한국에너지공단_에너지사용 및 온실가스배출량 통계-마이크로데이터

본 데이터는 한국에너지공단이 「에너지이용 합리화법」에 따라 수행하는 '에너지사용 및 온실가스배출 실태조사'의 결과 중, 개별 조사 대상 사업체(주로 에너지 다소비 사업자)의 에너지 사용량 및 온실가스 배출량 원시 데이터에 가까운 형태(마이크로데이터)를 제공합니다. 기존에 설명해 드렸던 산업, 수송, 상업 부문 통계가 집계된 요약 정보인 반면, 마이크로데이터는 더욱 세분화된 단위의 정보를 포함합니다.이 데이터셋의 주된 목적은 국가 에너지 소비 및 온실가스 배출 현황을 심층적으로 분석하고, 다양한 관점에서 맞춤형 정책을 수립하는 데 필요한 정밀한 기초 자료를 제공하는 것입니다. 개별 사업체 또는 업종, 규모, 지역별로 에너지 소비 및 배출 패턴을 파악함으로써, 특정 대상에 최적화된 에너지 효율 향상 방안이나 온실가스 감축 전략을 개발하는 데 기여합니다. 이는 단순 총량 분석을 넘어선 심도 있는 연구 및 정책 수립을 가능하게 합니다.

body header item items 검색결과 총건수 결과 메시지 결과 코드 광역 지역 코드 광역지역명 기업구분 기업구분코드 기준 단위 코드 대상 연도 메탄배출량 변환 CH4 계수 변환 CO2 계수 변환 N2O 계수 변환 계수 순발열 량 변환 계수 총발열량 사업장 종사자 규모 사업장 종사자 규모명 사업장가명 사용 또는 배출량 산업단지구분 아산화질소배출량 에너지소비량 에너지소비량 표준편차 에너지원 구분명 에너지원 코드 에너지원명 온실가스배출량 이산화탄소배출량 자료 구분 코드 자료 등록 일시 전체건수에 대한 에너지소비량 평균 전체건수에 대한 에너지소비량 합계 조사표 번호 조직 형태 코드 집계 구분 명 집계 분류 명 집계용 추가정보(단위 tCO2) 집계용 추가정보(단위 tCO2eq) 총건수 페이지 번호 표준산업분류명 표준산업분류코드 한페이지건수 한페이지에 보여질 건수

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curl -G 'https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}' \
  --data-urlencode 'serviceKey=발급받은_인증키' \
  --data-urlencode '검색건수=10' \
  --data-urlencode '결과형식(XML/JSON)=json' \
  --data-urlencode '공공데이터포털에서 받은 인증키=값' \
  --data-urlencode '공공데이터포털에서 발급받은 인증키=값' \
  --data-urlencode '기업구분(코드): A016 참조=11110' \
  --data-urlencode '산업단지구분(코드): A015 참조=11110'

const params = new URLSearchParams({
  "serviceKey": "발급받은_인증키",
  "검색건수": "10",
  "결과형식(XML/JSON)": "json",
  "공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
  "공공데이터포털에서 발급받은 인증키": "값",
  "기업구분(코드): A016 참조": "11110",
  "산업단지구분(코드): A015 참조": "11110",
});

const res = await fetch(`https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}?${params}`);
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
console.log(data);

import requests

params = {
    "serviceKey": "발급받은_인증키",
    "검색건수": "10",
    "결과형식(XML/JSON)": "json",
    "공공데이터포털에서 받은 인증키": "값",
    "공공데이터포털에서 발급받은 인증키": "값",
    "기업구분(코드): A016 참조": "11110",
    "산업단지구분(코드): A015 참조": "11110",
}

r = requests.get("https://apis.data.go.kr/{기관코드}/{서비스명}/{오퍼레이션}", params=params, timeout=15)
r.raise_for_status()
print(r.json())