이 기관이 연 데이터의 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
-
외국교육기관 및 외국인학교에 대한 학교검색 리스트를 제공하는 데이터입니다. 각 학교의 고유 식별번호, 지역명, 학교명 등의 기본 정보가 포함되어 있습니다. 이 자료는 국내외 교육기관의 위치와 명칭을 손쉽게 파악할 수 있어, 학교 현황 조사, 지역별 교육기관 분포 분석, 국제 교류 협력 대상 기관 탐색 등의 목적으로 활용할 수 있습니다. 또한 교육연구, 정책수립, 행정업무 등 다양한 분야에서
-
인문공감 데이터는 인문학 분야의 강연자 정보, 소속, 직위, 분야, 강연자 소개 등 인문학 대중화와 지식 확산을 위한 다양한 강연 자료를 포함합니다. 각 강연의 글번호, 첨부파일, 강연자 이력 등 상세 정보가 제공되어 인문학 강좌 기획, 강연자 연구, 교육 콘텐츠 개발 등에 활용할 수 있습니다. 이 데이터를 통해 인문학적 소양을 증진하고 사회적 공감대를 형성하는 데 기여하며, 특히 교육기관이
-
우리나라 정부의 인가를 받은 외국교육기관 및 외국인학교의 학생, 학급, 교직원, 시설, 입학금, 수업료, 졸업생, 진로, 기숙사 등 다양한 세부 정보를 종합적으로 제공하는 데이터입니다. 각 학교의 연도별 정보공시를 통해 외국교육기관의 운영 실태, 학생 구성, 교직원 현황, 시설 규모, 재정 현황 등의 정보를 파악할 수 있습니다. 교육정책 수립, 국제학교 현황 분석, 학부모 정보 제공, 연구자
-
4단계 BK21 사업의 교육연구단 및 교육연구팀 목록을 상세히 제공하는 데이터입니다. 이 데이터에는 사업단 ID, 관리번호, 사업구분, 사업분야, 지원분야, 전국지역단위, 기관코드, 사업단명, 선정일자, 시작일자, 종료일자, 탈락일자, 등록일자, 수정일자, 단·팀 구분, 학과 개설년월, 팀 홈페이지, 사업 시작일자, 사업 종료일자, 차수별 시작·종료일자 등 다양한 정보가 포함되어 있습니다.이
-
캡스톤디자인 운영 현황 데이터는 2022년 대학 산학협력활동실태조사 결과를 바탕으로 국내 대학에서 실시되는 캡스톤디자인 프로그램의 운영 현황 정보를 종합적으로 제공합니다. 대학 유형별로 운영 대학 수, 총계, 평균, 분위수(25%, 50%, 75%) 등 주요 통계 지표가 포함되어 있어, 이를 통해 대학별 산학협력 및 실무 중심 교육의 활성화 현황을 파악할 수 있습니다. 이 자료는 대학의 교육
-
한국학술지인용색인(KCI)에 수록된 논문을 주제 분야별로 분류하여 논문 수, 저자 수, 참고문헌 수 등의 다양한 상세 지표를 제공하는 데이터 목록입니다. 각 분야별 학술지의 연구 활동 현황과 논문 생산량을 파악할 수 있어, 학문 분야별 연구 동향 분석, 연구 기획, 정책 수립, 연구성과의 평가 등에 활용할 수 있습니다. 또한 학술연구의 분야별 성장 추이와 연구자 네트워크 분석, 인용 패턴 파
-
성과마루 시스템에 등록된 상세 논문 정보를 바탕으로 연구성과의 구체적인 내용을 제공한다. 성과번호, 출원등록, 실시기술명 등 주요 항목을 포함하여 논문별 연구성과의 특성과 기술적 성과를 체계적으로 확인할 수 있다. 이 데이터는 연구개발 결과의 관리, 논문별 성과 분석, 기술이전 및 사업화 가능성 평가 등 다양한 목적으로 활용될 수 있다. 연구기관, 대학, 기업 등에서 연구성과의 현황 파악과
-
과제 신청 및 선정 현황을 코드화하여 제공하는 데이터로, 구분명, 코드명, 코드, 지원년도, 노출순위, 구분코드 등 다양한 세부 항목을 포함하고 있습니다. 이 데이터는 연구개발 과제의 신청 및 선정 과정을 구조적으로 관리하고, 체계적인 통계 분석이나 관련 정책 수립의 기초 자료로 활용됩니다. 연구자, 행정 담당자, 정책 입안자는 해당 데이터를 통해 과제별 신청 및 선정 흐름을 신속하게 파악할
-
금요일에과학터치는 다양한 과학 강연, 명예 강연자의 주제별 발표, 지역별 행사 정보, 강연 영상 등 과학 대중화와 청소년 과학 소양 증진을 위한 프로그램 관련 데이터를 포함합니다. 이 데이터는 연도, 강연 주제, 소속기관, 명예 강연자, 지역 등 주요 정보를 제공하며, 강연별 상세 내용과 이미지, 수상일 등도 함께 확인할 수 있습니다. 이를 통해 과학 강연 기획, 교육 자료 개발, 과학문화
-
학생 창업기업의 수(매출발생기업) 데이터는 대학별로 학생이 창업한 기업 중 실제 매출이 발생한 기업의 수, 평균, 최솟값, 최댓값 등의 다양한 항목별 통계 정보를 제공합니다. 이 데이터를 통해 대학 산학협력단의 창업 지원 성과와 학생 창업 활성화 정도를 객관적으로 파악할 수 있어 정책 수립, 창업 지원 프로그램 평가, 대학별 비교 분석 등의 목적으로 활용할 수 있습니다. 또한 창업 생태계 연
