한국에너지기술연구원_태양광 발전량 예측정보 서비스

한국에너지기술연구원에서 제공하는 태양광 발전량 예측 데이터는 대한민국 전역의 위경도 좌표를 기반으로 1시간 단위로 산출된 예측 정보를 제공합니다. 본 데이터는 2020년 1월부터 2021년 12월까지 2년간의 기간을 대상으로 구축되었으며, 위도(최소) : 33.1160704446 위도(최대) : 38.6089931279 경도(최소) : 125.0834245793 경도(최대) : 130.9366030318범위를 포함합니다. 전국 단위의 태양광 발전 가능량을 정량적으로 예측함으로써, 에너지 수급 관리, 신재생에너지 발전 효율 분석, 전력계통 운영 계획 수립 등에 활용할 수 있습니다. 또한 시간별 변화에 따른 발전량 패턴을 파악할 수 있어, 지역별 일사 조건과 발전 효율 간의 상관관계를 분석하는 데에도 유용합니다.********** 한국에너지기술연구원 '대전시 태양에너지 관련 데이터 다운로드 및 예측 모델' 안내 **********한국에너지기술연구원(KIER)과 외부 기관에서 제공하는 태양에너지 관련 데이터를 다운로드하고, 머신러닝 모델을 활용하여 태양광 발전량을 예측하는 Python 스크립트 모음입니다.https://github.com/KIERREBD/KIER_NationalCoreData_DataAPI

body header item items numOfRows pageNo totalCount 결과메세지 결과코드 기준 시간 기준 일자 발전량 지점 경도 지점 위도

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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
  --data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
  --data-urlencode '경도=126.9780' \
  --data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
  --data-urlencode '날짜=20260101' \
  --data-urlencode '시간=값' \
  --data-urlencode '위도=37.5665' \
  --data-urlencode '응답결과 데이터 타입=json'

const params = new URLSearchParams({
  "serviceKey": "발급받은_인증키",
  "경도": "126.9780",
  "공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
  "날짜": "20260101",
  "시간": "값",
  "위도": "37.5665",
  "응답결과 데이터 타입": "json",
});

const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);

import requests

params = {
    "serviceKey": "발급받은_인증키",
    "경도": "126.9780",
    "공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
    "날짜": "20260101",
    "시간": "값",
    "위도": "37.5665",
    "응답결과 데이터 타입": "json",
}

r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())