한국도로공사

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 환경에서 중요한 안전 시설물인 중앙분리대를 효과적으로 검출하고 인식하기 위하여 체계적으로 수집 및 가공된 것이다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 라벨링 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 중앙분리대의 위치, 형태, 크기, 색상, 주변 교통 요소 등이 세부적으로 주석 처리되어 있다.이를 활용하면 연구자

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 멧돼지를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 개를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행동

이 데이터는 LG U+와 BC카드의 고가치 민간 데이터를 금융결제원을 통해 결합해 만들어진 융합 데이터이다. 개방형휴게소 3개소에 해당하는 체류시간 정보 및 인구통계학(가구유형) 정보를 담고있는 데이터로써, 연령대별 및 성별에 따른 휴게소 체류시간을 확인할 수 있다. 각 휴게소별로 시간대별 평균 체류시간을 산출하고, 연령대·성별·가구유형·가구원수 등 인구통계학적 정보를 포함하여 이용 특성을

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 족제비를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 토끼를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행동

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 고양이를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 삵을 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행동

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 노루를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행동

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 오소리를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 재정 구간 고속도로의 2022년부터 2024년까지 월별 미납통행료 발생 및 수납 현황을 정리한 통계자료이다. 데이터는 해당 월에 발생한 미납 확정치와 더불어, 2025년 10월 31일 기준으로 산출된 누적 수납액 정보를 포함하고 있다. 수납액은 해당 월에 발생한 미납통행료 중 수납된 금액을 나타내며 발생 이후 지속적으로 누적되는 특성이 있어, 최근 발생분

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 케이블교량의 케이블 구성에 대한 상세 정보를 제공하기 위한 자료이다. 주요 항목으로는 관리노선, 관리부서와 같은 관리 정보와 함께, 교량명, 케이블이 설치된 주탑(설치주탑), 케이블의 배치방향을 나타내는 설치방향, 개별 케이블을 식별하기 위한 케이블명 등이 포함된다. 또한 케이블의 구조적 특성을 파악할 수 있는 유효길이와 단위중량 그리고 설치위치를 나타내

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 케이블교량 주탑정보를 제공하는 자료로, 주요 항목으로는 관리노선, 관리부서, 교량명, 주탑유형, 주탑명, 높이, 설치이정에 대한데이터로 구성되어 있다. 해당 자료는 케이블교량 주탑의 구조적 특성과 설치현황을 종합적으로 파악할 수 있도록 하며, 주탑 높이 및 위치 정보를 기반으로 하여 구조물 유지관리 뿐만 아니라 공공 및 학술 연구에서도 활용가능하다. 아울

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 케이블교량 현황정보를 제공한다.해당 데이터는 교량 계측 통합 시스템에서 가져온 데이터로, 주요 항목으로는 교량명, 관리노선, 관리부서, 주행방향, 시작이정, 종료이정, 교축 방향각, 차로수, 준공일자, 재구축여부, 지진계측여부, 교량형식에 대한 데이터로 구성되어 있다. 해당 케이블교량 현황 자료는 케이블교량 현황 정보를 종합적으로 제공하며, 구조물 유지관

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 케이블교량 지진계측소 정보를 제공한다.주요 항목으로는 관리노선, 관리부서, 교량명, 기초형식, 설계기준, 지반분류, 지진구역내진설계여부, 계측임계치, 설계가속도, 계측시작일, 계측종료일, 연직, 수평, 표고, 지상지하층수, 지상층수, 센서위치설명, 주소, 경도, 위도에 대한 데이터가 있다. 해당 자료는 케이블 교량 지진계측소 정보를 종합적으로 제공하며,

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 케이블교량의 안전성 평가 정보를 제공하는 자료로, 관리노선, 관리부서, 교량명, 이벤트유형, 평가일자, 평가결과, 처리상태 등의 항목으로 구성되어 있다. 해당 자료는 케이블교량 안전성평가정보를 종합적으로 제공하며, 케이블교량의 안전성 평가 일자, 평가결과, 처리상태와 같은 평가이력을 체계적으로 파악할 수 있다. 또한, 구조물 유지관리 및 정책수립,점검 및

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 케이블 교량의 센서 관리 정보를 제공하는 자료로, 관리부서, 교량명, 센서유형, 센서모델명, 센서기기명, 연결채널수, 설치위치 및 방향 등의 항목으로 구성되어 있다. 해당 데이터는 케이블 교량 계측통합시스템에서 가져온 데이터이다. 해당 자료는 케이블교량의 센서관리정보를 종합적으로 파악할 수 있도록 하며, 센서 설치 위치 및 유형 정보를 기반으로 구조물 유

본 데이터는 고속도로에 인접한 공간에서 드론 비행 시 고속도로 차로 및 장애물을 회피하여 안전비행경로를 구축할 수 있도록 제공되는 공간정보 데이터이다. 데이터의 대상 구간은 대전통영선 비룡분기점부터 산내분기점까지 약 11km 구간이며, 해당 구간을 따라 약 10m 간격으로 생성된 좌표점 데이터를 기반으로 구성된다. 좌표점들을 이어 선 형태의 데이터로 구축되며, 이를 통해 고속도로 인접 구간에

본 데이터는 한국도로공사에서 관리하는 데이터이다. 데이터는 암거명, 본부, 지사, 암거용, 노선, 이정, 폭, 높이, 연장, Y좌표, X좌표 등으로 구성되어 있습니다. 고속도로 암거 좌표는 도로 유지관리, 수해방지, 자율주행용 정밀도로지도 제작에 핵심적인 역할을 합니다. 본 데이터는 구조물의 유지보수, 환경영향평가 등 다양한 행정업무 및 연구에 유용하게 활용될 수 있다. 고속도로의 암거 좌표

본 데이터는 고속도로에 인접한 공간에서 드론 비행 시 안전한 비행경로를 구축할 수 있도록 제공되는 공간정보 데이터이다. 대전통영선 비룡분기점에서 산내분기점까지의 약 11km 구간을 대상으로 하며, 고속도로 차로 및 장애물을 회피할 수 있도록 약 10m 간격의 좌표점 데이터를 포함하고 있다.* 필드별 상세설명○ ID : 아이디○ TYPE : 유형○ ROADNO : 도로 번호○ ROADNM :