- 경도
- 고도
- 방위각
- 외 1개
- numOfRows
- pageNo
- totalCount
- 외 5개
설명
한국에너지기술연구원에서 제공하는 풍력 시공간 자원정보 서비스는 대한민국 전역의 위경도 좌표를 기반으로 구축된 고해상도 풍력 자원 데이터입니다. 본 데이터는 위도, 경도, 고도, 방위각에 따른 풍속가속비율을 정량적으로 제공합니다. 풍속가속비율은 10m 풍속 대비 해당 고도에서 풍속의 비율로서 본 데이터를 활용하기 위해서는 10m 풍속이 필요합니다.(전국의 10m 풍속 측정자료는 기상청에서 제공 중입니다.) 전국 단위의 공간 해상도 자료로서 풍력 발전 입지 선정, 발전량 예측, 에너지 수급 계획 수립 등 신재생에너지 관련 연구와 산업 활용에 매우 유용합니다. 또한 시공간 단위로 세분화된 데이터는 지역별 기후 특성과 풍력 패턴을 정밀하게 분석할 수 있도록 지원하며, 기상자료와 수치모델링을 결합해 높은 정확도의 예측 결과를 제공합니다. 이 데이터는 국가 에너지 전략 수립, 탄소중립 정책 지원, 풍력발전단지 타당성 평가 등 다양한 분야에서 실질적인 의사결정 근거로 활용될 수 있습니다.
요청변수 8개
호출해 보기
주소는 예시입니다 — 이 API의 실제 호출 주소는 공공데이터포털이 로그인 뒤에만 공개해서 자동으로 가져올 수 없습니다. 파라미터 이름은 확실하니, 주소만 원문 활용가이드에서 확인해 채우십시오.
curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
--data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
--data-urlencode '경도=126.9780' \
--data-urlencode '고도=값' \
--data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
--data-urlencode '방위각=값' \
--data-urlencode '위도=37.5665' \
--data-urlencode '응답결과 데이터 타입=json'const params = new URLSearchParams({
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"경도": "126.9780",
"고도": "값",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"방위각": "값",
"위도": "37.5665",
"응답결과 데이터 타입": "json",
});
const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);import requests
params = {
"serviceKey": "발급받은_인증키",
"경도": "126.9780",
"고도": "값",
"공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
"방위각": "값",
"위도": "37.5665",
"응답결과 데이터 타입": "json",
}
r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())같은 값을 넣을 수 있는 API
이 API 에 넣는 값을 그대로 쓸 수 있습니다
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(천문우주정보)지역별 해달 출몰시각정보, 위치별 해달 출몰시각정보를 조회하는 서비스 입니다.활용 시 날짜, 지역, 경도, 위도, 일출시각, 일몰시각, 일중시각, 월출시각, 월중시각, 월몰시각, 시민박명시각(아침,저녁), 항해박명시각(아침,저녁), 천문박명시각(아침, 저녁)을 확인할 수 있습니다.
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(천문우주정보)지역별 태양고도 정보, 위치별 태양고도 정보를 조회하는 서비스 입니다.활용시 위도, 경도, 방위각(9시, 12시, 15시), 고도(9시, 12시, 15시), 남중고도에 대해 확인 할 수 있습니다.
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동네예보자료를 활용해 서리 발생 가능성 예측 정보를 조회하는 서비스UM수치모델 지역, UM수치모델 국지 자료와 과거 기사란 검색(관측정보) 자료를 이용, Random Forcast 방법을 이용하여 통계적 관계식을 만들었으며, 해당 관계식을 적용하여 서리발생 확률을 예측, 해당 정보를 제공합니다.(참고) 서리(Frost)란 밤사이 복사냉각으로 인해 지표면 근처의 기온이 0 ℃ 이하로 떨어지며
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이 데이터는 해양수산부에서 어획정보와 미래 수온의 융합정보 제공을 위해 수집한 데이터입니다.분석일자, 조회 대상 위도, 경도 파라미터 입력을 통해 데이터를 호출할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 미래 수온(수치모델 예측값), 어획량 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 공공 및 행정기관에 한정하여 이용목적 심사 후 제공받으실 수 있습니다.본 데이터는 해양자원 관리 및 어업 정책 수립에
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한국에너지기술연구원에서 제공하는 태양광 발전량 예측 데이터는 대한민국 전역의 위경도 좌표를 기반으로 1시간 단위로 산출된 예측 정보를 제공합니다. 본 데이터는 2020년 1월부터 2021년 12월까지 2년간의 기간을 대상으로 구축되었으며, 위도(최소) : 33.1160704446 위도(최대) : 38.6089931279 경도(최소) : 125.0834245793 경도(최대) : 130.936
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이 데이터는 해양수산부에서 특정 격자의 어획량 및 밀집도 정보를 제공하기 위해 수집한 데이터입니다. 조회 대상 위도, 경도 파라미터를 입력하여 데이터를 호출할 수 있으며, 본 데이터의 주요 내용은 격자ID, 격자 내 어획량과 총 선박수 정보 등으로 구성되어 있습니다.본 데이터는 공공 및 행정기관에 한정하여 이용목적 심사 후 제공받으실 수 있습니다.본 데이터는 어획 활동의 공간적 분포를 분석하