연월을 요청변수로 받는 데이터 37건
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농작물(36종) 주산지의 현재 날씨 및 동네예보 정보와 과거날씨 일별, 순별, 월별 통계(순평균기온, 최고기온, 최저기온, 평균상대습도, 최저상대습도, 강수량, 평균풍속, 누적일조시간, 특보 발효 여부 및 코드 등) 정보 제공- 농작물: 감귤, 감자(봄, 고랭지, 가을), 건고추, 고구마(밤), 깻잎, 녹두, 단감, 당근(봄, 고랭지, 가을), 대파(봄, 여름, 가을, 겨울), 들깨, 땅콩,
요청 시작 연월 요청 시작 연월일 요청 종료 연월 요청 종료 연월일 -
한국국토정보공사에서는 자율주행과 관련하여 자율주행 공간정보 인식기술 활성화 및 자율주행차의 안전하고 정밀한 주행을 지원하기 위해 차량센서 데이터 및 공간정보 데이터를 기반으로 가공 및 융복합된 데이터를 제공합니다. 이용방법은 API 활용 가이드를 통해 확인 가능하고, (측면라이다, 전방라이다, 전방레이더, 네비게이션, 전방향라이다) 데이터 정보 조회, 전후방카메라 이미지 정보 조회, (파노라
요청 운행연월일 시작범위 요청 운행연월일 종료범위 -
1. 국민철도SR에서 제공하는 SR 승차권 발매현황 데이터 API 서비스입니다.2. 해당 서비스는 "발매채널별 승차권 발매 현황", "SR 운영역 승차권 발매현황", "연도별 SR 승차권 발매현황", "특실/일반실 승차인원" 항목으로 구성되어 제공드리고 있습니다.3. 각각의 오퍼레이션 별 최대 동시요청수는 10입니다.* 해당 데이터는 API로 제공됩니다.* 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공
요청 운행연월 - 미만 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) 요청 운행연월 - 이상 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) 요청 운행연월 - 이하 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) 요청 운행연월 - 초과 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) -
이 데이터는 해양수산부에서 국내 항만의 선박 입출항 실적 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 연도별, 연/월별 입출항실적 통계 데이터로 구분되어 있으며, 조회기간을 파라미터로 입력하여 항만별 입항 선박수 및 총톤수, 출항 선박의 수와 총톤수 정보를 제공받으실수 있습니다. 본 데이터는 항만운영의 효율성 평가, 선박운항 추이 분석, 지역별 물동량 파악 및 해양 정
요청 조회시작연월 요청 조회종료연월 -
1. 국민철도SR에서 제공하는 승객이동유형 데이터입니다. 2. "운행일별 운행노선별 승차인원", "운행월별 운행노선별 승차거리", "운행월별 정차역별 승하차인원", "운행월별 운행노선별 병합승차권 이용인원", "운행월별 운행노선별 고객유형별 승차인원" 항목이 있습니다.* 데이터 포맷 : JSON +XML* 해당 데이터는 REST API로 제공됩니다. * 에스알은 해당 데이터를 무료로 제공드리
요청 운행연월 - 미만 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) 요청 운행연월 - 이상 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) 요청 운행연월 - 이하 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) 요청 운행연월 - 초과 (미만/이하/초과/이상 조건 중 최소 한 개 이상 기입 필수) -
이 데이터는 해양수산부가 국내 항만에서 처리된 수출입 컨테이너 화물의 실적정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 국내 주요 항만을 기준으로 연도별 및 연월별 수출입 컨테이너의 물동량 처리 실적이 항만별, 품목별, 국가별, 해외 지역별 등 여러 구분 조건에 따라 TEU 단위로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 항만 물동량 분석, 수출입 물류 동향 파악, 항만별 화물
요청 조회시작연월 요청 조회종료연월 -
모기지론기초자산정보 API는 기초자산상환내역조회, 기초자산연체율조회, 기초자산세부정보조회, 기초자산증권상환정보조회, 기초자산LTV및DTI조회 오퍼레이션으로 구성되어있습니다.기초자산상환내역조회 기능은 기준월과 발행연도별로 대출 잔액, 조기상환금액, 이자상환금액 등을 제공하고,기초자산연체율조회 기능은 기초자산의 연체 건수, 금액, 연체율을 조회하며,기초자산세부정보조회 기능은 개별 대출의 금리,
요청 기준연월 -
이 데이터는 해양수산부에서 지역별 선박 입출항 실적 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 연도별, 연/월별 입출항실적 통계 데이터로 구분되어 있으며, 조회기간을 파라미터로 입력하여 지역, 항만별 입항 선박수 및 총톤수, 출항 선박의 수와 총톤수 정보를 제공받으실수 있습니다. 본 데이터는 항만운영의 효율성 평가, 선박운항 추이 분석, 지역별 물동량 파악 및 해양
요청 조회시작연월 요청 조회종료연월 -
이 데이터는 해양수산부에서 국내 항만 내 처리된 수출입 컨테이너 화물의 처리식적 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 조회기간을 파라미터로 데이터를 조회할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 연도별, 연월별로 항만별, 품목별, 국가별, 해외지역별로 구분된 수출입 컨테이너화물의 처리실적(TEU) 통계로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 항만 운영 효율 분석, 국가별 물류 흐름 조사, 수출
