한국무역보험공사

한국무역보험공사에서 보유한 바이어 조회 자료입니다. 바이어 정보는 요청 시 국가를 필수로 선택해야하며, 자료는 선택한 국가별 바이어의 품목명, 바이어번호(대상자번호), 국가코드, 국가명, 바이어명, 업종명으로 구성됩니다. 본 API를 통해 각 국가별 바이어 정보 데이터를 수집하고, 이를 수출정보에 활용할 수 있습니다. 또한 국가별 품목, 국가별 업종 등 다양한 관점에서 데이터를 구분하고, 이

한국무역보험공사가 신용등급을 평가하는 국외기업 중에서 신용불량등급 기업의 비중이 얼마인지 나타내 주는 지수입니다.전체 신용평가건(A~G급, R급) 대비 신용불량등급(R급) 평가건 비율로 계산하며, 신용위험지수가 높아질수록 수출대금 미결제 가능성이 높아진다고 평가할 수 있습니다.신용위험이란 경제제재, 무역보험사고, 영업중지, 파산 등의 사유로 정상적인 상거래 대금결제가 불가능한 상태를 의미합니

한국무역보험공사 싱가포르 무역보험 인수현황(1992~2019년) 입니다. 단기성, 중장기성, 기타(수출신용보증) 등 다양한 종목별 인수현황을 표시한 데이터 입니다.<운영 제도 개요>ㅇ 수출보험 및 수출신용보증 : 수입자의 계약 파기, 파산, 대금지급지연 또는 거절 등의 신용위험과 수입국에서의 전쟁, 내란 또는 환거래 제한 등의 비상위험으로 수출자 또는 수출금융을 제공한 금융기관이 입게 되는

이 데이터는 한국무역보험공사의 2019년 글로벌 상위 30개 수입자 업종별 수출대금 결제기간 비중을 나타낸 자료입니다. 각 행은 업종별로 구분되며, 30일 이내, 31~60일, 61~90일, 91~120일, 120일 초과의 결제기간 구간별로 수출대금이 차지하는 비율이 백분율로 표시되어 있습니다. 예를 들어, 이동전화기 제조업은 44%의 대금이 30일 이내에 결제되었고, 28%는 3160일,

이 데이터는 2019년 기준 우리나라 13대 주력 수출품목의 수출대금 결제기간별 비중을 정리한 자료입니다. 각 품목별로 30일 이내, 31~60일, 61~90일, 91~120일, 120일 초과의 결제기간 구간으로 구분하여 해당 구간별 수출대금이 차지하는 비율을 백분율로 표시하고 있습니다. 이를 통해 품목별로 상대적으로 짧은 기간에 결제가 이루어지는지, 아니면 장기 결제가 많은지를 분석할 수

한국무역보험공사(K‑SURE)가 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 성과를 정리한 공식 보고서 자료입니다. 해당 보고서는 제3회 지속가능경영보고서로 발표되어 최신 ESG 전략과 실천 성과를 체계적으로 기술하고 있습니다. 지속가능경영 체계 구축 배경, 주요 경영 이슈, ESG 추진 로드맵, 리스크 관리 체계, 사회적 가치 창출과 윤리경영 강화 현황을 포함하고 있으며, 특히 기후변화 대응, 친환경

한국무역보험공사의 분석한 17개국 주요 업종별 최근 5년간(2017년~2021년)의 평균 부도율(퍼센티지) 데이터입니다. 한국무역보험공사는 무역보험 업무 운영과정에서 발생한 실제 수출대금 결제정보 빅데이터 약 100만 건을 활용, 종합적인 통계분석 작업을 수행하여 수출기업, 수출지원기관 등 해외수출 관련 이해관계자들이 수출실무에 활용할 수 있는 스마트 수출결제정보 데이터를 제공하고 있습니다.

각 지자체, 유관기관(은행, 협회 포함) 등에서 국내 중소중견기업의 수출활성화를 지원하기 위해 한국무역보험공사의 무역보험을 이용할 경우 발생하는 보험(보증)료를 지원하는 사업의 유효기간, 총 지원한도, 잔여한도 등을 나열한 데이터입니다. 지자체, 유관기관별 지원 예산, 지원 가능한 종목 등은 상이할 수 있으니 자세한 사항은 공사 홈페이지를 통해 확인하시기 바랍니다. 조회 시점과 지원 신청 시

한국무역보험공사가 무역보험 사업 운영 과정에서 수집, 보유하고 있는 해외기업 신용등급 평가 데이터를 활용하여 지역, 국가, 업종 별로 해외기업 신용등급 평균점수 변화 추이를 분석한 데이터입니다. 이를 통해 주요 사례별 신용등급 평균점수 변화와 원인을 알아봄으로써 우리나라 수출기업이 거래하고 있는 해외기업 신용리스크 및 관련 시장리스크 점검에 활용할 수 있습니다. 특히, 2020년에 미국 기업

한국무역보험공사가 탄소국경조정제도, K-ESG 가이드라인 등 대내외 주요 ESG 최신동향을 정리한 자료입니다. 아래 주제에 대해 주요 내용 및 추진 경과를 한눈에 파악할 수 있습니다. <해외 ESG 동향>- EU 집행위, 핵심원자재법(CRMA) 초안 발표- EU 집행위, 탄소중립산업법(NZIA) 초안 발표- 미 재무부, IRA 전기차 세액공제 시행지침 발표- ISSB, IFRS S1, S2

