만의
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이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 우리나라 관할해역 조석 예보지점의 시계열 조석 정보(조위, 시각)를 제공하기 위해 수집한 데이터 입니다. 예보지점 코드, 요청일자, 시간 간격을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 예보지점명, 예측일시, 예보지점의 위도/경도 위치정보 및 조위 높이 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 연안 및 항만의 해양 안전관리를 위한
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이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 해양수치예측모델(ROMS; Regional Oceanic Modeling System) 기반 해양환경 변화 예측값 정보를 제공하기 위해 제작되었습니다.검색 대상 영역의 최대/최저 위·경도 등 값을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 예측일, 예측시간, 예측지점의 위도, 경도 및 예측된 표층 유향과 유속, 수온 정보로 구성되
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한국동서발전은 기상청 단기예보(14시 발표)를 기반으로 하루 전 전국 시도별 태양광 발전량을 예측한 데이터를 API로 개방합니다. 이 데이터는 기온, 풍속, 습도, 일사량 등의 기상요소와 계량·BTM·PPA 설비용량 및 이용률을 반영해 발전 방식별 예측 발전량과 총합을 산출합니다. 이 데이터는 국민이 전력 수급 상황을 이해하고, 자가발전 계획에 활용할 수 있으며, 연구자들은 기상조건과 발전량
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해양수산부 국립해양조사원_조류예보(시계열) 서비스는 국립해양조사원에서 현장 관측을 통해 수집된 해수유동(유향, 유속) 관측 데이터를 기반으로 조류 조화상수 추출 및 조류예보 데이터를 산출하여, 우리나라 관할해역 조류 예보지점의 시계열 조류 정보(유향, 유속, 시각)를 제공하는 서비스입니다. 관할해역 200여개 지점의 데이터를 조회할 수 있습니다. 데이터는 매년(1년 주기) 갱신됩니다. 서비스
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이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별 D+1 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 관련 기관에서 해양 환경 모니터링 시스템 구
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 D+1 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관련 기관에서 해양 환경 모니터링 시스템 구
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 D+2 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 해양 환경 모니터링, 해양 기상 정보 분석,
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별 D+2 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 해양 환경 모니터링, 해양 기상 정보 분석,
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측값 정보 데이터입니다. 본 데이터는 특정 시점의 기상 요소를 바탕으로 태양광 발전량을 예측한 자료로, 항목은 기준일자, 기준시각, 시도명, 태양광설비용량(MW), 윤년여부, 예측일자, 예측시각, 대기권 밖 일사량, 전운량(3분위), 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 발전량 예측값 등으로 구성되어 있습니다. 특히 본 데이터는 대기권 밖 일사량 값을
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이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 주요 무역항 10개소의 해무 발생(1/3/6시간후)과 소산(1/2/3시간후) 확률을 인공지능 모델을 활용해 예측한 결과를 제공하기 위해 수집한 데이터니다. 해무 발생 및 소산 구분, 관측소코드, 발생 예측일시, 소산 예측기간 등 값을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 관측소명, 예측일시 및 원시/보정된 해무발생확률, 원시
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해양수산부 국립해양조사원_조류예보 최강창낙조 및 전류 서비스는 국립해양조사원에서 현장 관측을 통해 수집된 해수유동(유향, 유속) 관측 데이터를 기반으로 조류 조화상수 추출 및 조류예보 데이터를 산출하여, 우리나라 관할해역 조류 예보지점의 창·낙조류의 최강 유속·유향 및 전류 시각을 제공하는 서비스입니다. 관할해역 200여개 지점의 데이터를 조회할 수 있습니다. 데이터는 매년(1년 주기) 갱신
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도매시장 전자송품장 출하구매물량 예측정보로 대분류, 중분류, 도매시장, 출하 예측일자에 따라 30일 이후까지의 정산 예측 값을 제공합니다.★ API 명세서가 첨부되어있습니다. API 활용에 참고하실 수 있습니다.코드 정보는 한국농수산식품유통공사_농축수산물 표준코드 API를 조회 후 확인바랍니다. (https://www.data.go.kr/data/15141818/openapi.do)코드 종류
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이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별(2단계 격자) 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 해상 안전 관리, 연안 및 항만 관리, 해양 기상 예
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이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관계 기관에서 해양 안전 관리, 해양 산업 계획 수립, 선박 운항 계
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한국동서발전에서 제공하는 전국 태양광 발전량 예측값 공개용 데이터는 지역별, 시간대별 태양광 발전량을 예측하기 위해 구축된 자료입니다. 데이터는 기준일자·기준시각을 중심으로 시도명, 예측일자, 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 설비용량(MW), 발전량 예측값(MWh) 등의 항목으로 구성되어 있으며, 실시간 기상 조건과 설비 특성을 반영해 예측 정확도를 향상시킨 것이 특징입니다. 해당 데이
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이 데이터는 해양수산부 국립해양조사원에서 조위관측소의 조석 관측과 예측 데이터간 간 고·저조 발생시각, 조석 높이의 편차 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터 입니다. 관측소 코드, 요청연월을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 관측소명, 실측일시, 예측일시, 관측소의 위도/경도 위치정보 및 실측 조위 값, 예측 조위 값, 극치 종류, 결측구간설명, 시각편차, 조위
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(한국지역난방공사) 포인트 주간 날씨 예보 정보 현황1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일(varchar)(예시 : 20210101)■ 최저온도(varchar)(예시 : -10)■ 최고온도(varchar)(예시 : -2)■ 강수량(varchar)(예시 : 0)■ 날씨아이콘(varchar)(예시 : 구름조금)3. 활용 예제■ 최저온도, 최고온도와 강수량 간의 상관관계
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