한국전력공사

한전에서 제공하는 전기에 대한 요금은 연도별로 다양하게 변동될 수 있습니다. 이에 대한 자세한 정보를 확인하고 싶다면 한전ON 홈페이지를 방문해주시기 바랍니다. 해당 홈페이지에서는 각 연도별 요금에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있을 뿐만 아니라, 추가로 전기요금의 구조 및 용도별, 계약종별 전기요금에 대한 안내도 받을 수 있습니다. 한전ON 홈페이지를 통해 전기요금의 변동 내역을 확인하고,

한국전력공사에서 제공하는 전국 시군구별 가구평균 전력사용량 데이터 입니다.조회는 가능하나 다운로드시에는 회원가입 및 로그인이 필요합니다.행정구역, 기간(2013년부터), 추출정보(대상가구수, 평균사용량, 평균 전기요금)를 설정하여 테이블, 그래프, 추이그래프를 제공받을 수 있습니다.데이터 이용자는 전국 시도별 가구 전력 소비 패턴을 시계열로 분석할 수 있습니다.특정 지역의 월별 평균 사용량을

한국전력공사에서 제공하는 지역별용도별 전력사용량입니다.이 데이터는 사용자가 원하는 정보를 직접 설정하여 추출할 수 있는 시스템으로, 행정구역, 기간(2006.1 ~ 2025.6), 산업분류별(건설업, 공공행정, 교육서비스업, 농업/임업및어업, 도매및소매업 등)을 설정하여 고객호수, 사용량, 전기요금, 평균판매단가를 추출할 수 있습니다.이 데이터를 활용하여 지역별 및 용도별 전력 소비행태를 상

한국전력공사에서 제공하는 전기요금 데이터로 2024년 7월 1일 기준의 용도별 전기요금 체계를 정리한 자료입니다.데이터는 주택용, 일반용, 산업용, 교육용 등 다양한 용도별 요금 체계를 포함하며 저압과 고압 요금이 구분되어 있습니다.또한 기본요금, 전력량요금, 시간대별요금(경부하, 중간부하, 최대부하) 등 세부 항목으로 제공되어 실제 전력사용량에 따라 요금을 산정할 수 있도록 구성되어 있습니

한국전력공사에서 제공하는 지역별 전기차 현황정보 데이터로 전국 각 지역에 등록된 전기차 대수를 집계한 자료입니다. 기준일, 지역별 등의 항목으로 구성되어 있어, 지역별로 전기차 보급 현황과 그 증가 추이를 명확히 확인할 수 있습니다. 이 데이터를 활용해 정부·지자체 전기차 보급정책 수립 시 지역 간 격차를 파악하고 충전 인프라 우선 구축 지역을 선정할 수 있습니다. 또한 기업은 전기차 시장

2025년 기준 시군구별 전력판매량 정보입니다. 제공되는 판매량정보는 아래와 같습니다. 이전 데이터는 해당 링크의 한국전력공사 대표홈페이지 내 고객소통 > 자료실 > 전력판매량에서 확인하실 수 있습니다.- 시군구별 계약종별별 전력판매량- 시군구별 용도업종별 전력판매량해당 자료는 지역 단위의 전력사용량을 계약종별 및 용도업종별로 제공하여 에너지 수요 구조와 소비 패턴을 분석하는데 기초자료로 도

한국전력공사에서 운영중인 지역 및 연도별 전기차 충전소 현황 정보 입니다.2016년부터 2025년까지 집계된 연도마다 지역별로 설치되어있는 전기차 충전소 수량에 대한 데이터입니다.해당 데이터를 통하여 각 지역의 충전소 수, 수량의 증가 추이를 통해 전기차 보급 확대와 관련하여 인프라 구축의 흐름을 파악하는데 기여할 수 있을 것입니다.또한 지역간의 충전소 설치 편차나 성장률을 비교함으로써 내부

한국전력공사에서 제공하는 전국 시군구별 전기차 충전소 설치현황 데이터 입니다.해당 데이터는 사용자가 원하는 정보를 직접 설정하여 추출할 수 있는 시스템으로 행정구역, 추출정보를 설정하면 테이블과 그래프로 제공받을 수 있습니다.기본적으로 조회는 가능하나 다운로드시에는 회원가입과 로그인이 필요합니다.사용자는 지역별 전기차 충전 인프라의 유형 및 규모를 한눈에 파악할 수 있어 급속 충전기와 완속

한국전력공사에서 제공하는 주택용 전기요금표 데이터로 2024년 7월 1일 기준의 전기요금 체계를 정리한 자료입니다.해당 데이터는 고압/저압 구분, 사용구간별 요금단가,기본요금, 전력량 요금 등의 항목으로 구성되어 있습니다.주택용 고객이 사용하는 전력량에 따라 단계적으로 적용되는 요금체계를 확인하실 수 있습니다.해당 데이터를 활용하여 월별 전기 사용량에 따른 요금 계산, 사용 구간별 요금 비교

