한국도로교통공단

본 데이터는 한국도로교통공단이 시행하는 교통안전 사회교육의 운영 성과를 정리한 실적 정보이다. 항목은 연도, 교육유형(어린이·청소년·고령자·사업용운전자·기관·기업 등), 교육일시, 지역·교육장, 참여인원, 이수인원, 이수율로 구성한다. 참여인원은 실제 참석 인원, 이수인원은 수료 기준 충족 인원을 뜻하며, 이수율은 이수인원/참여인원×100으로 산출한다. 값은 대상군·지역·기간별 비교가 가능하

- 교통사고 가해운전자의 차종별(승용차, 승합차, 이륜차, 자전거, 개인형이동수단(PM) 등) 시간대별 교통사고 통계* 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우 (99년까지는 72시간 이내)** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3

한국도로교통공단이 제공하는 교통안전 사회교육 프로그램의 계획 정보를 정리한 데이터이다. 연도별로 교육대상, 프로그램 명칭·유형, 월별 일정·회차, 운영지부, 교육시간, 장소, 문의처를 항목화하여 지역·대상별 제공 구조를 파악할 수 있다. 각 레코드는 동일 기준의 필드로 구성되어 필터링과 정렬, 교차분석이 용이하며 교육 수요 예측, 편성·운영 계획 수립, 홍보 작성 등 근거 자료로 적합하다.

본 데이터는 한국도로교통공단 산하 교통전문 라디오 네트워크의 공식 사이트 ‘직원마당’ 게시판에 게시된 첨부문서 메타데이터를 정리한 목록이다. 주요 항목은 게시글구분코드, 파일명, 파일경로, 원본파일명, 다운로드수 등이며, 첨부문서의 출처 게시글과 저장 위치 식별에 활용한다. 파일명·원본명 비교, 경로 기반 분류 기준 수립, 게시판별 문서 축적 양상 파악 등 내부 자료 관리와 검색 인덱스 구축

본 데이터는 한국도로교통공단이 운영하는 직무·자격·교통안전 분야 교육 수강신청 현황을 정리한 목록이다. 주요 필드는 과정명, 과정코드, 교육일정, 지역, 회차, 정원, 접수·대기인원, 접수상태, 접수채널, 접수일시, 취소사유, 비고 등이다. 목록은 수요 분석, 정원 관리, 지역별 운영계획 수립, 민원 응대에 활용한다. 데이터는 신청 단위 집계값으로 제공하며 개인정보는 포함하지 않는다. 용어와

본 데이터는 한국도로교통공단이 추진하는 교통안전사회교육의 일환으로 운영되는 학부모 명예교사 제도 계획 정보이다. 파일은 어머니 명예교사의 임명·재위촉·해임 등 인사 구분과 지부코드, 교사관리번호로 구성되며, 지역별 운영 규모와 배치 현황을 파악하는 데 유용하다. 개인 식별정보는 포함하지 않고 관리번호를 통해 식별만 가능하다. 사회교육 교육실적, 대상별 교육인원 현황 등 다른 공공데이터와 결합

본 데이터는 한국도로교통공단이 운영하는 TBN 한국교통방송 웹사이트의 신규 페이지 생성 내역을 정리한 목록이다. 페이지ID, 제목, URL, 메뉴 경로, 생성일시, 등록 주체(비식별), 지역국·채널, 승인상태, 공개여부 등 항목을 CSV로 제공한다. 이 자료는 기간별 생성 추세와 메뉴별 분포 파악에 유용하며, 콘텐츠 계획 수립, 접근성 개선, 품질 점검 절차 고도화에 활용된다. 기관 내부에서

‘응시접수수수료정보’ 데이터셋은 운전면허정보 중 제공하는 시험 응시 접수 수수료 내역을 체계적으로 수록한 자료이다. 가격코드·시험종별·응시구분별로 구분된 항목과 수수료 금액, 적용 시작일·종료일을 포함하여 특정 시점에 해당 면허시험 응시비용이 얼마였는지 추적할 수 있다. 각 수수료 항목은 고유 ‘가격코드’를 기준으로 구분되며, ‘응시종별’과 ‘응시구분’을 통해 필기·실기 등 시험 유형별 세부

