성별을 출력결과에 가진 데이터 1,171건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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농정 빅데이터 플랫폼 자료제공용 마필에 대한 기본정보 자료입니다.(제공정보는 마번(hrno), 한글마명(korHrnm), 출생일자(foalgDt), 품종코드(spcsCd), 품종명(spcsNm), 성별구분코드(gndrGbCd), 성별구분명(gndrGbNm), 마종코드(kdhrCd), 마종명(kdhrNm), 혈통코드(bldlnCd), 혈통명(bldlnNm), 소재지ID(sitlId), 소재지주
출력 성별구분명 출력 성별구분코드 -
암 산정특례등록자 중 ‘이차성 악성 신생물’(C77~C79) 및 ‘부위의 명시가 없는 악성신생물’(C80)로 신규등록된 대상자 현황1. 암 분류: ‘이차성 악성 신생물’(C77, C78, C79) 및 ‘부위의 명시가 없는 악성 신생물’(C80)2. 등록연도: 2018년~2022년3. 성별: 남, 여4. 연령구분: 연도말 기준 만나이. 5세 단위 구분. 단 0세와 1~4세는 구분. (0세, 1
출력 성별 -
데이터 수집 목적 및 과정수산종자생산업은 어업자원의 기반을 조성하는 핵심 산업으로, 안정적인 수산종자 공급과 산업 현황 파악이 필요합니다. 한국수산자원공단은 전국 수산종자생산업체를 대상으로 인허가 현황과 종사자 정보를 체계적으로 조사하여 데이터베이스를 구축하였습니다. 본 데이터는 산업 종사 현황을 정량적으로 파악하고, 정책 수립 및 지원 사업 추진을 위한 근거자료로 활용하기 위해 수집되었습니
출력 대표자 성별 -
발견일시, 접수일시, 구조일시 등의 야생동물 구조 데이터 정보를 제공하는 충청남도 금산군 야생동물 구조 데이터 조회 서비스
출력 동물성별 -
본 데이터는 1급 장애인재활상담사 국가시험 응시자의 현황을 분석할 수 있는 데이터를 제공합니다.(자료 기준일 : 2026. 6. 2. 기준) 시험 연도, 시험 직종, 시험 회차,성별, 연령대, 응시지역, 졸업여부, 합격여부, 학교소재지를 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공합니다. 이 데이터는 다음과 같은 목적과 활용 가능성을 가지고 있습니다.1. 자격시험 응시 현황에 대한 기초 통계 정보를
출력 성별 -
1. 구분: 건강보험, 의료급여2. 진료연도: 2020년~2024년3. 발췌기준 - 진료일 기준 - 건강보험: 2025년 6월 지급분까지 반영, 의료급여: 2025년 12월 지급분까지 반영, 청구권 소멸시효 완성(3년)이전 자료 변동가능 - 진료인원은 연내 중복을 제외한 실 인원수 - 연령은 환자의 진료시점 연도 말 만 나이 기준4. 주상병코드: 'I00', 'I01', 'I02', 'I05
출력 성별 -
한국마사회 서울경마장에서 경주마로서의 기본 훈련 상태가 양호한지를 점검하는 주행심사 결과 정보를 제공합니다.(제공자료는 심사일자(jdgmDt), 심사요일(jdgmDotw), 심사차수(jdgmOdr), 경주번호(raceNo), 경주거리(raceDs), 날씨내용(wetrTxt), 주로상태내용(goingTxt), 경주순위(raceRk), 출발번호(hrno), 마명(hrnm), 생산지명(prdsNm
출력 성별명 -
4단계 BK21 사업에 참여한 대학원생의 연도별 현황을 종합적으로 제공하는 데이터로, 사업년도별 총 참여 대학원생 수, 사업유형(혁신인재·미래인재) 및 사업범위(전국·지역)별, 학기별, 학위과정별(석사·박사·통합·기타), 내국인·외국인 구분, 성별 등의 다양한 세부 항목을 포함합니다. 이 데이터는 대학원생의 참여 현황과 인력구성의 변화 추이를 분석하는 데 유용하며, 교육정책 수립, 연구인력
출력 성별 참여 대학원생 수 (남성) 출력 성별 참여 대학원생 수 (여성) -
발견일시, 접수일시, 구조일시 등의 야생동물 구조 데이터 정보를 제공하는 충청남도 공주시 야생동물 구조 데이터 조회 서비스
출력 동물성별 -
한국마사회 제주경마장에서 개최하는 경주에 말을 출전시키고자 할 때, 출전신청일 기준 1주~2주 전에 출전등록한 마필에 대한 자료를 표출한다. (제공정보는 경주일자(raceDt), 경주요일(raceDotw), 경주번호(raceNo), 접수번호(rcptNo), 마명(hrnm), 생산지(prds), 성별(gndr), 연령(ag), 조교사명(trarNm), 마주명(ownerNm), 수득상금최근6개월
출력 성별 -
1. 구분: 건강보험,의료급여(비급여 제외)2. 진료년도: 2018~20243. 주상병기준: I00, I01, I02, I05, I06, I07, I08, I09, I20, I21, I22, I23, I24, I25, I26, I27, I28, I30, I31, I32, I33, I38, I40, I41, I42, I43, I441, I442, I443, I460, I47, I48, I49,
