성별을 출력결과에 가진 데이터 1,171건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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[SGIS 오픈 플랫폼] SGIS서비스의 2023년 센서스데이터 인구 시군구 집계 정보를 담고 있습니다.시도명, 시군구명, 만나이, 성별, 인구수를 포함합니다.[용어 설명]1. 지리정보시스템 [GIS,Geographic Information System]지리공간데이터(geographic or geospatial data)를 기반으로 유용한 정보를 생성하는 정보시스템2. 통계지리정보시스템/서비
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<국민건강보험공단_2020~2024년 상병코드 F00~F03, F051, G30, G3182 외래진료현황>1. 구분: 건강보험2. 진료연도: 2020년~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영 - 외래 기준 - 의료기관종별은 전체, 종합병원이상(종합병원,상급종합병원), 상급종합병원 으로 구분 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령은 환자의 진료
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1. 구분: 건강보험, 의료급여(비급여 제외)2. 진료년도: 2018~20243. 주상병기준: 'I00', 'I01', 'I02', 'I05', 'I06', 'I07', 'I08', 'I09', 'I20', 'I21', 'I22', 'I23', 'I24', 'I25', 'I26', 'I27', 'I28', 'I30', 'I31', 'I32', 'I33', 'I38', 'I40', 'I41',
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이 데이터는 창업자의 성별, 학력, 연령대, 업종과 창업소요자금을 포함하여 인공지능 생성모델로 산출된 합성데이터입니다. 실제 창업소요자금 분포와 창업자의 배경 특성을 반영하면서도 개인식별 위험은 제거했습니다. 합성화된 각 행은 창업자의 필요 자금 규모를 표현하므로, 창업자 특성별 자금 수요 패턴을 분석할 수 있습니다.이를 통해 기관은 창업지원금 규모 책정이나 금융지원 제도 개선의 근거로 삼을
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광주광역시 서구에서 운영하는 문화 행사인 북피크닉은 주민 참여형 독서 문화 확산 프로그램으로, 이 데이터는 해당 행사의 신청자 정보를 포함합니다. 구립도서관별로 접수된 신청자의 성별, 신청 시간대(오전/오후), 참여 인원수, 신청일자 등이 포함되어 있으며, 이를 통해 주민의 문화 참여도 및 행사 수요를 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 향후 문화 행사 기획 시 타겟군 설정, 시간대 분산 운영
출력 신청자성별 -
성평등가족부 청소년활동 봉사활동 신청 완료취소 이력 정보는 청소년이 봉사활동 신청 후 완료 또는 취소한 내역을 체계적으로 기록하고 관리하기 위해 제공되는 자료입니다. 참여자 정보, 신청 활동명, 신청 일자, 완료·취소 상태, 관련 승인 내역 등 다양한 데이터를 포함하며, 기관에서는 이를 활용하여 신청 및 취소 현황 모니터링, 참여자 안내, 정책 분석, 프로그램 운영 관리, 기록 관리, 교육
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1. 구분: 건강보험, 의료급여2. 진료년도: 2020년~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영(청구소멸시효 3년 이내 자료는 변동될 수 있음) - 환자수는 연내 중복을 제외한 실 인원수임4. 주상병코드 구분 - 1그룹 : G00~ G99 - 2그룹 : G00~G64 - 3그룹 : G00~G59※ 개인정보 보호를 위해 5미만 값은 비식별처리(*)하여 제공합
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1. 구분: 건강보험, 의료급여2. 진료년도: 2020년~2024년3. 연령(5세 단위): 0~4세/5~9세/.../80세~84세/85세 이상4. 병원구분: 요양병원, 요양병원제외 5. 발췌기준 - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령은 환자의 진료시점 연도 말 만 나이 기준6. 주상병코드: F00, F01, F02, G3182
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해당 데이터는 보육교사 설문응답을 바탕으로 제작되었고, 스트레스 및 사직,이직의 고위험군 정보가 들어있는 종속변수가 포함되어 있습니다. 데이터를 통해 AI모델에게 교사 개인 특성과 업무 현장에 관한 독립변수들을 효과적으로 학습시키고, 스트레스 및 사직 위험에 대한 분류(Classification)예측이 가능합니다. 한국보육진흥원이 개방한 데이터는 교사 처우(복지, 계약 안전성, 권익 보호 등
출력 보육교사 성별 -
주1. 진료개시년도: 2020~2024년 - 연령: 연도말 만나이 기준 - 의료급여비용 2025년 12월 심사분까지 반영함. 청구권 소멸시효 완성(3년) 이전 자료는 변동될 수 있음주2. 약국, 한방 제외주3. 수가코드: N0711, N2070, N2080, N2081, N2082, N2083, N2072, N2077, N2073, N2078, N2074, N2075, N2079, N0714
