이 기관이 연 데이터의 분야
지금 보고 있는 조건 그대로 집계했습니다
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한국과학창의재단은 학부모가 자녀의 수학 학습을 효과적으로 지도하는 데 도움을 주고자 'AskMath' 플랫폼을 통해 학부모용 가이드북 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 이는 수학 교육과 관련된 학부모의 궁금증을 해소하고, 가정 내 수학 교육을 지원하여 수학에 대한 학생들의 흥미와 자신감을 높이는 것을 목표로 합니다.개방 데이터는 초등학교 수학 교과과정에 기반한 학부모용 가이드북 63건의 목록입니다
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수학교사의 전문성을 신장하고 변화하는 교육 환경에 대응하는 역량을 강화하기 위해, 한국과학창의재단에서 주최하거나 지원한 각종 수학교육 관련 행사의 자료를 제공합니다. 교사, 교육전문직 등 수학교육 관계자 간의 최신 정보 교류와 우수 교육 사례 확산을 목적으로 합니다.개방 데이터는 '전국 수학교육 담당 전문직 워크숍', '수학교사 한마당', '수학클리닉 교원연수' 등 20여 건의 수학교육 행사
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미래 사회가 요구하는 창의·융합형 인재 양성을 위해 학교 밖 다양한 체험 활동의 중요성이 강조되고 있습니다. 이에 한국과학창의재단은 창의체험자원 온라인 플랫폼 '크레존(Crezone)'을 통해 전국의 다양한 체험 자원을 발굴하고 정보를 제공함으로써, 학생들의 창의적인 체험활동을 지원하고 있습니다.개방 데이터는 '크레존'에 등록된 전국의 창의체험자원 182개소의 목록입니다. 데이터는 '지역',
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학생들이 수학을 추상적이고 어려운 학문이 아닌, 놀이처럼 즐겁게 탐구하고 체험하는 대상으로 인식하도록 돕기 위해 한국과학창의재단에서 제공하는 'AskMath 체험콘텐츠' 데이터입니다. 구체적인 만들기 활동과 놀이를 통해 수학적 원리를 자연스럽게 체득하는 것을 목적으로 합니다.개방 데이터는 '쌓기나무 놀이', 'LED 정다면체 만들기', '테셀레이션', '스키테일 암호 만들기' 등 초등학생 눈
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SW_AI 에듀톤 대회는 예비 교원이 참여하는 SW_AI교육 관련 행사로 향후 SW_AI교육을 이끌어 갈 인재들의 SW_AI교육 관심도와 참여 정도를 알 수 있음
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한국과학창의재단은 대한민국 수학교육 발전에 공헌한 우수 교원을 발굴하고 포상하는 '대한민국 수학교육상' 수상자 명단 정보를 제공합니다. 이를 통해 수학교육에 헌신하는 교사들의 노고를 격려하고, 우수한 교육 사례를 확산시켜 대한민국 수학교육의 선진화에 기여하고자 합니다.개방 데이터는 2014년부터 2020년까지의 '대한민국 수학교육상' 수상자 100명의 명단입니다. 데이터는 수상연도, 수상자의
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설명: 이 데이터는 'SW중심사회' 실현을 목표로 추진된 다양한 소프트웨어(SW) 및 인공지능(AI) 교육 관련 사업의 성과물을 총망라한 목록입니다. 2016년부터 축적된 자료들로, 인공지능(AI) 교육 선도학교 및 창의 융합형 정보교육실 모델학교의 우수 운영 사례집, 현장 교사들을 위한 컨설팅 가이드북과 수업지도안, 초중등 학생과 교사들이 직접 참여한 수기 공모전 및 예비 교원이 참가한 에
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지능정보화 사회의 도래에 따라 수학, 과학 교육 분야에서도 첨단 과학기술을 활용한 탐구·체험 중심의 활동이 중요해지고 있습니다. 이에 각 지역 거점기관에 학생들이 첨단 장비와 다양한 프로그램을 통해 교과서 지식을 넘어 창의적 문제 해결 역량을 기를 수 있는 "스마트 수과학실"을 구축하고, 관련 정보를 제공하여 미래 과학기술 인재 양성의 기반을 마련하고자 합니다.개방 데이터는 전국 총 8개의
