교통수단을 출력결과에 가진 데이터 5건
이 조건에 맞는 데이터가 몰린 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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대중교통 수단에 대한 정보를 의미하여, 유형은 아래와 같이 분류될 수 있습니다. - 마을버스: 주거지와 대중교통 허브를 연결하며, 단거리 이동에 특화. 주로 외곽이나 주택가에서 운영. / 시내버스: 도시 내 주요 지역 연결, 다양한 목적지 접근 가능. 중·대도시와 주변 지역에서 운영. / 좌석버스: 정류장이 적고 긴 이동거리 제공. 도시 간 또는 교외 지역에서 운영. / 도시철도(지하철):
출력 정산사업자교통수단명 출력 정산사업자교통수단코드 -
대중교통 수단 간 분담률 일간 데이터는 특정 지역에서 하루 동안 대중교통 수단(버스, 지하철 등)이 전체 교통 수요에서 차지하는 비율을 나타냅니다. 주요 내용: 각 교통 수단 이용량을 집계하여 분담률(비율)을 계산한 데이터입니다. 예시: 버스 60%, 지하철 40%. 활용 목적: 교통 수단의 효율성 평가, 정책 수립, 교통 수단 간 균형 유지, 환경 개선. 활용 방안: 혼잡 완화, 운영 계획
출력 교통수단구분명 출력 교통수단구분코드 출력 교통수단명 출력 교통수단코드 -
일별 수단 통행량은 특정 교통수단(버스, 지하철 등)을 이용해 하루 동안 실제 발생한 이동 건수를 의미하며, 대중교통 이용 현황을 가장 직접적으로 나타내는 핵심 지표입니다. 이 데이터는 교통수단별 수요를 정밀하게 파악하고, 배차 간격 조정, 노선 재편성, 혼잡 완화 대책 마련 등 대중교통 운영 최적화에 활용됩니다. 또한 지역별·시간대별 이동 패턴 분석을 통해 정책 결정, 서비스 품질 향상,
출력 교통수단 명 -
지역별 교통카드 이용내역 합성데이터는 실제 교통카드 이용 패턴을 기반으로 생성되며, 개인정보가 식별되지 않도록 익명화와 통계적 변형 절차를 적용해 안전성을 확보한 가상의 데이터이다. 합성데이터는 원본 데이터의 구조와 분포, 지역별·시간대별 이용 특성 등을 높은 유사도로 반영해 통계 분석, 정책 수립, 서비스 기획, 연구 개발 등 다양한 분야에서 활용할 수 있다. 공공기관은 교통 정책 개선이나
출력 정산사업자교통수단코드 -
아이돌보미 이동경로 학습 데이터는 공공데이터법 제24조에 따라 추진되는 제4차 국가중점데이터 개방계획에 포함된 아이돌봄 지원사업 관련 데이터입니다.이 데이터는 국가적 파급효과와 활용가치가 높은 고수요 데이터를 국가중점데이터로 개방한다는 취지에 따라 선정되었으며, 표준화 절차와 품질 점검을 거쳐 신뢰성을 확보한 후 오픈API 방식으로 제공됩니다.이를 통해 이용자는 아이돌봄 서비스 현황 분석,
출력 실제 사용된 교통수단 출력 좌표에 따른 교통수단