연령을 출력결과에 가진 데이터 1,132건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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대전광역시 유성구 외국인 연령별 현황에 대한 데이터를 제공합니다.해당 데이터는 관리번호, 기준일자, 연령코드, 연령이름, 성별, 인구총합, 읍면동 데이터를 포함하여, 총 7072개의 행으로 구성되어 있습니다.이 데이터는 유성구 관내 등록된 외국인의 연령별 통계 등의 정보를 포함하고 있어 데이터 이용자의 정보 접근성과 행정자료 검색의 효율성 향상에 기여할 수 있습니다. 이를 통해 정책 분석,
출력 연령이름 출력 연령코드 -
<국민건강보험공단_2020~2024년 진료현황>1. 구분: 건강보험, 의료급여2. 진료연도: 2020년~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 건강보험: 2025년 6월 지급분까지 반영 - 의료급여: 2025년 12월 지급분까지 반영. 청구권 소멸시효 완성(3년) 이전 자료는 변동될 수 있음 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령은 환자의 진료시점 연도 말 만 나이 기준4.
출력 연령 -
1. 구분: 건강보험, 의료급여2. 수진년도: 2020~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 건강보험: 2025년 6월 지급분까지 반영 - 의료급여: 2025년 12월 심사분까지 반영함. 청구권 소멸시효 완성(3년) 이전 자료는 변동될 수 있음 - 진료인원: 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령: 환자의 진료시점 연도 말 만 나이 기준4. 수가코드: - 그룹1: O7001, O7002
출력 연령 -
<국민건강보험공단_2020~2025년 외국인 요양보호사 현황>1. 청구년도: 2020년~2025년2. 발췌기준 - 해당 연도에 1회 이상 청구 완료된 외국인 요양보호사 수 - 단위: 명 ※ 2020, 2021년의 경우 외국인 요양보호사의 성별, 연령별 자료 미보유로 전체 성별 및 연령 자료로 제공합니다.※ ’26.3.3.자로 개정된 「건강보험 공공데이터 제공기준」 [별표4]에 따라 개인정보보
출력 연령 -
< 데이터 설명 >- 데이터명 : 행복한백화점 방문·구매 고객 통계- 기준기간 : "21. 9월 ~ "25. 10월 (최근 5개년)- 데이터 설명 : 한국중소벤처기업유통원 행복한백화점 영업일자별 구매 고객 성별/연령대/지역별 비중 정보를 제공합니다.- 제공 정보 : 행복한백화점 영업일자, 고객 성별 비중, 고객 연령대별 비중, 고객 지역별 비중< 데이터 항목 정보 >- 영업일자 : 행복한백화
출력 (연령대) 20대 출력 (연령대) 20대 이하 출력 (연령대) 30대 출력 (연령대) 40대 출력 (연령대) 50대 출력 (연령대) 60대 이상 외 1개 -
메타관리시스템 기반 중장기 개방계획의 2026년 조기 개방계획에 따라 개방한 광주광역시 북구 거주자 우선 주차장 통합 관리시스템에 등록된 거주자 우선 주차장 배정 기준입니다. 이 데이터를 통해 주차장 배정 가준에 대해 알 수 있으며 다른 거주자 우선 주차장 배정 기준과 비교할 수 있습니다. 주차배정고유번호,점수,주차거리,현주소지 거주기간,연령별,기배정횟수,가산점,등록일시,수정일시,삭제 플래그
출력 연령별 -
<국민건강보험공단_2020~2024년 진료현황>1. 구분: 건강보험2. 진료연도: 2020년~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령은 환자의 진료시점 연도 말 만 나이 기준4. 주상병코드:그룹1 : F00, F01, F02, F03, F051, G30그룹2 : F00, G30그룹3 : F00, F01,
출력 연령 -
전북개발공사가 관리하는 공공임대주택의 계약자 현황을 단지·면적·연령대별로 구분하여 세대 수 및 성별 비율을 정형화한 통계 데이터입니다.각 항목은 임대대상명, 면적명, 연령대, 총 세대수, 남성비율, 여성비율로 구성되어 있으며 5세대 미만 그룹은 비식별 조치를 위해 비공개 처리되었습니다.- 임대대상명: 전북개발공사가 관리하는 임대주택 단지명 또는 사업지구명- 면적명: 주택형을 구분하는 면적 코
출력 연령대 -
1. 구분: 건강보험2. 진료년도: 2015~2024년3: 연령: 0세 및 5세 단위 4. 주상병코드: Q672(장두증), Q673(쏠린머리증), Q750(두개골유합) / 하위코드 포함 - 질병통계자료는 요양기관에서 환자진료중 진단명이 확정되지 않은 상태에서의 호소, 증세 등에 따라 일차진단명을 부여하고 청구한 내역 중 주진단명 기준으로 발췌한 것이므로 최종확정 된 질병과는 다를 수 있음5.
출력 연령 -
<국민건강보험공단_2020~2024년 진료현황>1. 구분: 건강보험2. 진료연도: 2020년~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수4. 주상병코드: A02, A03, A04, A05, A06, A07, A08, T61, T625. 진료형태: 입원 또는 외래*부상병기준 발췌 불가능, 주상병만 가능※ ’26.3.3.