한국전력공사에서 공급하는 전국 데이터센터 전기공급 현황 데이터 입니다. 지역명, 고객호수, 계약전력(MW) 의 컬럼 구성으로 이루어져 있는 데이터 입니다.이 데이터는 한국전력공사에서 대용량 고객의 지역분산 정책을 위하여 1회성으로 제작된 데이터로, 기준일은 2023년 12월 31일 입니다.한국전력공사에서는 데이터센터의 민간·공공 구분 등 고객의 사용용도를 식별하기 위한 방법이 존재하지 않아,

한국전력공사 전기차충전서비스시스템에서 관리하고 있는 충전소의 충전량 데이터 입니다.데이터는 시도, 구군, 본부, 사업소, 충전소ID, 충전소명, 주소, 충전기ID, 충전기명, 용도, 충전기용량, 충전기방식, 충전구분, 충전량, 충전시간(시), 충전시간(분), 충전종료일, 충전시작시각, 충전종료시각 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를 통하여 충전량을 비롯한 세부적인 시간 정보까지 확인 가

한국전력공사에서 제공하는 변전설비 현황 데이터 입니다.지역본부별로 변전소수, 변압기용량, 차단기개수, 전력용 콘덴서, 분로리액터 등 변전설비의 주요 정보를 집계하여 제공 합니다.사용자는 지역별 고압 전력망의 규모와 구성 현황을 상세하게 파악할 수 있습니다.변압기 용량을 분석하여 특정 지역본부의 전력 수용 능력을 평가하거나 변전소 수를 비교하여 전력공급 인프라의 밀도를 연구할 수 있습니다.이러

한국전력공사에서 제공하는 지역별 공급가능 변전소 정보 데이터입니다.시도, 시군구, 읍면동별로 해당 지역에 공급 가능한 변전소 현황을 확인할 수 있습니다.국가기밀시설인 변전소의 정확한 위치 노출을 막기위해 공급변전소 항목은 비식별화 처리되어있으나, 해당 행정구역에 공급능력을 갖춘 변전소의 존재유무 파악이 가능합니다.이용자는 해당 데이터셋과 다른 통계데이터(인구현황, 산업단지정보 등)와 결합하여

한국전력에서 보유하고 있는 전기차 충전소 설치장소, 급속충전기 대수, 완속충전기 대수 데이터를 제공합니다. 해당API는 전력데이터개방포털 API로 회원가입후 사용 가능합니다.

한국전력공사 정휴전 관리시스템에서 보유하고 있는 정전통계종합정보 입니다.연도, 지역, 일시 정전 발생 건수, 순시 순간 정전 발생 건수의 항목으로 구성되어 있습니다.해당 데이터를 활용하여 지역별 전력공급 안정성을 비교하거나, 전력 품질 수준을 진단할 수 있으며기업의 사업자 입지선정이나 에너지 다소비 업종의 리스크 관리, 지자체의 기반시설 신뢰도 평가에도 기초 자료로 활용할 수 있습니다.또한

한국전력공사에서 제공하는 전국 업종별 전력사용량입니다.이 데이터는 사용자가 원하는 정보를 직접 설정하여 추출할 수 있는 시스템으로, 행정구역, 기간(2007.1 ~ 2025.6), 업종별(농업 및 임업, 어업, 금속비금속, 가정용, 수도, 기타공공용 등)을 설정하여 고객호수, 사용량, 전기요금, 평균판매단가를 추출할 수 있습니다.이 데이터를 활용하여 특정 지역의 어업이나 제조업 전력 사용량

한국전력공사에서 제공하는 전남 전주전산화번호 데이터입니다.전남지역 내 전주에 부여된 고유 전산화 번호를 정리한 자료입니다.전주의 위치와 설비를 구체적으로 식별할 수 있는 관리용 코드로, 전력설비의 점검 유지보수 교체작업 시 활용됩니다.사용자는 특정지역의 전주분포를 지도화하거나, 전주별 유지보수 및 점검 이력을 체계적으로 정리하는데 활용할 수 있습니다.또한 전력 설비의 안전관리와 효율적 자산

한국전력에서 공급한 전기의 가구별 평균 전력사용량 데이터를 제공합니다. 해당API는 전력데이터개방포털 API로 회원가입후 사용 가능합니다.

한국전력공사 월별 신재생에너지 계통한계가격 SMP(System Marginal Price)에 관한 정보로써 월별 통합 계통한계가격 추이를 나타내고 있습니다.데이터는 순번, 적용년월, 내용, 수기금액으로 구성되어 있습니다.이를 활용하여 재생에너지 발전 사업자의 수익성 분석, 장기적 가격 추세 예측 및 투자 위험 관리 등 다양한 활동에 기초 자료로 활용 할 수 있습니다.해당 정보는 전력거래소의

한국전력공사에서 제공하는 전기차 시간대별 충전부하 데이터로 2025년 1월 1일부터 12월 31일까지의 기간 동안 전기차 충전 서비스 시스템에서 운영중인 EV충전소에서 집계된 자료입니다. 일자, 충전방식(급속, 완속), 시간대별 항목으로 구성되어 있어, 특정 시점의 충전 패턴을 파악할 수 있습니다. 데이터 이용자는 피크 시간대 전력 수요 관리, 충전 인프라 증설 시기 예측 등에 활용할 수 있