데이터타입을 출력결과에 가진 데이터 538건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
초단기실황, 초단기예보, 단기((구)동네)예보, 예보버전 정보를 조회하는 서비스입니다. 초단기실황정보는 예보 구역에 대한 대표 AWS 관측값을, 초단기예보는 예보시점부터 6시간까지의 예보를, 단기예보는 예보기간을 글피까지 확장 및 예보단위를 상세화(3시간→1시간)하여 시공간적으로 세분화한 예보를 제공합니다.단기예보는 예보기간과 구역을 시·공간적으로 세분화하여 발표하는 예보입니다. 지역별 시간
출력 데이터 타입 -
중기예보는 단기예보 이후 향후 11일까지의 기상전망, 육상·해상 날씨, 최고·최저기온, 파고를 오전/오후로 나누어(8~10일은 하루단위) 발표하는 예보를 말합니다.(일 2회 발표: 06, 18시)중기예보의 세부 대상구역은육상광역예보의 대상구역(서울․인천․경기도(수도권), , 대전ㆍ세종ㆍ충청남도(충남권), 충청북도, 강원도영서(강원영서), 강원도영동(강원영동), 광주ㆍ전라남도(전남권), 전북자
출력 데이터 타입 -
종관기상관측 장비로 관측한 시간 기상자료를 조회하는 서비스지상기상관측(ASOS)이란 지면 부근 및 지상에서의 기상요소와 기상현상에 대한 관측으로 기온, 강수량, 기압, 습도, 일사, 일조 등을 관측합니다. 생산주기: 시간, 일 보유기간: 1904년 4월(지점별 상이함) ~ (참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전
출력 데이터 타입 -
종관기상관측 장비로 관측한 일 기상자료를 조회하는 서비스지상기상관측(ASOS)이란 지면 부근 및 지상에서의 기상요소와 기상현상에 대한 관측으로 기온, 강수량, 기압, 습도, 일사, 일조 등을 관측합니다. 생산주기: 시간, 일 보유기간: 1904년 4월(지점별 상이함) ~ (참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전요
출력 데이터 타입 -
기상특보목록, 기상특보통보문, 기상정보목록, 기상정보문, 기상속보목록, 기상속보, 기상예비특보목록, 기상예비특보, 특보코드, 특보현황 정보를 조회하는 서비스(참고) 기상특보는 한파, 건조, 안개, 폭염, 지진해일, 폭풍해일, 호우, 대설, 태풍, 풍랑, 강풍 12개 기상현상에 대해 중대한 재해발생이 예상될 때 해당 지역에 대하여 기상특보의 발표 기준에 따라 주의보 및 경보로 구분하여 178개
출력 데이터 타입 -
CCTV 지점별 도로날씨정보 조회와 표준노드링크별 도로날씨정보 조회를 제공하는 서비스기상청의 CCTV 기반 도로날씨정보 조회서비스는 전국 주요 도로에 설치된 도로 기상관측 장비(RWIS) 및 CCTV 영상을 활용해 도로 위의 기상·노면 상태를 실시간으로 제공하는 서비스입니다. 이는 기상청이 운영하는 ‘도로기상정보시스템(Road Weather Information System, RWIS)’의
출력 데이터 타입 -
전국 해수욕장의 날씨 예보(초단기예보/1시간 간격, 단기예보/3시간 간격)와 조석 정보, 파고 정보(해수욕장과 가장 근접한 해양관측장비 지점자료), 일출일몰 정보(해수욕장이 위치한 지점기준, 한국천문연구원 자료 활용), 수온 정보, 밀물과 썰물(해수욕장과 가장 근접한 조위소 기준, 국립해양조사원 자료 활용)를 제공하는 서비스여름철 안전한 국민 여가생활 지원을 위해 전국 주요 해수욕장에 대해
출력 데이터 타입 -
발표관서나 예보구역 정보를 조건으로 기상개황, 육상예보, 해상예보를 조회하는 서비스(참고) 일반적인 단기예보란 예보기간과 구역을 시 · 공간적으로 세분화하여 발표하는 예보입니다. 지역별, 시간별 차이로 인한 수요자의 불편을 최소화하기 위해 전국을 5km * 5km 간격의 격자(동서 149(745km) × 남북 253(1.265km)), 총 37,697개로 나누어, 3시간 간격으로 읍, 면,
출력 데이터 타입 -
AWS관측자료로 관측한 날씨 데이터를 조회하는 서비스입니다.방재기상관측은 태풍·홍수·가뭄 등 기상현상에 따른 자연재해를 막기 위해 실시하는 지상관측입니다. 관측 공백 해소 및 국지적인 기상 현상을 파악하기 위하여 전국 500여개 지점에 자동기상관측장비(AWS, Automatic Weather System)를 설치하여 자동으로 관측합니다.관측요소는 기온, 강수량, 습도, 기압, 풍향, 풍속 등
출력 데이터 타입 -
종관기상관측장비가 운영되는 지점별정시관측, 지점별일극값, 전국실황, 누적강수량, 시간강수량, 적설, 신적설 정보를 조회하는 서비스입니다.(결빙, 서리, 눈 등 일부 목측이 필요한 기상요소는 유인기관에서만 표출)(참고)ASOS와 AWS 차이 구분 - (ASOS),종관기상관측, 주로 주요 도시에 설치, 기상청에서 운영, 종관기상 전요소(정규 관측), 예보·기후 통계, 국제공유가 목적- (AWS)
출력 데이터 타입 -
자외선지수, 대기정체지수 등의 정보를 조회할 수 있는 기상청 생활기상지수 조회 오픈API 서비스입니다. 계절별로 달라지는 기상 조건에 따른 체감 환경을 제공하여 시민 건강관리, 온열질환 예방, 야외활동 계획, 산업·행정 분야 정책 지원 등 다양한 활용이 가능합니다. 또한 학교, 지자체, 의료기관, 기업 등 다양한 기관에서 교육, 정책 수립, 연구, 생활 안전 서비스 개발에 참고할 수 있어 활
출력 데이터 타입 -
농작물(36종) 주산지의 현재 날씨 및 동네예보 정보와 과거날씨 일별, 순별, 월별 통계(순평균기온, 최고기온, 최저기온, 평균상대습도, 최저상대습도, 강수량, 평균풍속, 누적일조시간, 특보 발효 여부 및 코드 등) 정보 제공- 농작물: 감귤, 감자(봄, 고랭지, 가을), 건고추, 고구마(밤), 깻잎, 녹두, 단감, 당근(봄, 고랭지, 가을), 대파(봄, 여름, 가을, 겨울), 들깨, 땅콩,
출력 데이터 타입 -
ME?
