사고유형을 출력결과에 가진 데이터 38건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
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- 사고유형별(차대차, 차대사람 등) 교통사고 사고건수, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의
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- 사고유형별(차대사람, 차대차 등), 월별 교통사고 통계 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "부
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- 사고유형별(차대사람, 차대차 등), 도로종류별(고속국도, 일반국도 등) 교통사고 통계 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하
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- 사고유형별(차대사람, 차대차 등), 가해운전자 차종별(승용차, 승합차 등) 교통사고 통계 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를
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매년 발간되는 재난연감 통계자료를 기초로 한 사고발생현황자료로서26가지 사고유형에 대한 자료를 매년 지역별로 집계한 자료임.자료 출처는 연 1회, 전년도 사고통계를 집계한 것으로 13개 중앙부처와 17개 시도에서 사고자료를 취합한 자료임
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정보 제공의 목적은 전국적으로 발생하는 화학사고의 발생 현황, 원인, 물질 종류, 피해 규모 등의 정보를 체계적으로 수집·분석하여 이를 국민과 관련 기관에 투명하게 공개함으로써 국민의 알권리를 보장하고 화학물질 안전에 대한 사회적 관심과 경각심을 높이기 위함입니다. 이러한 통계는 중앙정부와 지방자치단체, 산업계, 학계 등 다양한 분야에서 화학사고 예방 대책 수립, 안전관리 정책 개발, 교육
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* 2015년~2020년에 선정한 자전거교통사고 다발지역에 포함된 사고의 개별정보(다발지역, 다발시군구,지점명, 사고일시, 사고내용, 가해자성별, 가해자연령, 가해차종, 가해자신체상해정도, 피해자성별, 피해차종, 피해자신체상해정도)- 자전거 사고다발지역 선정 조건 1) 대상사고 : 해당 1년간 발생한 가해 또는 피해차종이 자전거인 교통사고 2) 다발지역 선정조건 : 반경 300m 내 대상사고
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서울교통공사에서 제공하는 최근 5년간(2021년~2025년) 서울지하철(1~8호선) 사고 현황 자료입니다. 본 데이터는 공공데이터 제공 요청에 따라 생산된 자료로, 지하철 이용 과정에서 발생한 다양한 사고의 기본 정보를 체계적으로 수록하고 있습니다. 주요 항목은 연번, 사고일시, 사고유형, 사고 발생 장소로 구성되어 있으며, 이를 통해 특정 시기나 장소에서 사고가 집중되는 경향을 파악하거나
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- 자동차안전기준 종합정보시스템은 자동차 관련 법령 들에 관련하여 대국민 정보 제공을 목적으로 운영중으로, 국내외 최신 자동차안전기준 법령과 다양한 참고자료 및 통계분석 결과를 관리하고 있습니다.- 개방데이터는 국가별로 내부상황과 법령에 따라 구성하는 국가별 차종분류 정보, 자동차와 관련한 다양한 경우의 교통사고 이력 통계분석 결과 등이 있습니다.- 국내 자동차사고 통계는 국내에서 발생한 화
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- 2017년부터 2019년까지 65세 이상 연령별 교통사고 유형에 따라 사고건수, 사망자수, 부상자수 현황에 대한 데이터 * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사고로 인하여
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대전광역시 유성구 교통사고 현황 상세정보에 대한 데이터를 제공합니다.해당 데이터는 번호, 사고번호, 발생일시, 사상자수, 사고유형, 도로형태, 위도, 경도, 시도이름, 시군구이름, 행정동이름, 법정동이름, 기준일자 등의 항목을 포함하여 총 9,579개의 행으로 구성되어 있습니다.해당데이터는 지역별 교통안전 수준과 사고 발생 특성을 분석하는 데 활용할 수 있습니다.또한 지역별 교통안전 정책수립
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세계 주요국의 원자력사고 현황 데이터입니다.데이터 구성 항목 : 사고발생일, 사고발생 국가, 발생장소, 사고 유형(원자로 폭발, 화재, 유출 등), 사고 결과데이터 기준일 : 2023년 12월 말 기준 본 데이터의 연관데이터도 참고 하세요- 세계 주요국 원자력 사고 추이, 국내원전 사고고장 발생 현황, 국내 방사선비상 발생 현황 등 본 데이터는 국제적인 원전 안전 상태와 사고 발생 경향을 파
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2017년~2023년간 연안사고 이력에 관한 데이터로 지방청,해경서,발생일자,발생요일,사고유형_세분류,장소유형,발생지역,사고원인1차,위험구역지정 등의 항목을 제공합니다.