출력 성별 -
대전광역시 동구 관내 복지대상자 정보로서, 세부 내용으로는 읍면동명, 읍면동코드, 복지구분, 성별, 연령(1세단위) 및 인구수 정보를 포함하고 있습니다.이 데이터는 1세 단위로 세분화된 복지대상자의 연령, 성별, 거주지 등 다양한 인구 특성을 포함하고 있어, 복지 정책 수립과 자원 배분에 유용하게 활용될 수 있습니다. 해당 데이터는 주로 복지 관련 서비스 제공을 위한 기초 통계 자료로 사용되
출력 성별 -
세계청소년자원봉사의 날 정보 조회 서비스를 제공하는 오픈 API형 데이터입니다.해당 개방 데이터는 참가신청, 봉사자 명단, 봉사자명단 상세, 활동계획, 활동내용, 활동 증빙 자료, 활동 증빙자료 상세를 조회할 수 있으며 각각 내용, 등록일시, 자원봉사일자, 참여자수, 활동시작/종료일자, 활동경력여부 등의 내용을 확인할 수 있습니다. 자원봉사 실적을 종합적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 참여
출력 대표자성별명 출력 성별명 -
본 데이터는 한국보건의료인국가시험원에서 시행한 보조공학사 국가시험 응시자의 성적 현황을 분석할 수 있는 데이터를 제공합니다.(자료 기준일 : 2026. 6. 2. 기준) 연도, 직종, 회차, 일련번호, 과목명, 과목별 점수, 총점, 합격여부, 성별을 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공합니다. 이 데이터는 다음과 같은 목적과 활용 가능성을 가지고 있습니다.1. 자격시험 성적 현황에 대한 기초
출력 성별 -
보건복지부에서 2024년 1월부터 12월까지 기초연금 관련법에 의한 급여 또는 서비스를 받는 수급자를 기준으로 하여 기초연금대상수급현황 정보를 제공하고 있습니다. 제공되는 데이터 구성으로는 연월, 시군구, 성별명, 수급자수 항목으로 구성되어 있습니다.<데이터 이용 시 참고사항>해당 데이터는 기초연금 수급 자격이 있는 노인 인구 중 실제로 연금을 받고 있는 수급자의 현황을 보여주는 자료입니다.
출력 성별명 -
1. 구분: 건강보험, 의료급여2. 주상병코드(하위코드 포함): I10(본태성(원발성) 고혈압), E78(지질단백질대사장애 및 기타 지질증) 3. 수진연도: 2019~2023년4. 연령: 5세 단위, 100세 이상5. 진료인원: 해당 구분별 진료인원(중복제외) - 진료일 기준(한의분류 제외, 약국 제외) - 건강보험 및 의료급여 실적이며, 비급여는 제외 - 2024년 6월 지급분까지 반영 -
출력 성별 -
본 데이터는 한국보건의료인국가시험원에서 시행한 3급 장애인재활상담사 국가시험 응시자의 성적 현황을 분석할 수 있는 데이터를 제공합니다.(자료 기준일 : 2026. 6. 2. 기준) 연도, 직종, 회차, 일련번호, 과목명, 과목별 점수, 총점, 합격여부, 성별을 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공합니다. 이 데이터는 다음과 같은 목적과 활용 가능성을 가지고 있습니다.1. 자격시험 성적 현황에
출력 성별 -
1. 구분: 건강보험, 의료급여 2. 행위코드: MM047 MM048 MM105 MM111 MM112 MM113 MM114 MM120 MM151 MM131 MM132 MM141 MM142 MM143 MM290 MM301 MM302 MM304 MZ008 MX1413. 주상병코드: F00, F01, F02, F03, F051, G304. 진료년도: 2021년~2024년5. 연령: 연말기준(세부
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본 데이터는 한국보건의료인국가시험원에서 응시한 3급 장애인재활상당사 직종 관련 데이터입니다.3급 장애인재활상담사 국가시험 응시자의 현황을 분석할 수 있는 정보(연도, 직종, 회차, 성별, 연령대, 응시지역, 졸업여부, 합격여부, 학교소재지)를 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공합니다.데이터이며 데이터 추출일은 (2021.12.31.) 기준입니다.이 데이터는 다음과 같은 목적과 활용 가능성을
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대전광역시 동구 관내 긴급지원 대상자 정보로서, 세부 내용으로는 읍면동명, 읍면동코드, 성별, 연령 및 세대원수 정보를 포함하고 있습니다.해당 데이터를 통해 대상자가 많은 지역에 대응 인력을 우선 배치하거나, 복지센터 접근성 개선을 제안할 수 있으며, 지단체와 협력하여 지원 사각지대를 발굴하고 빠르게 대응하는 커뮤니티 기반 네트워크를 구축할 수 있습니다.또한 각 동별 긴급지원 대상자의 비율을
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