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해당 자료는 한전KPS의 임원(기관장, 상임감사, 상임 및 비상임이사)의 직위, 성명, 성별, 출생연월, 임기, 주요학력, 주요경력의 현황에 대한 정보를 포함하고 있습니다. 해당 자료는 ‘공공기관의 운영에 관한 법률’에 따라 사유발생일 14일 이내 통합공시시스템 알리오(www.alio.go.kr) ’4. 임원 현황‘ 항목을 통해 국민에게 공개되고 있으며, 보다 더 자세한 임원현황 사항은 통합
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1. 주상병그룹: 그룹1(H90, H91, H83.3)그룹2(H90, H91.0, H91.1, H91.2, H91.8, H91.9, H83.3)2. 진료년도: 2020년~2023년3. 연령: 연말기준4. 진료인원: 해당 구분별 진료인원(중복제외) - 진료일 기준(한의분류 제외) - 건강보험 급여실적(의료급여 제외)이며, 비급여는 제외 - 2024년 6월 지급분까지 반영 - 질병통계 자료는 요
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1. 구분: 건강, 의료2. 진료연도: "20년~"24년3. 발췌기준: - 진료일 기준 - 2025년 6월 지급분까지 반영 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령은 환자의 진료시점 연도 말 만 나이 기준4. 주상병코드:그룹1 : F20, F22, F25, F30, F31※ 개인정보보호를 위해 "5" 미만 값은 비식별화하여 제공합니다. "계" 값으로 유추가 가능한 경우 "계"값을
출력 성별코드 -
이 데이터는 창업자의 성별, 학력, 연령대, 업종과 더불어 창업 동기를 포함하여 인공지능 생성모델로 산출된 합성데이터입니다. 실제 창업자 개인정보 데이터의 구조와 통계적 특성을 반영하면서도 개인식별 위험은 제거했습니다. 합성화된 각 행은 창업자의 배경과 창업 동기를 연결해 가상의 개인 단위 분석이 가능하도록 설계되었습니다. 이를 통해 기관은 창업동기에 따른 지원금, 교육사업 등 차별화된 정책
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농림축산식품부에서는 경영주와농업인일반현황정보를 제공합니다.본 정보 제공 데이터는 생년월일,성별,경영주와의관계코드,내외국인구분코드,영농시작일자,공동경영주여부,농업인사용여부,등록상태코드,농업등록상태코드,관할시도기관코드,관할시군기관코드,관할읍면기관코드,적재일시등의 정보를 포함하고 있습니다.본 제공자료는 통합경영체관리사업에 대한 정보중 경영주와 농업인의 생년월일과 성별 그리고 경영주와의 관계등을 알
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○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 보행자 교통사고 데이터○ 활용 분야- 보행자 안전정책 수립 및 교통 약자 보호○ 주요 항목: 발생월,사고유형,법규위반,피해운전자 연령대,피해운전자 성별,피해운전자 상해정도,도로형태,사망자수,중상자수,경상
출력 피해운전자 성별 -
주1. 수진년도: 2020~2024년 - 연령: 연도말 만나이 기준 (85세 이상의 경우 통합하여 제공) - 의료급여비용 2025년 12월 지급분까지 반영함. 청구권 소멸시효 완성(3년) 이전 자료는 변동될 수 있습니다주2. 특정 주상병코드(하위코드 포함) 기준으로 발췌한 진료현황(의료급여) - 위 질병통계 자료는 요양기관에서 환자진료중 진단명이 확정되지 않은 상태에서의 호소, 증세 등에 따
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*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 터널 사고 특성 이해를 지원하기 위해 구성한 학습·분석용 합성데이터이다. 터널 환경에서 관찰되는 사고 맥락을 설명하도록 생성하였다. 컬럼은 발생지역, 가해자성별·연령대·차종, 시간대, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수로, 공간·인적 특성 및 피해
출력 가해자성별 -
○ 목적: 세종시의 적은 교통사고 원본 데이터 건수로 인한 분석 한계를 극복하고, 정책적/분석적 활용도를 높이기 위해 합성하여 규모를 확장한 데이터셋입니다.○ 데이터명: (합성데이터) 세종시 운전자 연령대별 교통사고 데이터○ 활용 분야: 고령·청년 운전자 교통안전 정책 수립○ 주요 항목: 발생월, 가해운전자 연령대, 가해운전자 성별, 가해운전자 차종, 사고유형, 법규위반, 사망자수, 중상자수
출력 가해운전자 성별 -
대한민국학술원은 국제 학술 교류 및 협력을 증진하고, 세계적 석학과의 학문적 연계를 강화하기 위하여 학술 업적이 뛰어난 외국인을 명예회원으로 선임합니다. 명예회원의 정원은 20명이고 임기는 4년으로 연임 가능하며, 선출절차는 학술원법이 지정한 학술단체의 장 또는 학술원 회원의 추천으로 해당 분과회 및 명예회원심사위원회 심사를 거쳐 부회 의결과 총회 승인으로 선임됩니다. 대한민국학술원 명회회원
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