- 조회하고자 하는 기간 끝 연도+월
- 조회하고자 하는 기간 시작 연도+월
- 항코드
- 수출입 국가명
- 외국적 선박이 운송한 외항 화물 톤수
- 우리나라 선박이 운송한 외항 화물 톤수
- 외 1개
설명
「국가별 화물수송통계」 데이터는 총 115개 국가를 대상으로 화물 수송 실적을 정리한 자료로, 국가별 총 수송량(TOT_TON), 한국 선박 수송량(KOR_TN), 외국 선박 수송량(FOR_TN)으로 구분되어 있습니다. 전체적으로 특정 국가와의 교역에서 외국 선박 의존도가 높은 반면, 일부 국가는 한국 선박의 점유율이 상대적으로 높은 특징을 보입니다.이 데이터는 국가별 해상 물류 교역 구조를 이해하는 데 활용 가치가 크며, 한국 선박의 참여율 분석, 외국 선박 의존도 평가, 특정 국가별 물동량 추세 분석 등에 활용될 수 있습니다. 특히 대형 자원 수출국 중심의 수송 편중 현황은 국가별 해운 전략 수립 및 항만 운영 계획 수립에 중요한 참고자료가 됩니다.
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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '조회하고자 하는 기간 끝 연도+월=2025' \
--data-urlencode '조회하고자 하는 기간 시작 연도+월=2025' \
--data-urlencode '항코드=11110'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"조회하고자 하는 기간 끝 연도+월": "2025",
"조회하고자 하는 기간 시작 연도+월": "2025",
"항코드": "11110",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"조회하고자 하는 기간 끝 연도+월": "2025",
"조회하고자 하는 기간 시작 연도+월": "2025",
"항코드": "11110",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
같은 값을 넣을 수 있는 API
이 API 에 넣는 값을 그대로 쓸 수 있습니다
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「국가별 컨테이너 물동량 통계」 데이터는 총 115개 국가를 대상으로 한 컨테이너 교역 실적을 TEU 단위로 정리한 자료입니다. 항목은 수입 컨테이너(II_TEU), 수출 컨테이너(OO_TEU), 환적·환입 컨테이너(IT_TEU, OT_TEU)로 구분되어 있으며, 이를 통해 국가별 교역 구조와 물류 흐름을 다각도로 파악할 수 있습니다.이 데이터는 항만 및 물류정책 수립 시 국가별 컨테이너 교
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「부두별 화물 수송 통계」 데이터는 총 36개 부두의 화물 수송 실적을 집계한 자료로, 총 수송량(TOT_TON), 해상 수송량(TOT_OCEAN_TON), 국적선 수송량(KOR_TON), 외국선 수송량(FOR_TON), 연안 수송량(COAST_TON) 항목으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 각 부두별 물동량 규모와 국적·외국선 기여도, 연안 수송 의존도를 파악할 수 있습니다.이 데이터는 부
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컨테이너 수송 실적통계 api는 항만의 컨테이너 처리 현황을 총량, 한국적 선박, 외국적 선박으로 구분해 집계한 자료입니다. 주요 항목은 총 화물량(TOT_QTY), TEU 단위 수송 실적, 만재(적)·공 컨테이너 구분, 세부 합계(수량, 중량, 환적 등)이며 총 16개 지표로 구성되어 있습니다.이 데이터는 항만의 컨테이너 수송 구조와 국적별 점유율을 파악하는 데 활용 가치가 크며, 한국 선
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「외항 및 지역별 선박입출항 통계」 데이터는 주요 지역별 선박 입출항 현황을 정리한 자료로, 선박 척수(VSSL_CNT)와 총 톤수(VSSL_TON)를 제공합니다. 이를 통해 항만을 이용하는 외항 선박의 지역별 분포와 물동량 편중 현황을 파악할 수 있습니다.이 자료는 항만이 주로 어떤 지역과 교역·운송 네트워크를 형성하고 있는지를 파악하는 데 활용 가치가 있습니다. 특히 극동아시아 중심의 높
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「부두별 선박접안 통계」 데이터는 총 57개 부두의 접안 현황을 집계한 자료로, 부두별 선박 접안 척수(TOT_VSSL_CNT)와 총 톤수(TOT_VSSL_TON), 원양·연안 구분별 접안 현황을 제공합니다. 이를 통해 항만 내 부두별 운영 규모와 특성을 확인할 수 있습니다.이 데이터는 항만 운영 계획, 부두별 시설 투자 우선순위, 선박 배정 효율화 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있습니다.
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「수출입 화물 지역별 화물 수송 통계」 데이터는 총 12개 지역을 대상으로 한 수출입 화물 수송 실적을 집계한 자료입니다. 주요 항목은 지역명(TITLE), 총 수송량(TOT_TON), 국적선 수송량(KOR_TN), 외국선 수송량(FOR_TN)으로 구성되어 있으며, 지역별 물동량 규모와 국적선·외국선 기여도를 비교할 수 있습니다.이 데이터는 지역별 수출입 화물의 편중 현황, 국적선 경쟁력,