본 데이터셋은 운전면허정보의 주소코드 정보로, 전국 행정구역별 우편번호와 시도·시군구·행정동·법정리·번지 정보가 포함되어 있다. 각 레코드는 고유한 순서번호로 식별되며, 운전면허 발급·갱신 시 주소표준화를 지원하고 각 지역 고유 주소코드를 제공하여, 데이터베이스 정합성 검증, 우편물 발송, 통계 분석 등에 활용할 수 있다. 총 47,705개 레코드를 제공하며, 필드별 상세 설명과 코드 매핑으

- 교통사고 사상자의 보호장구 착용여부별 사고 통계* 부상자수 : 중상자수 + 경상자수 + 부상신고자수** "사망" 이란 교통사고 발생시로부터 30일이내에 사망한 경우. (99년까지는 72시간 이내)** "중상" 이란 교통사고로 인하여 3주 이상의 치료를 요하는 부상을 입은 경우.** "경상" 이란 교통사고로 인하여 5일 이상 3주 미만의 치료를 요하는 부상을 입은 경우.** "부상신고" 란

이 데이터는 운전면허정보 중 영문주소관리 데이터로 영문면허, 국제면허 발급과 해외 제출 서류 작성 등 운전면허 관리를 위한 국내 행정구역 구분 코드(주소코드이름)와 이에 대응하는 영문 주소 표기(영문주소명)를 포함한 매핑 테이블이다. 이 데이터는 전국 17개 광역자치단체와 그 하위 시군구, 읍면동 단위의 행정구역 정보를 국문에서 영문으로 일관되게 변환하기 위해 구축되었으며, 주소 검색 편의성

*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용시 주의 바랍니다데이터 제공기관은 한국도로교통공단이다. 본 데이터는 교량 구간의 사고 특성을 분석할 수 있도록 실제 분포를 반영해 생성한 교량 교통사고 합성 표본이다. 표에는 발생지역, 가해자 성별과 연령대, 가해자 차종, 시간대, 사고유형, 피해 수준 지표(사망자수·중상자수·경상자수·부상신고자수) 등이 포함된다

*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 본 데이터는 결빙 환경의 교통사고 패턴 분석·예측을 위한 합성데이터이다. 실제 통계의 구조와 분포를 학습해 생성한 모의 레코드로, 개인정보를 포함하지 않으며 개별 사건을 재현하지 않도록 확률적 변형을 적용한다. 주요 항목은 발생지역,가해자성별,가해자연령대,가해자차종,시

*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다본 데이터는 한국도로교통공단의 고속도로 교통사고 분포와 상관구조를 반영해 생성한 화물차 사고 합성 표본이다. 개인·차량 식별정보를 제거하고 기상, 시간대, 노선, 도로기하, 제한속도, 운전자 행태 등 위험요인을 모형화하여 사고 유형, 충돌형태, 피해규모, 2차사고 가능성을 재현한다. 활용은 위험

*본 데이터는 특정 알고리즘을 이용하여 생성한 모의 합성 데이터이므로 데이터 활용 시 주의 바랍니다한국도로교통공단이 제공하는 터널 사고 특성 이해를 지원하기 위해 구성한 학습·분석용 합성데이터이다. 터널 환경에서 관찰되는 사고 맥락을 설명하도록 생성하였다. 컬럼은 발생지역, 가해자성별·연령대·차종, 시간대, 사고유형, 사망자수, 중상자수, 경상자수, 부상신고자수로, 공간·인적 특성 및 피해

이 데이터는 한국도로교통공단이 운영하는 TBN 교통방송 ‘통합 제보접수시스템’에서 지역 식별에 쓰는 기준 목록이다. 필드는 지역코드, 지역명(방송국), 지역별 영문 구분자, 제보자별 구분자(지역 이니셜), 지역방송국 대표번호, 도시명, 방송국별 정렬 순서로 구성되며, 지역코드는 방송국의 고유 식별자이고 영문 구분자·이니셜은 시스템 연계, 제보 분류·통계 집계의 참조값, 대표번호는 제보·문의

국도로교통공단이 운영하는 TBN 통합 제보접수 업무에서 사용하는 ‘지역 세부 식별자’ 참조표를 제공하는 데이터이다. 각 레코드는 방송권역, 상위지역 매핑, 세부구간 명칭, 내부 식별자, 사용여부, 유효상태 등으로 구성되며, 제보 위치의 표준화와 권역별 통계 집계, 외부 시스템 연계 시 일관된 지역 식별을 보장한다. CSV 형식으로 제공되며 헤더와 값 정의는 메타데이터에 수록되어 변환·검증에