-
산학협력단 기본정보 데이터는 국내 대학 및 연구기관의 산학협력단 명칭, 설립년도, 홈페이지, 주소 등의 주요 정보를 제공합니다. 본 데이터를 통해 산학협력단의 설립 현황과 분포를 한눈에 파악할 수 있어, 산학협력 정책 수립, 산학연 네트워크 구축, 협력 기회 탐색 등의 목적으로 활용할 수 있습니다. 또한 산학협력 활성화와 관련 기관 간 정보 공유, 연구자 및 기업의 협력 파트너 발굴 등 다양
-
2023년 실시된 대학산학협력활동실태조사의 결과를 바탕으로 대학 유형별, 기업 유형별 기술이전 대상에 따른 기술료 입금 현황을 집계한 데이터입니다. 이를 통해 대기업, 벤처·중소기업, 해외, 기타 등의 다양한 수요처별로 기술료 수입 규모를 파악할 수 있습니다. 산학협력 성과 분석, 기술이전 정책 수립, 대학별 기술사업화 전략 수립 등의 목적으로 활용 가능합니다. 수정일자를 기준으로 최신 현황
-
지식재산권 보유 현황 데이터는 대학 산학협력단이 보유한 국내외 특허, 실용신안, 디자인, 상표, 소프트웨어, 저작권 등 다양한 지식재산권의 유형별·대학구분별 보유 실적을 집계한 자료입니다. 이 데이터는 대학의 연구성과 보호와 기술이전, 창업 지원 등 지식재산 관리 현황을 분석하는 데 활용 가능합니다. 또한 정책 수립, 산학협력 전략 마련, 대학별 비교 분석, 연구성과 평가 등 다양한 분야에서
-
파일 한국연구재단_머리말
산학협력종합지원센터 시스템에서 관리하는 머리말 관련 데이터는 생성일자, 수정일자, 사용여부 등의 주요 항목을 포함하고 있으며, 이는 시스템 전반에 걸친 콘텐츠의 관리 체계를 지원합니다. 이 데이터는 안내문, 공지사항, 메뉴글 등 다양한 시스템 콘텐츠의 최신성 여부를 확인하고, 실제 운영 과정에서 각 항목이 효과적으로 활용되고 있는지를 점검하는 데 활용됩니다. 행정 담당자나 시스템 운영자는 이
-
학술대회 운영 조직의 구조와 관련된 상세 정보를 담고 있는 데이터로, 기관명, 기관ID, 학술대회ID, 운영조직ID, 한글운영조직명, 조직 유형, 소속 구분 등 다양한 항목이 포함되어 있습니다. 이 데이터는 학술대회 운영 체계를 체계적으로 분석하고, 조직별 역할 분담 및 기능을 명확히 파악하는 데 활용됩니다. 연구자뿐 아니라 학술대회 기획자, 운영 관리자, 정책 담당자 등도 해당 데이터를 바
-
기초학문자료센터에서 체계적으로 관리하는 원문 목록 정보를 제공하는 데이터로, 원문목록명, 파일 확장자, 작성기관, 등록일자, 관련 주제어 등 다양한 주요 항목이 포함되어 있습니다. 이 데이터는 학술자료의 체계적인 보존과 연구성과의 효과적인 공유, 원문 접근성 향상에 폭넓게 활용될 수 있습니다. 특히 연구자, 대학 및 전문 도서관, 정보관리 담당자 등이 학술자료를 검색·분류하거나 장기적으로 보
-
학술단체 정보 데이터는 국내 학술단체의 기관명, 대분류 및 중분류, 주소, 우편번호, 도메인 주소 등의 기본 정보를 체계적으로 정리한 자료입니다. 온라인 논문 투고 및 심사 시스템을 운영하는 학술단체의 현황을 파악할 수 있어, 연구자와 학술행정 담당자들이 학술단체 검색, 협력 네트워크 구축, 논문 투고처 탐색 등의 목적으로 유용하게 활용할 수 있습니다. 또한 학술 생태계 분석 및 연구 활동
-
교원 창업현황 데이터는 대학 교원의 창업 활동 실태를 연도별로 집계하여 제공합니다. 대학별 교원 창업기업 수, 평균 창업 수, 데이터 기준년도 등의 다양한 지표를 포함하고 있어, 대학 내 창업 생태계의 활성화 정도와 창업 지원 정책의 효과를 분석하는 데 활용 가능합니다. 또한 연구자, 정책 입안자, 대학 관계자들은 이 데이터를 활용하여 창업 트렌드 파악, 창업 지원 프로그램 평가, 창업 활성
-
고용주체별 인력 현황 데이터는 대학 산학협력단에서 고용된 인력의 고용주체, 고용유형, 근속기간 등 다양한 정보를 연도별로 집계한 자료입니다. 이 데이터를 통해 대학별, 고용유형별 인력 분포와 근속 현황을 파악할 수 있어, 산학협력단 인력 운영 정책 수립, 인력 수급 분석, 고용 안정성 평가 등의 목적으로 활용할 수 있습니다. 연구자, 정책 담당자, 대학 관계자들은 인력 현황을 체계적으로 분석
-
주문식 교육과정 운영 현황 데이터는 2022년 대학 산학협력활동실태조사 결과를 바탕으로 국내 대학에서 운영되는 주문식 교육과정의 현황 정보를 상세히 제공합니다. 대학 유형별로 운영 대학 수, 총계, 평균, 분위수(25%, 50%, 75%) 등 주요 통계 지표가 포함되어 있어, 이를 통해 산업체 요구에 맞춘 맞춤형 교육과정의 도입 및 확산 정도를 파악할 수 있습니다. 이 자료는 산학협력 기반