보건의료

시군구별 치매질환 건강보험 진료 통계- 보험자 구분: 건강보험 / 진료년도 기준(심사분은 각 진료년+4개월) (예) 진료년월: 2024년 1월~12월, 심사년월: 2024년 1월~2025년 4월 / 요양기관 종별: 약국 제외 / 양방만 포함※ 해당 통계는 요양기관에서 청구한 요양급여비용 명세서에 대해 심사 결정한 내용을 기준으로 산출됨※ 질병은 주상병 기준이며 의료기관에서 의사가 진료 시 환

광주광역시 광산구에서는 관내 보건소 및 보건지소의 현황을 체계적으로 관리하여 시설명, 업무 범위에 따른 구분, 도로명 주소, 상세 위치 설명, 전화번호, 주요 업무 내용, 위도·경도, 그리고 데이터 기준일자 등을 포함한 공공데이터를 제공합니다. 각 보건기관은 지역 주민의 건강증진, 예방접종, 아동·노인·임산부 대상 건강 상담, 만성질환 관리, 식중독 예방 등 다양한 보건·의료 서비스를 담당합

코로나19 검사를 위한 선별진료소 운영정보를 제공하는 오픈API로 시군구별 진료소 기본정보 및 주중, 토요일, 주말/공휴일 운영여부 및 운영시간에 대한 정보를 제공함* 당일 데이터만 확인 가능(오전 3:30 갱신)※ 2023년까지 운영 중이던 전국 코로나19 선별진료소가 폐쇄되어 2024년부터 업데이트가 진행되지 않는 점 안내드립니다.※ 종료 일정 : 2023년 12월 31일※ 종료 사유 :

건강보험심사평가원에서 제공하는 보건의료 영상진료 데이터의 메타데이터 현황- 데이터 수집, 레이블링, 딥러닝 학습을 통해 판독 예측을 위한 개방 의료 영상데이터입니다.- 인공지능 의료영상 판독 소프트웨어 개발 또는 연구를 목적으로 의료영상데이터가 필요한 기업들을 대상으로 데이터의 반출 없이 인공지능 모델/알고리즘의 개발이 가능한 딥러닝용 고성능(GPU) 서버 및 개발 인프라 환경을 제공하고 있

본 데이터는 병원, 그중에서도 종합병원의 현황에 대한 상세 정보를 제공합니다. 이는 경상북도 내에서 지역 주민에게 고도의 의료 서비스를 제공하고, 중증 환자 진료 및 보건 인프라의 핵심 기능을 담당하는 종합병원의 운영 실태 및 규모를 파악하는 데 목적이 있습니다.주요 내용으로는 종합병원이 위치한 행정 구역을 나타내는 시군명 정보와, 해당 시설이 공식적으로 설립을 허가받은 일자 정보가 포함됩니

보건소 모바일 헬스케어 사업은 ICT기술을 활용한 보건소 기반의 공공형 건강관리서비스로 국민의 일상 속 건강생활 실천 및 만성질환 예방을 목적으로 합니다.지역보건의료기관인 보건소는 국민건강증진법, 지역보건법 등에 따라 지역주민의 건강생활실천 및 만성질환 예방, 취약계층 건강관리 업무 등을 추진하고 있으며, 이러한 보건소를 기반한 ‘모바일 헬스케어 사업’은 국가건강검진 결과, 건강위험군을 대상

건강_부속의료기관 데이터는 부속의원, 부속병원 등 해당 소속 지원, 종업원 및 그 가족의 건강관리를 위한 의료기관 정보 사업장명, 허가일자, 영업상태, 사업장 주소 등의 데이터를 제공합니다.- 공공데이터 제공 표준 기준, 전국 자치단체에서 관리하는 부속의료기관 인허가 정보를 일괄 취합하여 전국 데이터로 제공- 자료는 동일한 서식과 용어로 정리하여 인허가 현황을 일관되게 안내- 해당 데이터에

제주특별자치도 내에 소재하고 있는 공공의료기관 데이터를 제공합니다.항목: 의료기관명, 소재지, 진료과, 병상현황, 직원 현황 (의사 / 약사직 / 간호직 등)*공공의료기관: 국가나 지방 자치 단체에서 설립ㆍ운영하는 병원. 국립 대학 병원, 국립 의료원, 시ㆍ도립 병원*지방의료원의 설립 및 운영에 관한 법률- 지방의료원: 지역주민에 대한 의료사업을 수행할 목적으로 이 법에 따라 설립된 의료기관

임상연구정보서비스(CRIS)는 국내에서 수행되는 임상연구 정보를 통합관리하는 공공데이터서비스임. 본 통계는 CRIS에 등록된 임상연구 정보를 기반으로 연구의 전반적인 현황을 제공함. 주요 통계항목에는 연구종류, 중재종류, 질환분류, 임상시험단계, 연구결과, 요양급여, 책임기관명 등이 포함됨. 이를 통해 국내 임상연구의 수행현황과 연구동향을 체계적으로 파악하고, 연구정책 수립 및 보건의료 연구

인공지능(AI)기반 폐암 판독 예측 서비스 및 판독 예측 알고리즘 소스코드(2018년 구축) / 의료영상정보(Body PET-CT)를 이용하여 폐암을 진단하는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 모델 코드 및 학습 결과 파일을 제공 / 본 데이터는 딥러닝 기반 인공지능 알고리즘 구동의 핵심인 모델 알고리즘 부분과 학습 결과물로 생성된 신경망 가중치 파일이 동봉되어 있음※ .py 파일은 알고리즘을