요청 조회시작연월 요청 조회종료연월 -
일별 대중교통 이용 인원 수 데이터는 버스와 지하철 승객 수를 체계적으로 집계하여 대중교통 수요 및 혼잡도를 정밀하게 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터는 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 상세히 파악할 수 있게 하며, 이를 바탕으로 ① 혼잡 시간대에 맞춘 배차 간격 조정, ② 수요가 높은 지역을 중심으로 노선 재조정 및 신규 노선 개발, ③ 이용 패턴 변화에 따른 요금 체계 개편 및
요청 운행연월 -
국내 항만에서 처리된 수출입화물의 처리실적에 대한 항만별/품목별/국가별/해외지역별 등 다양한 조건의 통계정보
요청 조회시작연월 요청 조회종료연월 -
한국철도공사 이동/발권유형 통계정보 데이터로, 간선열차 객실별 이용인원 통계, 간선열차 거리별 이용인원 통계, 간선열차 노선별 이용인원 통계, 간선열차 발권유형 통계, 간선열차 역별 승하차 통계 , 간선열차 요일별 이용인원 통계 , 간선열차 차량별 이용인원 통계 , 광역철도 노선별 이용인원 통계, 광역철도 역별 승하차 통계 , 간선열차 노선별 인거리 통계 항목이 있습니다.* "한국철도공사_발
요청 검색값과 운행연월이 이상인 데이터를 검색 요청 검색값과 운행연월이 이하인 데이터를 검색 요청 검색값과 운행연월이 일치하는 데이터를 검색 요청 검색값과 판매연월이 이상인 데이터를 검색 요청 검색값과 판매연월이 이하인 데이터를 검색 요청 검색값과 판매연월이 일치하는 데이터를 검색 -
CCTV정보 데이터는 교통정보, 범죄예방 등의 공공목적용으로 실외에 설치된 CCTV 데이터로 관리기관명, 설치위치, 설치목적, 카메라대수 등의 데이터로 설치목적 구분, 소재지 주소 및 위·경도 기반 위치 정보와 함께 카메라 대수, 화소수, 촬영방면 등 장비 특성 정보와 설치연월, 관리기관명·연락처 등 관리 정보를 제공합니다.- 공공데이터 제공 표준 기준, 전국 자치단체에서 관리하는 CCTV
요청 설치연월 이상의 값 -
이 데이터는 해양수산부에서 연안화물 수송실적 통계정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 연도별, 연/월별 화물수송실적 정보로 구분되어 있으며, 조회기간 내 항구별 화물수송 톤수 정보로 구성되어 있습니다. 본 데이터는 항만 운영계획 수립, 수출입 물류 동향 분석, 특정 항만의 화물 처리 현황 모니터링, 연안 물류 정책 평가 및 조정 등 다양한 해양수산 정책 기초자료
요청 조회시작연월 요청 조회종료연월 -
이 데이터는 해양수산부에서 수출입 컨테이너화물의 외항 및 내항 처리실적 통계정보를 제공하기 위해 수집된 데이터입니다. 본 데이터의 주요 내용은 연도별, 연/월별 컨테이너 처리실적 통계정보로 구분되어 있으며, 조회 기간내 항만별 총 화물톤, 10/20/40FT, 기타 컨테이너의 내국/외국선박 적컨테이너 및 공컨테이너 수 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 항만 운영 현황 분석, 국가별
요청 조회시작연월 요청 조회종료연월 -
일일 정류장별 이용량 데이터는 특정 지역 내 정류장에서 하루 동안 발생한 승객 이용 횟수를 기록한 자료로, 대중교통 운영 최적화와 승객 만족도 향상에 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 완화 대책을 수립하고, 수요에 따른 노선 및 배차 간격을 조정할 수 있으며, 피크 타임 분석을 통해 추가 차량을 투입하거나 효율적인 자원 배분이 가능합니다. 또한 새로운 정류장 설치, 기존 정류장 위치 조정,
요청 운행연월 -
고속·시외버스 및 도시철도 이용 O/D 일간 데이터는 승객의 출발지와 도착지 정보를 기반으로 이동 경로를 기록한 자료로, 대중교통 이용 패턴을 심층 분석하고 교통 네트워크 효율성 개선에 활용됩니다. 이 데이터는 이동 경로 분석, 교통수단 간 연계성 강화, 운영 효율성 향상, 수요 기반 맞춤형 서비스 조정, 교통 정책 수립, 지역 간 접근성 평가, 환경 부담 완화, 에너지 절감 효과 분석 등
요청 운행연월 -
일반버스 및 도시철도 O/D 일간 데이터는 특정 일자에 대중교통(일반버스 및 도시철도)을 이용한 승객들의 출발지(Origin)와 도착지(Destination) 정보를 체계적으로 기록한 자료입니다. 이 데이터는 승객 이동 경로를 파악하여 대중교통 이용 패턴을 분석하고, 수요 예측, 노선 재구성, 환승 체계 개선, 혼잡 완화, 배차 간격 최적화 등 다양한 운영 개선 및 정책 수립에 활용됩니다.
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대중교통 노선별 일일 이용량 정보는 특정 지역 내 대중교통 노선별로 하루 동안 집계된 승객 이용 데이터를 의미하며, 대중교통 운영의 효율성과 서비스 품질을 분석하는 데 활용됩니다. 이 데이터를 통해 혼잡 구간 파악, 배차 간격 조정, 노선 최적화, 수요 기반 운행 계획 수립 등이 가능하며, 승객 편의성 증진과 함께 교통 인프라의 효율적 운영을 지원합니다. 나아가 지속 가능한 도시 교통 체계
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대중교통 수단 간 분담률 일간 데이터는 특정 지역에서 하루 동안 대중교통 수단(버스, 지하철 등)이 전체 교통 수요에서 차지하는 비율을 나타냅니다. 주요 내용: 각 교통 수단 이용량을 집계하여 분담률(비율)을 계산한 데이터입니다. 예시: 버스 60%, 지하철 40%. 활용 목적: 교통 수단의 효율성 평가, 정책 수립, 교통 수단 간 균형 유지, 환경 개선. 활용 방안: 혼잡 완화, 운영 계획
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