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4차 산업혁명 시대를 맞아 국가적 AI·SW 역량을 강화하고 디지털 대전환에 대비하기 위한 '전 국민 AI·SW 교육 시스템' 구축 계획을 종합적으로 시각화한 자료입니다. 모든 국민이 언제 어디서나 자신의 직군과 생애주기에 맞춰 최적의 AI·SW 교육을 받을 수 있는 환경을 조성하여, 기술을 통해 더 나은 미래를 만들어가는 사회를 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.주요 데이터는 교육 대상을
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지역 대학, 과학문화 단체 중심으로 지역 내 아동센터, 학교, 주민센터 등 실생활 주변 시설을 활용한 체험형 과학교육 프로그램을 제공하는 생활과학교실 인포그래픽
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한국과학창의재단의 AI 교육 선도학교 운영 사업 설문조사 데이터는 전국 초·중·고등학교의 AI 교육 실태를 체계적으로 파악할 수 있는 공신력 높은 자료로, 정보교육실 구축학교와 AI 교육 모델학교 등 다양한 유형의 학교가 포함되어 있습니다. 2021년부터 2023년까지 3년간 동일한 항목으로 조사된 시계열 데이터이기에 코로나 이후 교육 환경 변화, AI 교육 정책의 효과, 학교 인프라 확충
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한국과학창의재단의 사업관리 공고정보는 재단이 매년 추진하는 다양한 사업에 참여할 기관이나 연구자를 모집하기 위해 게시하는 공식 안내 자료를 정리한 데이터이다. 이 공고정보에는 공고가 게시된 연도, 공고 제목, 공고 상태, 공고가 시작되고 종료되는 날짜, 그리고 홈페이지에 공개되었는지 여부 같은 기본 행정 정보가 포함된다. 예를 들어 생활과학교실 지역운영센터 운영기관 모집 공고, 디지털튜터양성
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한국과학창의재단의 AI 교육 선도학교 운영 사업 설문조사 데이터는 전국의 초·중·고등학교를 대상으로 수집된 AI 교육 현황 자료로, 정보교육실을 구축한 학교와 AI 교육 활동을 운영하는 모델학교 등을 폭넓게 포함하고 있습니다. 2021년부터 2023년까지 3년 동안 동일한 기준으로 조사된 시계열 데이터이기 때문에, 코로나19 이후 변화한 교육 환경이나 AI 교육 정책의 실제 영향, 학교 인프
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한국과학창의재단의 AI 교육 선도학교 운영 사업 설문조사 데이터는 전국 초·중·고등학교의 AI 교육 실태를 폭넓게 담은 자료로, 정보교육실을 구축한 학교와 AI 교육 프로그램을 운영하는 다양한 유형의 학교들이 포함되어 있습니다. 2021년부터 2023년까지 3년간 동일한 항목을 기반으로 조사된 시계열 데이터이기 때문에 학교 현장의 AI 교육 환경 변화, 정책 추진에 따른 영향, 인프라 확충
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한국과학창의재단 홈페이지에서 제공되는 뉴스레터 목록을 체계적으로 정리한 자료로 총 659개의 뉴스레터 항목으로 구성되어 있다. 각 항목은 뉴스레터 콘텐츠를 식별하고 접근하기 위해 필요한 기본 정보를 포함하고 있으며 데이터는 총 6개의 필드로 이루어져 있다. 먼저 번호는 뉴스레터 목록에서 부여된 일련번호로 전체 리스트의 순서를 나타낸다. 이어서 상세번호는 각 뉴스레터의 내부 식별자 역할을 하며
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한국과학창의재단의 사이언스타임즈 메인뉴스 데이터는 특정 시점에 사이언스타임즈 홈페이지에 노출된 주요 기사 목록을 정리한 자료이다. 이 데이터는 총 8개의 기사 정보 목록으로 구성되어 있으며, 각 기사는 번호, 순위, 요약정보, ‘제목’이라는 네 가지 속성을 가진다. 번호는 각 기사에 부여된 고유 식별자로, 웹사이트 내부에서 해당 기사를 호출하거나 접속 경로를 구성할 때 사용되는 핵심 값이다.