예측일자를 출력결과에 가진 데이터 13건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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한국동서발전은 기상청 단기예보(14시 발표)를 기반으로 하루 전 전국 시도별 태양광 발전량을 예측한 데이터를 API로 개방합니다. 이 데이터는 기온, 풍속, 습도, 일사량 등의 기상요소와 계량·BTM·PPA 설비용량 및 이용률을 반영해 발전 방식별 예측 발전량과 총합을 산출합니다. 이 데이터는 국민이 전력 수급 상황을 이해하고, 자가발전 계획에 활용할 수 있으며, 연구자들은 기상조건과 발전량
출력 예측일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별 D+1 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 관련 기관에서 해양 환경 모니터링 시스템 구
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 D+1 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관련 기관에서 해양 환경 모니터링 시스템 구
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 D+2 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 해양 환경 모니터링, 해양 기상 정보 분석,
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 해수면 수온에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별 D+2 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자번호, 해수면 수온 예측일자, 예측된 해수면 수온 값 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 해양 환경 모니터링, 해양 기상 정보 분석,
출력 예측 해수면 수온 예측 일자 -
한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측값 정보 데이터입니다. 본 데이터는 특정 시점의 기상 요소를 바탕으로 태양광 발전량을 예측한 자료로, 항목은 기준일자, 기준시각, 시도명, 태양광설비용량(MW), 윤년여부, 예측일자, 예측시각, 대기권 밖 일사량, 전운량(3분위), 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 발전량 예측값 등으로 구성되어 있습니다. 특히 본 데이터는 대기권 밖 일사량 값을
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도매시장 전자송품장 출하구매물량 예측정보로 대분류, 중분류, 도매시장, 출하 예측일자에 따라 30일 이후까지의 정산 예측 값을 제공합니다.★ API 명세서가 첨부되어있습니다. API 활용에 참고하실 수 있습니다.코드 정보는 한국농수산식품유통공사_농축수산물 표준코드 API를 조회 후 확인바랍니다. (https://www.data.go.kr/data/15141818/openapi.do)코드 종류
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이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 15분 간격(2단계)의 격자별(2단계 격자) 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 이 데이터는 해상 안전 관리, 연안 및 항만 관리, 해양 기상 예
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이 데이터는 해양수산부에서 지식정보 생산모델을 활용하여 파고에 대한 3분 간격(3단계)의 격자별 예측값 정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 격자번호, 예측시간 등 파라미터 입력을 통해 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자코드, 분석시간, 예측파고, 예측일자 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 관계 기관에서 해양 안전 관리, 해양 산업 계획 수립, 선박 운항 계
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한국동서발전에서 제공하는 전국 태양광 발전량 예측값 공개용 데이터는 지역별, 시간대별 태양광 발전량을 예측하기 위해 구축된 자료입니다. 데이터는 기준일자·기준시각을 중심으로 시도명, 예측일자, 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 설비용량(MW), 발전량 예측값(MWh) 등의 항목으로 구성되어 있으며, 실시간 기상 조건과 설비 특성을 반영해 예측 정확도를 향상시킨 것이 특징입니다. 해당 데이
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(한국지역난방공사) 일자별, 시간대별, 기상예측과 관련된 정보1. 주의 사항 : 2023.01 ~ 2023.07 데이터 제공2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일자(varchar)(예시 : 20230707)■ 지사ID(varchar)(예시 : 강남)■ 열공급시설ID(varchar)(예시 : 강남열공급시설)■ 기상구분코드(varchar)(예시 : 외기온도)■ 01시 기상정보(numeric)
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(한국지역난방공사) 전력시장 예측정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 사업장(varchar)(예시 : 화성열공급시설, 파주열공급시설)■ 예측일자(varchar)(예시 : 2017-02-18, 2017-02-19)■ 시간(varchar)(예시 : 1, 15)■ CP값(varchar)(예시 : 5, 4)3. 활용 예제■ 일자별, 시간별 사업장 전체의 평균적인 CP값에 대
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(한국지역난방공사) 통합운영시스템 내 외기온도 예측 관련 정보1. 주의 사항 : 없음2. 컬럼 내용(일부 항목 기재)■ 예측일자(varchar)(예시 : 2024-03-08)■ 노드명(varchar)(예시 : 양산)■ 해당일자외기온도(varchar)(예시 : 5.1)■ 최대외기온도(numeric)(예시 : 10)■ 최소외기온도(numeric)(예시 : 0)3. 활용 예제■ 날짜별 전력판매 실
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