- 입항
- 출항
- 조회하고자 하는 기간 끝 연도+월
- 외 2개
- 국외지역명
- 전체 입출항 척수
- 전체 입출항 톤수
설명
「외항 및 지역별 선박입출항 통계」 데이터는 주요 지역별 선박 입출항 현황을 정리한 자료로, 선박 척수(VSSL_CNT)와 총 톤수(VSSL_TON)를 제공합니다. 이를 통해 항만을 이용하는 외항 선박의 지역별 분포와 물동량 편중 현황을 파악할 수 있습니다.이 자료는 항만이 주로 어떤 지역과 교역·운송 네트워크를 형성하고 있는지를 파악하는 데 활용 가치가 있습니다. 특히 극동아시아 중심의 높은 의존도는 지역 내 해운 및 항만 연계성을 강화해야 함을 시사하며, 동남아시아·중동·유럽 등 다양한 지역과의 교역 확대 가능성도 보여줍니다. 또한 척수 대비 톤수 분석을 통해 해당 지역에서 운항되는 선박의 평균 규모를 파악할 수 있어, 항만 운영 전략 및 국제 물류 네트워크 계획 수립의 기초 자료가 됩니다.
요청변수 6개
호출해 보기
주소는 예시입니다 — 이 API의 실제 호출 주소는 공공데이터포털이 로그인 뒤에만 공개해서 자동으로 가져올 수 없습니다. 파라미터 이름은 확실하니, 주소만 원문 활용가이드에서 확인해 채우십시오.
curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '입항(1)=값' \
--data-urlencode '출항(2)전체(입력하지 않음)=값' \
--data-urlencode '조회하고자 하는 기간 끝 연도+월=2025' \
--data-urlencode '조회하고자 하는 기간 시작 연도+월=2025' \
--data-urlencode '항코드=11110'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"입항(1)": "값",
"출항(2)전체(입력하지 않음)": "값",
"조회하고자 하는 기간 끝 연도+월": "2025",
"조회하고자 하는 기간 시작 연도+월": "2025",
"항코드": "11110",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"입항(1)": "값",
"출항(2)전체(입력하지 않음)": "값",
"조회하고자 하는 기간 끝 연도+월": "2025",
"조회하고자 하는 기간 시작 연도+월": "2025",
"항코드": "11110",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
같은 값을 넣을 수 있는 API
이 API 에 넣는 값을 그대로 쓸 수 있습니다
-
「특정국가 선박종류별 입출항 통계」 데이터는 총 10종류의 선박 유형에 대한 입출항 현황을 집계한 자료로, 선박 척수(VSSL_CNT)와 총 톤수(VSSL_TON)를 제공합니다. 이를 통해 해당 국가 선박이 어떤 종류의 선박으로 주로 입출항하는지, 물동량이 어떤 선박군에 집중되는지를 파악할 수 있습니다.이 데이터는 항만의 선박 접안 정책, 특정 국가와의 교역 특성 분석, 선종별 항만 인프라
-
「국가별 컨테이너 물동량 통계」 데이터는 총 115개 국가를 대상으로 한 컨테이너 교역 실적을 TEU 단위로 정리한 자료입니다. 항목은 수입 컨테이너(II_TEU), 수출 컨테이너(OO_TEU), 환적·환입 컨테이너(IT_TEU, OT_TEU)로 구분되어 있으며, 이를 통해 국가별 교역 구조와 물류 흐름을 다각도로 파악할 수 있습니다.이 데이터는 항만 및 물류정책 수립 시 국가별 컨테이너 교
-
「부두별 화물 수송 통계」 데이터는 총 36개 부두의 화물 수송 실적을 집계한 자료로, 총 수송량(TOT_TON), 해상 수송량(TOT_OCEAN_TON), 국적선 수송량(KOR_TON), 외국선 수송량(FOR_TON), 연안 수송량(COAST_TON) 항목으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 각 부두별 물동량 규모와 국적·외국선 기여도, 연안 수송 의존도를 파악할 수 있습니다.이 데이터는 부
-
컨테이너 수송 실적통계 api는 항만의 컨테이너 처리 현황을 총량, 한국적 선박, 외국적 선박으로 구분해 집계한 자료입니다. 주요 항목은 총 화물량(TOT_QTY), TEU 단위 수송 실적, 만재(적)·공 컨테이너 구분, 세부 합계(수량, 중량, 환적 등)이며 총 16개 지표로 구성되어 있습니다.이 데이터는 항만의 컨테이너 수송 구조와 국적별 점유율을 파악하는 데 활용 가치가 크며, 한국 선
-
「월별 선박 입출항 통계」 데이터는 연간 1월부터 12월까지의 선박 입출항 현황을 정리한 자료로, 총 입출항 척수(TOT_CNT)와 총 톤수(TOT_GROSS), 그리고 원양·연안 구분에 따른 세부 지표를 제공합니다. 원양 선박은 다시 한국적 선박과 외국적 선박으로 세분화되어 있어, 항만 물동량의 구조를 다각도로 파악할 수 있습니다.이 데이터는 월별 물동량 흐름을 파악하고 계절적 변동성을 분
-
「부두별 선박접안 통계」 데이터는 총 57개 부두의 접안 현황을 집계한 자료로, 부두별 선박 접안 척수(TOT_VSSL_CNT)와 총 톤수(TOT_VSSL_TON), 원양·연안 구분별 접안 현황을 제공합니다. 이를 통해 항만 내 부두별 운영 규모와 특성을 확인할 수 있습니다.이 데이터는 항만 운영 계획, 부두별 시설 투자 우선순위, 선박 배정 효율화 전략 수립에 유용하게 활용될 수 있습니다.