출력 데이터타입 -
METAR/SPECI, TAF, SIGMET, AIRMET를 조회하는 서비스) 항공기상전문을 국제민간항공기구(ICAO)에서 정한 표준 항공기상정보교환모델(Meteorological Information Exchange Model)의 형식에 따라 xml형태로 제공합니다. - 항공기상관측(METAR/SPECI): 공항의 기상 상태에 대한 관측 보고 / 정시관측: METAR(1시간 간격, 인천공항
출력 데이터 타입 -
국내외 발생한 지진, 지진해일에 대한 정보(발생지점, 진앙 위치, 규모, 강도 등)을 제공합니다.규모: 규모(Magnitude)는 지진발생 시 지진이 가지고 있는 절대적인 에너지의 크기를 말하고, 진도(Intensity)는 어떤 장소에서의 상대적인 흔들림의 크기를 말합니다. 규모는 길이, 질량과 같은 물리적인 개념의 단위가 아니라 단순히 일종의 약속된 단위입니다. 다양한 방법을 이용해 지진
출력 데이터 타입 -
동네예보자료를 활용해 서리 발생 가능성 예측 정보를 조회하는 서비스UM수치모델 지역, UM수치모델 국지 자료와 과거 기사란 검색(관측정보) 자료를 이용, Random Forcast 방법을 이용하여 통계적 관계식을 만들었으며, 해당 관계식을 적용하여 서리발생 확률을 예측, 해당 정보를 제공합니다.(참고) 서리(Frost)란 밤사이 복사냉각으로 인해 지표면 근처의 기온이 0 ℃ 이하로 떨어지며
출력 데이터 타입 -
공공기관이 등록하여 공공데이터포털에서 개방중인 목록 정보(기관명, 공공데이터명, 공공데이터설명, 분류, 데이터유형(파일, API))를 제공합니다.
출력 데이터 타입명 -
기상청에서 운영하는 관측지점, 기상예보구역, 기상특보구역 등에 대한 정보를 제공합니다. ※ 방재기상업무 수행을 위해 공공기관에 한해서 제공하는 자료입니다. 활용목적을 정확히 적어주시기 바랍니다.제공지점 목록은 파고부이관측지점, 특보구역코드, 레이더관측지점, 황사(PM10)관측지점, 방재기상관측(AWS)관측지점, 등표관측지점, 부이관측지점, 고층관측지점, 지상관측지점입니다.지점번호, 종료시각,
출력 데이터 타입 -
지상일기도 및 보조일기도 정보를 조회하는 서비스수치분석일기도는 수치예보시스템에서 생산된 수치자료 및 관측자료를 이용하여 기상 변수들에 대한 기호와 등치선 등으로 이루어진 일기도를 말합니다.3시간 간격으로 제공되고 있으며, gif 이미지 형태로 제공하고 있습니다. 동아시아 영역의 지표면에서 관측한 기상요소를 사용하여 등치선도를 나타내며, 고기압과 저기압 등 기압계와 공기의 흐름을 확인할 수 있
출력 데이터 타입 -
한국철도공사 열차운행 관련 데이터로 1) 운행일자, 열차번호, 출발역코드, 출발역명, 도착역코드, 도착역명, 열차계획출발일시, 열차계획도착일시 등을 제공하는 '여객열차 운행계획',2)운행일자, 열차번호, 열차운행일련번호, 역코드, 역명, 주운행선코드, 주운행선명, 상행하행구분코드, 정차구분코드, 정차구분명, 열차출발일시, 열차도착일시 등을 제공하는 '여객열차 운행정보'가 있습니다.* 코드 정
출력 응답의 데이터 타입