2017년 ~ 2021년 기간 중 77개국별, 업종별 평균 연체율을 나타낸 데이터입니다. 한국무역보험공사는 무역보험 업무 운영과정에서 발생한 실제 수출대금 결제정보 빅데이터 약 100만 건을 활용, 종합적인 통계분석 작업을 수행하여 수출기업, 수출지원기관 등 해외수출 관련 이해관계자들이 수출실무에 활용할 수 있는 스마트 수출결제정보 데이터를 제공하고 있습니다. 연체율은 전체 결제건 중 연체되

한국무역보험공사의 상품유형별 선박금융 인수현황 자료입니다. 조선업, 해운업 지원을 위한 선박금융은 크게 선주금융, 건조금융으로 구분 가능합니다. 한국무역보험공사는 중장기수출보험, 수출기반보험, 해외사업금융보험 등을 통해 선주금융을 지원 중이며, 수출보증보험 등을 통해 건조금융을 지원하고 있습니다.

한국무역보험공사가 공공데이터포털을 통해 개방하고 있는 데이터 목록명, 제공주기, 서비스유형, 목록 등록일 및 목록수정일 등의 항목으로 정리하여 나타낸 데이터 입니다. 한국무역보험공사는 데이터 개방을 통한 국민 접근성 제고와 행정 투명성 강화를 실현하고 있으며, 타 기관 및 민간의 데이터 활용 기반을 확장하고자 노력하고 있습니다. 이 데이터는 공공기관의 데이터 개방 수준을 평가하거나, 타 기관

한국무역보험공사의 해외 프로젝트 수출보험 종목별(중장기수출보험, 수출보증보험, 해외투자보험) 보험금 지급 현황입니다.

한국무역보험공사에서 제공하는 동영상 강의 '성공사례로 알아보는 해외마케팅 비법'은 2022년 무역보험 아카데미의 온라인 심화 강의 1강으로, 수출기업의 해외 마케팅 성공 사례를 중심으로 실전 노하우를 전달하는 콘텐츠입니다. 이 강의는 수출 초보자부터 중소기업의 해외 진출을 지원하고자 하는 실무자들에게 실질적인 도움이 될 수 있는 자료입니다.<주요 내용>- 성공 사례 분석: 다양한 산업 분야의

'23년 출시 이후 약 1년여간의 고도화 과정을 거쳐 댜양한 서비스와 양질의 데이터로 거듭난 무역보험 빅데이터 플랫폼 K-Sight에 대한 홍보 영상 자료 입니다. 「무역보험 빅데이터 플랫폼(K-Sight)」은 한국무역보험공사(K-SURE)에서는 약 4만개의 무역보험 이용 고객 및 480만개의 해외 거래선 정보에 외부기관에서 수집한 정보를 빅데이터 기술 및 AI 분석 모델을 이용하여 분석,

이 데이터는 K‑SURE에서 신용등급을 평가한 국외 기업 중 신용불량(R급)으로 분류된 기업의 비율을 업종별로 집계한 ’신용위험지수 (Market Credit Risk Index)’ 자료입니다. 지수는 전체 평가건(A~G, R급)에 대한 R급 비율로 계산되며, 지수가 높을수록 해당 국가와의 거래 시 수출대금 미회수 위험이 높다는 것을 의미합니다. 수입자가 R급으로 평가되는 사유는 경제제재,

이 데이터는 K‑SURE에서 신용등급을 평가한 국외 기업 중 신용불량(R급)으로 분류된 기업의 비율을 국가별로 집계한 ’신용위험지수 (Market Credit Risk Index)’ 자료입니다. 지수는 전체 평가건(A~G, R급)에 대한 R급 비율로 계산되며, 지수가 높을수록 해당 국가와의 거래 시 수출대금 미회수 위험이 높다는 것을 의미합니다. 수입자가 R급으로 평가되는 사유는 경제제재,

한국무역보험공사 모바일 다이렉트 보험 제도 안내 영상으로, 휴대폰을 통한 이용방법 안내 등에 대한 설명을 포함하고 있습니다. 다이렉트 보험은 K-SURE가 정한 이용요건에 부합하는 중소·중견기업을 대상으로 관세청에서 수출신고가 수리된 수출신고 건별로 수출보험에 가입하고 해당 수출거래에 대한 대금 미회수위험을 담보하는 비대면 소액 간편 보험제도입니다. 단기수출보험 이용 시, 대상 수입자별 신용

2017년~2021년 기간 중 77개국 업종별 평균 수출대금 회수기간 데이터입니다. 한국무역보험공사는 무역보험 업무 운영과정에서 발생한 실제 수출대금 결제정보 빅데이터 약 100만 건을 활용, 종합적인 통계분석 작업을 수행하여 수출기업, 수출지원기관 등 해외수출 관련 이해관계자들이 수출실무에 활용할 수 있는 스마트 수출결제정보 데이터를 제공하고 있습니다. 국외기업의 업종 기준 도매업의 결제기