건강_안전상비의약품 판매업소 데이터는 편의점 등 안전상비의약품으로 지정된 의약품을 판매하는 업소정보 데이터로 인허가일자, 영업상태, 사업장명, 소재지주소 등의 데이터를 제공합니다.- 공공데이터의 제공 표준을 기준으로, 전국 지방자치단체에서 관리하는 안전상비의약품 판매업소 인허가 정보를 일괄 취합하여 전국 데이터로 제공- 자료는 동일한 서식과 용어로 정리하여 인허가 현황을 일관되게 안내- 해당

생활_세탁업 데이터는 빨래방, 세탁소, 운동화빨래방 등 의류 기타섬유제품이나 피혁제품등을 세탁하는 업소 정보 데이터로 인허가일자, 영업상태, 사업장명, 소재지주소 등의 데이터를 제공합니다.- 공공데이터 제공 표준 기준, 전국 자치단체에서 관리하는 세탁업 인허가 정보를 일괄 취합하여 전국 데이터로 제공 - 자료는 동일한 서식과 용어로 정리하여 인허가 현황을 일관되게 안내- 해당 데이터에 대한

보건복지부에서 2005년부터 2024년까지 주요 사망 원인별 사망자 수 현황에 대한 정보를 제공하고 있습니다. ※ 기타 항목 : 사망 원인으로 달리 분류되지 않은 증상 및 징후를 의미함<통계 이용 시 참고사항> * 주요사망원인 종류 : 특정감염성 및 기생충성 질환, 신생물, 혈액 및 조혈기관질환과 면역메커니즘을 침범하는 특정장애, 내분비-영양 및 대사질환, 정신 및 행동장애, 신경계통의 질환

서울특별시 용산구에서 제공하는 ‘코로나19 확진자 현황 데이터’는 2020년부터 2023년까지의 정보를 정리한 자료입니다. 이 데이터에는 일별로 몇 명의 확진자가 발생했는지가 기록되어 있어, 시간의 흐름에 따라 확진자 수가 어떻게 변해왔는지를 살펴볼 수 있습니다. 또한 단순히 확진자 수치만 나와 있는 것이 아니라, 이 자료를 관리하고 있는 용산구청 내의 부서명과 담당 부서의 전화번호가 함께

본데이터는 흡연시설이 외부와차단된 완전폐쇄형인지 혹은환기가용이한개방형인지등의시설형태를명시하며 이용자가쉽게찾을 수있도록구체적인설치위치와규모정보를제공합니다.또한시설의설치년도를기록하여노후도및교체주기를관리할수있도록구성되었으며해당시설을설치한주체가지자체인지.혹은 민간빌딩이나 병원등의개별기관인지등의설치주체정보를상세히포함하고있습니다.특히 각 시설별 운영관리주체 를 명시하였고 이러한 정보는 무분별한 길거리

건강보험심사평가원의 보건의료빅데이터개방시스템(opendata.hira.or.kr)을 통해 개방하는 질병단위 의약품 사용 통계 정보- 의료기관 주질병별 / 주질병 의료기관종별 및 병상규모별 / 의료기관 주질병 연령5세구간별 원내 및 원외 통계 정보- 대상약제 : 급여의약품, 보험자: 건강보험, 의료급여, 보훈※ 수량 및 사용금액은 요양기관 원내에서 직접조제/투약하거나 약국에서 처방조제(직접조제

본 데이터는 한국보건의료인국가시험원에 등록된 간호조무사학원 현황을 분석할 수 있는 데이터를 제공합니다.한국보건의료인국가시험원의 간호조무사 직종 국가시험에 대한 학원명, 주소지역, 우편번호를 제공합니다.이 데이터는 다음과 같은 목적과 활용 가능성을 가지고 있습니다.1. 보건의료 국가시험 간호조무사학원 정보에 대한 기초 통계 정보를 제공합니다.2. 간호조무사 분야 인력 수급 및 시험 현황 분석,

보건복지부에서 2024년 1월 말 기준 보건복지부 소관 특수법인 현황 정보(유형, 명칭, 대표자, 소재지, 설립근거, 설립일자, 설립목적, 담당부서)를 제공하고 있습니다. 보건복지부 소관 특수법인은 공공복지, 보건의료, 사회서비스 등 국가 복지정책을 지원하기 위해 설립된 기관들입니다. 국민연금공단, 건강보험공단, 한국보건산업진흥원, 사회보장정보원 등이 있으며, 각 기관은 법률에 근거하여 공적

건강보험심사평가원의 보건의료빅데이터개방시스템(opendata.hira.or.kr)을 통해 개방하는 국민관심 진료행위(검사/수술 등) 통계 정보- 정보제공 요구가 많거나 사회적 이슈가 되는 질병 및 수술에 대한 통계를 조회하는 서비스- 성별/연령5세구간별, 성별/연령10세구간별, 요양기관종별, 요양기관소재지별 데이터 제공- 보험자 구분: 건강보험※ 환자수는 범주 내 동일인의 중복을 제거한 값이

본 데이터는 한국보건의료인국가시험원에서 시행한 간호시 국가시험 응시자의 성적 현황을 분석할 수 있는 데이터를 제공합니다.(자료 기준일 : 2026. 6. 2. 기준) 연도, 직종, 회차, 일련번호, 과목명, 과목별 점수, 총점, 합격여부, 성별을 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공합니다. 이 데이터는 다음과 같은 목적과 활용 가능성을 가지고 있습니다.1. 자격시험 성적 현황에 대한 기초 통계