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- 일자별(월-일) 사고유형별(차대차, 차대사람, 차량단독 등) 교통사고 현황(사고건수, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수) * 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수 ** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내) ** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우 ** "경상" 이란 교통사
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"제주특별자치도 내 안전데이터분석자료-04-제주보행자사고(TAAS)좌표데이터 데이터를 제공합니다.항목: 사고번호, 발생일시, 발생시간, 발생요일, 시, 읍명동, 사고내용, 사망자수, 중상자수 등* 제주특별자치도에서 수집한 보행자 사고 정보로, TAAS (교통사고분석시스템) 를 통해 제공된 좌표 데이터가 포함됩니다. 사고 발생일시, 시간, 요일, 행정구역(시, 읍/면/동), 사고 유형, 피해자
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산업현장에서 발생할 수 있는 안전사고와 산업재해, 특히 중대산업재해를 예방하기 위해서는 사전에 위험요소를 발견하고 대응하는 사고예방 중심의 접근이 필수적입니다.서울시설공단은 각 사업장에서 수집된 총 280건의 아차사고(Near-Miss) 데이터를 체계적으로 정리하고 분석하였으며, 이는 작업장안전 확보와 재난사고 대응력 강화를 위한 사고사례 데이터로 공개됩니다.이러한 사례는 잠재 위험요소를 파
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이 데이터는 전북특별자치도 내 시군별 산후조리원에 대한 정기 및 민원 등 부정기 점검 현황과 이송 사례를 기록한 자료입니다. 각 산후조리원의 점검일자(정기 및 민원 등으로 인한 부정기 점검 포함), 위반사항 여부, 그리고 신생아 또는 산모의 건강 문제로 인한 의료기관 이송 내역이 포함되어 있습니다. 특히 이송 대상자(산모/신생아), 증상 또는 사고 유형, 이송 병원, 이송 후 퇴소 여부 등의
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CSV 파일에는 2018년부터 2025년까지 사고 유형별(추락, 전도, 충돌, 협착, 감전, 낙하비래, 화상, 기타) 아차사고 발굴 건수가 기재되어 있습니다.발굴 대상은 한국가스기술공사의 경상사업, 대외사업 현장이며, 데이터들을 ERP 사내 인트라넷에 등록하여 아차사고 사례와 개선 대책을 관리하고 있습니다.또한, 모든 아차사고를 안전교육 자료로 활용할 수 있도록 반기별로 사내 안전보건정보 플
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해당 데이터는 소방청에서 집계한 자료로 연도별 전국의 주요 사고위험지역을 유형별·지역별로 분류하여 정리한 통계자료입니다. 본 자료는 소방, 구조, 구급 등 다양한 안전관리 업무의 기반이 되는 위험지역 정보를 제공하며, 사고 예방 및 대응정책 수립에 활용될 수 있도록 구성되어 있습니다.주요 항목은 다음과 같습니다.1. 시도명 / 시군구명: 사고위험지역이 위치한 행정구역 단위2. 위험지역명: 실
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*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다본 데이터는 한국도로교통공단이 제공하는 개인형 이동장치 관련 교통사고의 분포와 구조를 반영해 생성한 합성 레코드로 구성되어 있다. 원자료의 통계적 특성을 모사하되 개인 식별정보는 제거되며 실제 사고와 일대일 대응하지 않는다. 포함 항목은 사고유형, 법규위반, 도로유형, 시간대, 요일, 기상, 연
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