- 리턴타입
- 구분
- 발행번호
- 생성일자
- 외 9개
설명
본 데이터는 기업 내부에서 접수된 보수 작업의 처리 현황을 체계적으로 관리하고, 각 작업의 이력을 분석하기 위해 수집된 자료입니다. 고장보수와 예방보수로 구분하여 제공되며, 장비나 시스템의 실제 고장을 수리하는 작업과 사전 점검을 통한 예방적 조치를 모두 포함합니다. 수집 항목에는 작업 발행번호, 지사 구분(서부, 동부, 마곡), 장비번호, 작업 시작 및 종료일, 작업 시간, 일수, 생성일자 등이 포함되며, 생성일자 기준 정렬 정보를 통해 전체 작업 흐름을 쉽게 파악할 수 있도록 구성되어 있습니다.해당 데이터는 유지보수 업무의 효율성과 투명성을 높이기 위한 내부 분석에 활용될 뿐만 아니라, 외부 연구기관이나 기술서비스 기업에서도 장비 이상 패턴 분석, 지사별 보수 빈도 비교, 작업 시간 최적화 등 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다. 특히 예방정비 비율 분석을 통해 고장 감소 효과를 측정하거나, 특정 장비군의 반복적 문제를 식별하는 데 유용합니다. 나아가 보수 이력 데이터를 AI 학습 데이터로 활용함으로써 고장 예측 및 정비 자동화 알고리즘 개발에도 기여할 수 있습니다.
출력결과 19개
호출해 보기
주소는 예시입니다 — 이 API의 실제 호출 주소는 공공데이터포털이 로그인 뒤에만 공개해서 자동으로 가져올 수 없습니다. 파라미터 이름은 확실하니, 주소만 원문 활용가이드에서 확인해 채우십시오.
curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '리턴타입=json' \
--data-urlencode '페이지번호=1' \
--data-urlencode '한 페이지 결과 수=1'
const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"리턴타입": "json",
"페이지번호": "1",
"한 페이지 결과 수": "1",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);
import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"리턴타입": "json",
"페이지번호": "1",
"한 페이지 결과 수": "1",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())
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