출력 연령 -
이 데이터는 영구임대 계약자의 연령대, 성별, 주택소재지, 가족수, 주거급여 수급 여부와 보증금·월임대료 정보를 포함하는 합성데이터입니다. 개인식별자를 제거하였고, 합성데이터 모델을 활용해 실제 계약정보를 통계적,구조적으로 반영하면서도 개인정보 침해 위험이 없는 데이터를 생성하였습니다. 이를 개방함으로써 기관은 임대료 산정 기준과 지원정책을 검토할 수 있고 민간은 주거 안정성 연구와 임대료
출력 연령대 -
1. 구분: 건강보험2. 진료년도: 2020년~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영(청구소멸시효 3년 이내 자료는 변동될 수 있음) - 환자수는 연내 중복을 제외한 실 인원수임4. 주상병코드 구분 - 그룹1: F20, F22, F25, F30, F31 - 그룹2 : F20, F22, F25 ~ F331, F332, F333 - 그룹3 : F20, F22,
출력 연령 -
본 데이터는 「보육교사 특성별 보유 자격증 현황」을 주제로 CTGAN 기반 합성기법을 적용하여 생성된 인공지능 학습용 데이터이다. 실제 개인식별 정보를 포함하지 않으며, 성별·연령대·학력·근무지역·기관유형 등의 교사 특성과 자격증 보유 현황 간의 통계적 상관관계를 모사하였다. CTGAN은 원자료의 분포와 속성 간 관계를 학습해 현실과 유사한 형태의 데이터를 생성하되, 개인 식별 위험을 제거함
출력 연령대 -
이 데이터는 임대주택 계약자의 연령대, 성별, 소재지, 가족수, 임대주택 유형, 보호기록을 포함한 합성데이터입니다.개인식별자를 제거하였고, 합성데이터 모델을 활용해 실제 계약정보를 통계적,구조적으로 반영하면서도 개인정보 침해 위험이 없는 데이터를 생성하였습니다. 이를 통해 기관은 취약계층 현황을 파악하고 맞춤형 복지정책을 수립할 수 있으며, 민간은 사회복지 연구와 서비스 개선에 활용 가능합니
출력 연령대 -
이 데이터는 임대주택 입주자의 연령대, 성별, 소재지, 가족수, 주거급여 수급 여부, 주택 유형, 거주기간을 포함한 합성데이터입니다. 개인식별자를 제거하였고, 합성데이터 모델을 활용해 실제 계약정보를 통계적,구조적으로 반영하면서도 개인정보 침해 위험이 없는 데이터를 생성하였습니다. 이를 통해 기관은 거주 안정성을 평가하고 재계약 기준을 개선할 수 있고, 민간은 장기거주 요인 연구 자료로 활용
출력 연령대 -
본 데이터셋은 서울시설공단이 운영하는 장사시설의 화장장 이용 현황을 전반적으로 분석하여 체계적으로 정립한 통계 자료입니다. 주요 구성 항목으로는 이용자의 연령별 통계, 세부 사망 원인별 통계, 거주 지역별 통계 등 다각적인 기준에 따라 분류된 구체적인 화장 건수 데이터를 포함하고 있습니다. 이를 통해 현대 시민들의 장례 수요 특성을 정밀하게 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 급격한 고령화에 따른
출력 연령대표시 -
<국민건강보험공단_2020~2024년 진료현황>1. 구분: 건강보험2. 진료연도: 2020년~2024년3. 연령그룹: 0~17세, 18~40세, 41~59세, 60세이상 4. 발췌기준 - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령은 환자의 진료시점 연도 말 만 나이 기준5. 주상병코드: G1220, G1221※ 개인정보보호를 위해 '
출력 연령그룹 -
이 데이터는 국민임대 계약자의 연령대, 성별, 주택소재지, 가족수, 주거급여 수급 여부와 임대보증금, 월임대료를 포함해 합성된 데이터입니다. 개인식별자를 제거하였고, 합성데이터 모델을 활용해 실제 계약정보를 통계적,구조적으로 반영하면서도 개인정보 침해 위험이 없는 데이터를 생성하였습니다. 이를 통해 기관은 국민임대 정책 현황을 점검하고 지원대상자 기준을 개선할 수 있으며, 민간은 임대료 부담
출력 연령대 -
「교육 신청 현황」 데이터셋은 국민의 교육 참여와 학습 수요를 종합적으로 반영한 합성데이터로, 실제 개인정보를 포함하지 않고 통계적·기술적 기법을 통해 생성된 안전한 데이터입니다. 본 데이터셋은 교육 신청자 연령대, 거주지, 신청 프로그램, 결제금액의 특성을 반영하여 교육 참여 현황을 가상적으로 재현함으로써 공공정책 기획과 교육 행정의 효율성을 높일 수 있습니다. 합성데이터로 구축되었기 때문
출력 신청자 연령대 -
(데이터 수집목적 및 과정) 경남빅데이터허브플랫폼 보건의료합본은 경남빅데이터허브플랫폼에서 관리하고 있는 보건의료합본데이터입니다. 분류는 지역별, 수입별, 연령대별로 나뉘며 분류별 비표준분자, 비표준분모, 비표준지수, 표준화지표에 대해 설명합니다.(데이터 구성 및 세부항목) 경남빅데이터허브플랫폼 보건의료합본은 행정동코드별 구분하며 수입에 대한 구분과 성별 및 연령대별로 구분합니다. 성별코드와
출력 연령대코드